我无法得到熊猫列的平均值或平均值。A有一个数据框架。下面我尝试的两种方法都没有给出列权值的平均值

>>> allDF 
         ID           birthyear  weight
0        619040       1962       0.1231231
1        600161       1963       0.981742
2      25602033       1963       1.3123124     
3        624870       1987       0.94212

下面返回多个值,而不是一个:

allDF[['weight']].mean(axis=1)

这个也一样:

allDF.groupby('weight').mean()

当前回答

你可以使用agg (aggregate)方法:

df.agg('mean')

可以应用多个统计数据:

df.agg(['mean', 'max', 'min'])

其他回答

你可以使用

df.describe() 

您将获得数据框架的基本统计数据,并获得您可以使用的特定列的平均值

df["columnname"].mean()

你可以使用agg (aggregate)方法:

df.agg('mean')

可以应用多个统计数据:

df.agg(['mean', 'max', 'min'])

尝试df.mean(axis=0), axis=0参数计算数据帧的列平均值,因此结果将是axis=1是行平均值,因此您将获得多个值。

你也可以使用点符号(也称为属性访问)访问一个列,然后计算它的平均值:

df.your_column_name.mean()

请尝试尝试print (df.describe())。我希望这将是非常有用的,以获得您的数据框架的整体描述。