我正在寻找最终的邮政编码和邮政编码正则表达式。我正在寻找一种能覆盖世界大部分地区(希望是所有地区)的东西。
当前回答
根据您的应用程序,您可能希望对大多数访问者来自的国家实现正则表达式匹配,而对其余的国家不进行验证(接受任何东西)。
其他回答
正如其他人指出的那样,用一个正则表达式来统治所有正则表达式是不可能的。但是,您可以使用来自万国邮政联盟(一个鲜为人知的联合国机构)的地址格式信息为尽可能多的国家创建正则表达式。
例如,以下是一些国家的地址格式规则,包括邮政编码(PDF格式):
加拿大 日本 瑞士 俄罗斯联邦 美利坚合众国
我知道这是一个老问题,但我无意中遇到了同样的问题。 我有来自100多个国家的发票,并试图得到正确的债权人在zip(如果每其他检查失败)。 所以我所做的就是写一个简短的Python脚本,从一个字符串创建一个模式:
class RegexPatternBuilder:
"""
Builds a regex pattern out of a given string(i.e. --> HM452 AX2155 : [A-Z]{2}\d{3}\s{1}[A-Z]{2}\d{4})
"""
__is_alpha_count = 0
__is_numeric_count = 0
__is_whitespace_count = 0
__pattern = ""
# Count: wich character of the string we're locking at right now
__count = 0
# Countrys like Andora starts theire ZIP with the country abbreviation :AD500
# So check at first if the ZIP starts with the abbreviation and if so, add it to the pattern and increase the count.
def __init__(self, zip_string, country):
self.__zip_string = zip_string
self.__country = country
if self.__zip_string.startswith(country):
self.__pattern = f'({self.__country})'
self.__count += len(self.__country)
def build_regex(self):
# Last step ;
# Add the current alpha_numeric pattern with count
if len(self.__zip_string) == self.__count:
if self.__is_alpha_count:
self.__pattern += f"[A-Z]{{{self.__is_alpha_count}}}"
if self.__is_numeric_count:
self.__pattern += f"\d{{{self.__is_numeric_count}}}"
return f'{self.__pattern}\\b'
# Case: Whitespace
# Check if there is a crossing from numeric / alphanumeric to whitespace,
# if so --> add the alpha_numeric regex to the whole pattern with the
# count as the number of viable appeaerances.
# Since there is max 1 whitespace in a ZIP, add the whitespace regex immediately.
# Every other case is similar to that.
if self.__zip_string[self.__count].isspace():
if self.__is_numeric_count:
self.__pattern += f"\d{{{self.__is_numeric_count}}}"
if self.__is_alpha_count:
self.__pattern += f"[A-Z]{{{self.__is_alpha_count}}}"
self.__pattern += "\s{1}"
self.__is_whitespace_count += 1
self.__is_alpha_count = 0
self.__is_numeric_count = 0
# Case: Is Alphanumeric
if self.__zip_string[self.__count].isalpha():
if self.__is_numeric_count:
self.__pattern += f"[0-9]{{{self.__is_numeric_count}}}"
self.__is_whitespace_count = 0
self.__is_alpha_count += 1
self.__is_numeric_count = 0
# Case: Is Numeric
if self.__zip_string[self.__count].isnumeric():
if self.__is_alpha_count:
self.__pattern += f"[A-Z]{{{self.__is_alpha_count}}}"
self.__is_whitespace_count = 0
self.__is_alpha_count = 0
self.__is_numeric_count += 1
# Case: Special Character (i.e. - )
# No escaping or count for this so far, because it shouldn't be needed for our zip purposes
if not self.__zip_string[self.__count].isalpha() \
and not self.__zip_string[self.__count].isnumeric() \
and not self.__zip_string[self.__count].isspace():
self.__pattern += f'{self.__zip_string[self.__count]}{{1}}'
self.__count += 1
return self.build_regex()
有了这个,我创建了所有不同的可能的正则表达式的所有拉链(按国家),我们历史上写回一个db表(即这样的东西在最后: 国家:RE PATTERN:(\d{5})\b[这可能是什么国家;d])
也许它能帮助别人。
有人问关于格式化邮件地址的列表,我想这就是他要找的…
弗兰克的邮政地址强制指南:http://www.columbia.edu/~fdc/postal/ 但这对解决街头问题没什么帮助。
我的工作使用了一些工具来帮助实现这一点: - Lexis-Nexis服务,包括NCOA查询(您将“免费”获得地址标准化) -“梅丽莎数据”http://www.melissadata.com
.*
Big Jump忘记了换行符、空格和控制字符。
国际邮政编码是一个难以解决的问题。
考虑到每个国家都有如此多的边缘情况(例如。伦敦地址可能使用与英国其他地区略有不同的格式)我不认为有一个终极正则表达式,除了可能:
[0-9a-zA-Z]+
最好是使用一个相当广泛的模式(好吧,不像上面那么广泛),或者用自己的特定模式对待每个国家/地区!
更新:然而,它可能动态地构造一个正则表达式基于许多更小的,特定于区域的规则-虽然不确定性能!
在RegExLib网站上可以找到许多特定国家的模式。
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