我无法得到熊猫列的平均值或平均值。A有一个数据框架。下面我尝试的两种方法都没有给出列权值的平均值
>>> allDF
ID birthyear weight
0 619040 1962 0.1231231
1 600161 1963 0.981742
2 25602033 1963 1.3123124
3 624870 1987 0.94212
下面返回多个值，而不是一个:
allDF[['weight']].mean(axis=1)
这个也一样:
allDF.groupby('weight').mean()
当前回答
此外，如果你想在找到平均值后得到整数。
#Create a DataFrame
df1 = {
'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4','semester1',
'semester2','semester3'],
'Score':[62.73,47.76,55.61,74.67,31.55,77.31,85.47]}
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['Subject','Score'])
rounded_mean = round(df1['Score'].mean()) # specified nothing as decimal place
print(rounded_mean) # 62
rounded_mean_decimal_0 = round(df1['Score'].mean(), 0) # specified decimal place as 0
print(rounded_mean_decimal_0) # 62.0
rounded_mean_decimal_1 = round(df1['Score'].mean(), 1) # specified decimal place as 1
print(rounded_mean_decimal_1) # 62.2
其他回答
你也可以使用点符号(也称为属性访问)访问一个列，然后计算它的平均值:
df.your_column_name.mean()
尝试df.mean(axis=0)， axis=0参数计算数据帧的列平均值，因此结果将是axis=1是行平均值，因此您将获得多个值。
你可以使用
df.describe()
您将获得数据框架的基本统计数据，并获得您可以使用的特定列的平均值
df["columnname"].mean()
您可以轻松地执行以下代码
import pandas as pd
import numpy as np
classxii = {'Name':['Karan','Ishan','Aditya','Anant','Ronit'],
'Subject':['Accounts','Economics','Accounts','Economics','Accounts'],
'Score':[87,64,58,74,87],
'Grade':['A1','B2','C1','B1','A2']}
df = pd.DataFrame(classxii,index = ['a','b','c','d','e'],columns=['Name','Subject','Score','Grade'])
print(df)
#use the below for mean if you already have a dataframe
print('mean of score is:')
print(df[['Score']].mean())
请尝试尝试print (df.describe())。我希望这将是非常有用的，以获得您的数据框架的整体描述。
