我正在寻找最终的邮政编码和邮政编码正则表达式。我正在寻找一种能覆盖世界大部分地区(希望是所有地区)的东西。
当前回答
问题是,你可能没有很好的方法来跟上地球另一端国家不断变化的邮政编码要求,而你们没有共同的语言。除非你有足够大的预算来跟踪这一点,你几乎肯定更好的责任验证地址谷歌或雅虎。
两家公司都通过可编程API提供地址查找功能。
其他回答
正如其他人指出的那样,用一个正则表达式来统治所有正则表达式是不可能的。但是,您可以使用来自万国邮政联盟(一个鲜为人知的联合国机构)的地址格式信息为尽可能多的国家创建正则表达式。
例如,以下是一些国家的地址格式规则,包括邮政编码(PDF格式):
加拿大 日本 瑞士 俄罗斯联邦 美利坚合众国
我们使用以下方法:
加拿大
([A-Z]{1}[0-9]{1}){3} //We raise to upper first
美国
[0-9]{5} //-or-
[0-9]{5}-[0-9]{4} //10 digit zip
其他
接受现状
我知道这是一个老问题,但我无意中遇到了同样的问题。 我有来自100多个国家的发票,并试图得到正确的债权人在zip(如果每其他检查失败)。 所以我所做的就是写一个简短的Python脚本,从一个字符串创建一个模式:
class RegexPatternBuilder:
"""
Builds a regex pattern out of a given string(i.e. --> HM452 AX2155 : [A-Z]{2}\d{3}\s{1}[A-Z]{2}\d{4})
"""
__is_alpha_count = 0
__is_numeric_count = 0
__is_whitespace_count = 0
__pattern = ""
# Count: wich character of the string we're locking at right now
__count = 0
# Countrys like Andora starts theire ZIP with the country abbreviation :AD500
# So check at first if the ZIP starts with the abbreviation and if so, add it to the pattern and increase the count.
def __init__(self, zip_string, country):
self.__zip_string = zip_string
self.__country = country
if self.__zip_string.startswith(country):
self.__pattern = f'({self.__country})'
self.__count += len(self.__country)
def build_regex(self):
# Last step ;
# Add the current alpha_numeric pattern with count
if len(self.__zip_string) == self.__count:
if self.__is_alpha_count:
self.__pattern += f"[A-Z]{{{self.__is_alpha_count}}}"
if self.__is_numeric_count:
self.__pattern += f"\d{{{self.__is_numeric_count}}}"
return f'{self.__pattern}\\b'
# Case: Whitespace
# Check if there is a crossing from numeric / alphanumeric to whitespace,
# if so --> add the alpha_numeric regex to the whole pattern with the
# count as the number of viable appeaerances.
# Since there is max 1 whitespace in a ZIP, add the whitespace regex immediately.
# Every other case is similar to that.
if self.__zip_string[self.__count].isspace():
if self.__is_numeric_count:
self.__pattern += f"\d{{{self.__is_numeric_count}}}"
if self.__is_alpha_count:
self.__pattern += f"[A-Z]{{{self.__is_alpha_count}}}"
self.__pattern += "\s{1}"
self.__is_whitespace_count += 1
self.__is_alpha_count = 0
self.__is_numeric_count = 0
# Case: Is Alphanumeric
if self.__zip_string[self.__count].isalpha():
if self.__is_numeric_count:
self.__pattern += f"[0-9]{{{self.__is_numeric_count}}}"
self.__is_whitespace_count = 0
self.__is_alpha_count += 1
self.__is_numeric_count = 0
# Case: Is Numeric
if self.__zip_string[self.__count].isnumeric():
if self.__is_alpha_count:
self.__pattern += f"[A-Z]{{{self.__is_alpha_count}}}"
self.__is_whitespace_count = 0
self.__is_alpha_count = 0
self.__is_numeric_count += 1
# Case: Special Character (i.e. - )
# No escaping or count for this so far, because it shouldn't be needed for our zip purposes
if not self.__zip_string[self.__count].isalpha() \
and not self.__zip_string[self.__count].isnumeric() \
and not self.__zip_string[self.__count].isspace():
self.__pattern += f'{self.__zip_string[self.__count]}{{1}}'
self.__count += 1
return self.build_regex()
有了这个,我创建了所有不同的可能的正则表达式的所有拉链(按国家),我们历史上写回一个db表(即这样的东西在最后: 国家:RE PATTERN:(\d{5})\b[这可能是什么国家;d])
也许它能帮助别人。
如果有人仍然对如何验证邮政编码感兴趣,我找到了一个解决方案:
使用谷歌地理编码API,我们可以检查具有国家代码和邮政编码本身的邮政编码的有效性。
例如,我住在乌克兰,所以我可以这样检查: https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?components=postal_code:80380|country:UA
或者使用JS API: https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/geocoding#ComponentFiltering
其中80380是乌克兰有效的ZIP,实际上每个(#####)是有效的。
如果没有发现,谷歌返回ZERO_RESULTS状态。 或者OK和一个结果,如果两者都正确。
希望这对你有所帮助。
你为什么要这么做,你为什么这么在乎?正如Tom Ritter所指出的,你是否有一个ZIP/邮政编码并不重要,更不用说它是否有效了,除非你真的要把东西发送到那个地址。即使你希望有一天你会给他们寄东西,这并不意味着你今天就需要邮政编码。
推荐文章
- 如何从JavaScript中使用正则表达式的字符串中剥离所有标点符号?
- 正则表达式中的单词边界是什么?
- 如何将一个标题转换为jQuery的URL段塞?
- Javascript和regex:分割字符串并保留分隔符
- (grep)正则表达式匹配非ascii字符?
- 如何在保持原始字符串的同时对字符串执行Perl替换?
- 创建正则表达式匹配数组
- *的区别是什么?和。*正则表达式?
- 如何将“camelCase”转换为“Camel Case”?
- 在Java中使用正则表达式提取值
- Java中的正则表达式命名组
- 使用正则表达式搜索和替换Visual Studio代码
- 使用split("|")按管道符号拆分Java字符串
- 替换字符串中第一次出现的模式
- “\d”在正则表达式中是数字吗?