无法安装包由于一个环境错误:[WinError 5]访问被拒绝:

我有windows 10。我已经完成Tensorflow的安装。它的工作原理。上面写着“你好，Tensorflow!”但这一切都摆在它面前:

2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 
2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 950 major: 5 minor: 2 memoryClockRate(GHz): 1.3545 pciBusID: 0000:01:00.0 totalMemory: 2.00GiB freeMemory: 1.64GiB 
2018-08-18 18:16:01.774030: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1484] Adding visible gpu devices: 0 
2018-08-18 18:16:02.095489: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix: 
2018-08-18 18:16:02.099093: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:971] 0 
2018-08-18 18:16:02.100631: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:984] 0: N 
2018-08-18 18:16:02.102156: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1401 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 950, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.2) Hello Tensorflow!

Process returned 0 (0x0) execution time : 2.327 s Press any key to continue

当我在cmb中输入pip3 install——upgrade tensorflow-gpu时，无论是管理的还是正常的，我都得到了这个:

Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] Access is denied: 'c:\\users\\dylan\\appdata\\local\\programs\\python\\python35\\Lib\\site-packages\\numpy\\.libs\\libopenblas.BNVRK7633HSX7YVO2TADGR4A5KEKXJAW.gfortran-win_amd64.dll'
Consider using the `--user` option or check the permissions.

请帮帮我。不是计算机科学家或工程师。但我编程只是为了好玩。

当前回答

我发现，如果我以管理员身份运行CMD并运行该命令，我可以毫无问题地安装它。试一下，给我一些反馈。

2019-02-28 21:36:26

其他回答

当所有上述方法都失败时，我能够按照官方网站https://scikit-learn.org/stable/install.html的说明安装scikit-learn。

Windows上文件路径长度限制导致的错误

如果Python安装在用户主目录下的AppData文件夹结构等嵌套位置，则在达到Windows默认路径大小限制时，pip可能无法安装包，例如:

Collecting scikit-learn
...
Installing collected packages: scikit-learn
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\username\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python37\\site-packages\\sklearn\\datasets\\tests\\data\\openml\\292\\api-v1-json-data-list-data_name-australian-limit-2-data_version-1-status-deactivated.json.gz'

在这种情况下，可以通过使用regedit工具解除Windows注册表中的限制:

在Windows开始菜单中输入“regedit”启动regedit。

打开“Computer\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem”键。

编辑该键的LongPathsEnabled属性的值，并将其设置为1。

重新安装scikit-learn(忽略之前失败的安装):

PIP install——exists-action=i scikit-learn

2020-05-02 10:19:43

我通过在管理模式下重新打开cmd，激活虚拟环境，并重新安装来解决这个问题。

这是在虚拟环境中用Tensorflow 2.3.0实现的。

2020-08-04 14:03:39

在我的情况下，我尝试去文件夹显示有一些权限问题。在你的例子中- 'c:\users\dylan\appdata\local\programs\python\python35\Lib\site-packages\numpy\.libs\libopenblas.BNVRK7633HSX7YVO2TADGR4A5KEKXJAW.gfortran-win_amd64.dll'

尝试定位该文件夹: 进入属性->安全->编辑并赋予文件夹的完全访问权限，然后尝试重新安装软件包。在这里输入图像描述

2022-03-04 06:59:36

我在尝试使用Anaconda从jupyter笔记本安装tensorflow时遇到了同样的问题。——用户没有工作。

conda install tensorflow适合我，我不需要更改任何安全设置。

2020-05-19 05:36:28

只需更改访问权限，即将要安装特定包的位置。

Windows 10操作系统:

进入安装文件夹。例如:C:\Program Files (x86)\Python37 右键单击python安装根目录，然后单击属性。在本例中，是Python37文件夹。转到安全选项卡，单击编辑按钮，并允许完全控制用户组。记得单击Apply。尝试重新安装包。

下面是所需设置的示例:

2019-07-21 09:48:36

无法安装包由于一个环境错误:[WinError 5]访问被拒绝:

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