我们可以使用java运行时触发jmap -histo:live <pid>。这将强制在堆上进行完整的GC，以标记所有活动对象。

public static void triggerFullGC() throws IOException, InterruptedException {
    String pid = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName().split("@")[0];
    Process process = Runtime.getRuntime().exec(
            String.format("jmap -histo:live %s", pid)
    );
    System.out.println("Process completed with exit code :" + process.waitFor());
}

最好的选择是调用System.gc()，这只是给垃圾收集器一个提示，表明您希望它进行收集。由于垃圾收集器是不确定的，因此没有办法强制和立即回收。

如果您正在运行内存并得到一个OutOfMemoryException，您可以尝试通过java -Xms128m -Xmx512m开始编程来增加java可用的堆空间的数量，而不仅仅是java。这将使您的初始堆大小为128Mb，最大堆大小为512Mb，远远超过标准的32Mb/128Mb。

jlibs库有一个很好的用于垃圾收集的实用程序类。您可以使用WeakReference对象的一个漂亮的小技巧强制垃圾收集。

RuntimeUtil.gc()从jlibs:

   /**
    * This method guarantees that garbage collection is
    * done unlike <code>{@link System#gc()}</code>
    */
   public static void gc() {
     Object obj = new Object();
     WeakReference ref = new WeakReference<Object>(obj);
     obj = null;
     while(ref.get() != null) {
       System.gc();
     }
   }

使用Java™虚拟机工具接口(JVM TI)，实现该功能

jvmtiError ForceGarbageCollection(jvmtiEnv* env)

将“强制虚拟机执行垃圾收集。”JVM TI是JavaTM平台调试器体系结构(JPDA)的一部分。

在未来的版本中，.gc可能会被淘汰——一位Sun工程师曾经评论说，世界上可能只有不到20人真正知道如何使用.gc()——我昨晚花了几个小时研究一个中心/关键数据结构，使用securerrandom生成的数据，当超过40000个对象时，虚拟机就会变慢，就像指针用光了一样。显然，它被16位指针表所阻塞，并表现出典型的“机械故障”行为。

我尝试了-Xms等等，一直在旋转，直到它运行到大约57,xxx什么的。然后，在gc()之后，它将运行gc，从57,127到57,128——大约是Easy Money营地代码膨胀的速度。

你的设计需要基本的重新工作，可能是一个滑动窗口的方法。