无法安装包由于一个环境错误:[WinError 5]访问被拒绝:

我有windows 10。我已经完成Tensorflow的安装。它的工作原理。上面写着“你好，Tensorflow!”但这一切都摆在它面前:

2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 
2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 950 major: 5 minor: 2 memoryClockRate(GHz): 1.3545 pciBusID: 0000:01:00.0 totalMemory: 2.00GiB freeMemory: 1.64GiB 
2018-08-18 18:16:01.774030: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1484] Adding visible gpu devices: 0 
2018-08-18 18:16:02.095489: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix: 
2018-08-18 18:16:02.099093: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:971] 0 
2018-08-18 18:16:02.100631: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:984] 0: N 
2018-08-18 18:16:02.102156: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1401 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 950, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.2) Hello Tensorflow!

Process returned 0 (0x0) execution time : 2.327 s Press any key to continue

当我在cmb中输入pip3 install——upgrade tensorflow-gpu时，无论是管理的还是正常的，我都得到了这个:

Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] Access is denied: 'c:\\users\\dylan\\appdata\\local\\programs\\python\\python35\\Lib\\site-packages\\numpy\\.libs\\libopenblas.BNVRK7633HSX7YVO2TADGR4A5KEKXJAW.gfortran-win_amd64.dll'
Consider using the `--user` option or check the permissions.

请帮帮我。不是计算机科学家或工程师。但我编程只是为了好玩。

当前回答

只是这类问题的一个附加项。如果您在公司防火墙后工作，要安装任何包，您都需要为该用户安装和升级包，否则您应该有一个管理用户帐户。

2021-07-05 23:14:45

其他回答

我在管理模式下打开并开始写作

Python -m PIP install tensorflow==2.3.0

2021-04-23 19:06:50

使用-升级窗口中的pip

Python -m PIP install——升级PIP

然后运行PIP install——user option -

PIP安装——user package_name

解决了我的问题。

2019-08-11 05:46:14

当所有上述方法都失败时，我能够按照官方网站https://scikit-learn.org/stable/install.html的说明安装scikit-learn。

Windows上文件路径长度限制导致的错误

如果Python安装在用户主目录下的AppData文件夹结构等嵌套位置，则在达到Windows默认路径大小限制时，pip可能无法安装包，例如:

Collecting scikit-learn
...
Installing collected packages: scikit-learn
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\username\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python37\\site-packages\\sklearn\\datasets\\tests\\data\\openml\\292\\api-v1-json-data-list-data_name-australian-limit-2-data_version-1-status-deactivated.json.gz'

在这种情况下，可以通过使用regedit工具解除Windows注册表中的限制:

在Windows开始菜单中输入“regedit”启动regedit。

打开“Computer\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem”键。

编辑该键的LongPathsEnabled属性的值，并将其设置为1。

重新安装scikit-learn(忽略之前失败的安装):

PIP install——exists-action=i scikit-learn

2020-05-02 10:19:43

试试这个。对我来说，这很有效。PIP安装——用户tensorflow

2021-04-01 09:18:48

我需要从需求文件安装，并得到这个错误，但不想使用——user选项，因为我不想将它安装在@not2qubit所描述的位置。所以我以管理员身份运行CMD，然后启用以下目录的共享(右键单击> properties > sharing > Share…):

C:\Users\<my user name>\AppData\Local\Temp

在这样做之后，我能够从我的需求文件安装到应用程序目录(我想要它的地方)，而不是疯狂的..\AppData目录没有错误。

2020-07-28 05:13:06

无法安装包由于一个环境错误:[WinError 5]访问被拒绝:

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