无法安装包由于一个环境错误:[WinError 5]访问被拒绝:

我有windows 10。我已经完成Tensorflow的安装。它的工作原理。上面写着“你好，Tensorflow!”但这一切都摆在它面前:

2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 
2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 950 major: 5 minor: 2 memoryClockRate(GHz): 1.3545 pciBusID: 0000:01:00.0 totalMemory: 2.00GiB freeMemory: 1.64GiB 
2018-08-18 18:16:01.774030: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1484] Adding visible gpu devices: 0 
2018-08-18 18:16:02.095489: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix: 
2018-08-18 18:16:02.099093: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:971] 0 
2018-08-18 18:16:02.100631: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:984] 0: N 
2018-08-18 18:16:02.102156: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1401 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 950, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.2) Hello Tensorflow!

Process returned 0 (0x0) execution time : 2.327 s Press any key to continue

当我在cmb中输入pip3 install——upgrade tensorflow-gpu时，无论是管理的还是正常的，我都得到了这个:

Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] Access is denied: 'c:\\users\\dylan\\appdata\\local\\programs\\python\\python35\\Lib\\site-packages\\numpy\\.libs\\libopenblas.BNVRK7633HSX7YVO2TADGR4A5KEKXJAW.gfortran-win_amd64.dll'
Consider using the `--user` option or check the permissions.

请帮帮我。不是计算机科学家或工程师。但我编程只是为了好玩。

当前回答

我使用了这个命令，它起作用了:

python -m pip install --user --upgrade pip

2019-11-03 11:53:08

其他回答

如果您不想更改权限，只需输入您想要执行的命令，并具有用户权限:

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu --user

2018-10-14 17:26:23

使用带——user参数的pip install命令解决了这个问题

python -m pip install --upgrade pip --user

2021-01-30 08:16:58

您应该以管理员身份运行命令提示符。

2020-12-20 12:31:43

这就是我解决这个问题的方法。

降级到python 3.6。x 64位。我安装了3.6.8 64bit。

通过PIP安装virtualenv

将PIP升级到最新版本，对我来说是19.3

进入要创建虚拟环境的文件夹，输入virtualenv ENV 创建虚拟环境后，进入子文件夹\PATH\ENV\Script，执行activate.bat。现在您将处于虚拟环境中。

PIP安装问题是tensorflow 15需要64位python，不超过3.6

2020-05-06 04:12:24

当所有上述方法都失败时，我能够按照官方网站https://scikit-learn.org/stable/install.html的说明安装scikit-learn。

Windows上文件路径长度限制导致的错误

如果Python安装在用户主目录下的AppData文件夹结构等嵌套位置，则在达到Windows默认路径大小限制时，pip可能无法安装包，例如:

Collecting scikit-learn
...
Installing collected packages: scikit-learn
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\username\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python37\\site-packages\\sklearn\\datasets\\tests\\data\\openml\\292\\api-v1-json-data-list-data_name-australian-limit-2-data_version-1-status-deactivated.json.gz'

在这种情况下，可以通过使用regedit工具解除Windows注册表中的限制:

在Windows开始菜单中输入“regedit”启动regedit。

打开“Computer\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem”键。

编辑该键的LongPathsEnabled属性的值，并将其设置为1。

重新安装scikit-learn(忽略之前失败的安装):

PIP install——exists-action=i scikit-learn

2020-05-02 10:19:43

无法安装包由于一个环境错误:[WinError 5]访问被拒绝:

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