我无法得到熊猫列的平均值或平均值。A有一个数据框架。下面我尝试的两种方法都没有给出列权值的平均值

>>> allDF 
         ID           birthyear  weight
0        619040       1962       0.1231231
1        600161       1963       0.981742
2      25602033       1963       1.3123124     
3        624870       1987       0.94212

下面返回多个值,而不是一个:

allDF[['weight']].mean(axis=1)

这个也一样:

allDF.groupby('weight').mean()

当前回答

尝试df.mean(axis=0), axis=0参数计算数据帧的列平均值,因此结果将是axis=1是行平均值,因此您将获得多个值。

其他回答

如果你只想要权重列的平均值,选择该列(它是一个Series)并调用.mean():

In [479]: df
Out[479]: 
         ID  birthyear    weight
0    619040       1962  0.123123
1    600161       1963  0.981742
2  25602033       1963  1.312312
3    624870       1987  0.942120

In [480]: df.loc[:, 'weight'].mean()
Out[480]: 0.83982437500000007

请尝试尝试print (df.describe())。我希望这将是非常有用的,以获得您的数据框架的整体描述。

尝试df.mean(axis=0), axis=0参数计算数据帧的列平均值,因此结果将是axis=1是行平均值,因此您将获得多个值。

你可以使用下面两种说法中的任何一种:

numpy.mean(df['col_name'])
# or
df['col_name'].mean()

df中每列的平均值:

    A   B   C
0   5   3   8
1   5   3   9
2   8   4   9

df.mean()

A    6.000000
B    3.333333
C    8.666667
dtype: float64

如果你想求所有列的平均值

df.stack().mean()
6.0