如果有人仍然对如何验证邮政编码感兴趣，我找到了一个解决方案:

使用谷歌地理编码API，我们可以检查具有国家代码和邮政编码本身的邮政编码的有效性。

例如，我住在乌克兰，所以我可以这样检查: https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?components=postal_code:80380|country:UA

或者使用JS API: https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/geocoding#ComponentFiltering

其中80380是乌克兰有效的ZIP，实际上每个(#####)是有效的。

如果没有发现，谷歌返回ZERO_RESULTS状态。 或者OK和一个结果，如果两者都正确。

希望这对你有所帮助。

我知道这是一个老问题，但我无意中遇到了同样的问题。 我有来自100多个国家的发票，并试图得到正确的债权人在zip(如果每其他检查失败)。 所以我所做的就是写一个简短的Python脚本，从一个字符串创建一个模式:

class RegexPatternBuilder:
    """
    Builds a regex pattern out of a given string(i.e. --> HM452 AX2155 : [A-Z]{2}\d{3}\s{1}[A-Z]{2}\d{4})
    """
    __is_alpha_count = 0
    __is_numeric_count = 0
    __is_whitespace_count = 0
    __pattern = ""

    # Count: wich character of the string we're locking at right now
    __count = 0

    # Countrys like  Andora starts theire ZIP with the country abbreviation :AD500
    # So check at first if the ZIP starts with the abbreviation and if so, add it to the pattern and increase the count.
    def __init__(self, zip_string, country):
        self.__zip_string = zip_string
        self.__country = country
        if self.__zip_string.startswith(country):
            self.__pattern = f'({self.__country})'
            self.__count += len(self.__country)

    def build_regex(self):
        # Last step ;
        # Add the current alpha_numeric pattern with count
        if len(self.__zip_string) == self.__count:
            if self.__is_alpha_count:
                self.__pattern += f"[A-Z]{{{self.__is_alpha_count}}}"
            if self.__is_numeric_count:
                self.__pattern += f"\d{{{self.__is_numeric_count}}}"
            return f'{self.__pattern}\\b'

        # Case: Whitespace
        # Check if there is a crossing from numeric / alphanumeric to whitespace,
        # if so --> add the alpha_numeric regex to the whole pattern with the
        # count as the number of viable appeaerances.
        # Since there is max 1 whitespace in a ZIP, add the whitespace regex immediately.
        # Every other case is similar to that.
        if self.__zip_string[self.__count].isspace():
            if self.__is_numeric_count:
                self.__pattern += f"\d{{{self.__is_numeric_count}}}"
            if self.__is_alpha_count:
                self.__pattern += f"[A-Z]{{{self.__is_alpha_count}}}"
            self.__pattern += "\s{1}"
            self.__is_whitespace_count += 1
            self.__is_alpha_count = 0
            self.__is_numeric_count = 0

        # Case: Is Alphanumeric
        if self.__zip_string[self.__count].isalpha():
            if self.__is_numeric_count:
                self.__pattern += f"[0-9]{{{self.__is_numeric_count}}}"
            self.__is_whitespace_count = 0
            self.__is_alpha_count += 1
            self.__is_numeric_count = 0

        # Case: Is Numeric
        if self.__zip_string[self.__count].isnumeric():
            if self.__is_alpha_count:
                self.__pattern += f"[A-Z]{{{self.__is_alpha_count}}}"
            self.__is_whitespace_count = 0
            self.__is_alpha_count = 0
            self.__is_numeric_count += 1

        # Case: Special Character (i.e. - )
        # No escaping or count for this so far, because it shouldn't be needed for our zip purposes
        if not self.__zip_string[self.__count].isalpha() \
                and not self.__zip_string[self.__count].isnumeric() \
                and not self.__zip_string[self.__count].isspace():
            self.__pattern += f'{self.__zip_string[self.__count]}{{1}}'
        self.__count += 1
        return self.build_regex()

有了这个，我创建了所有不同的可能的正则表达式的所有拉链(按国家)，我们历史上写回一个db表(即这样的东西在最后: 国家:RE PATTERN:(\d{5})\b[这可能是什么国家;d])

也许它能帮助别人。

考虑到每个国家都有如此多的边缘情况(例如。伦敦地址可能使用与英国其他地区略有不同的格式)我不认为有一个终极正则表达式，除了可能:

[0-9a-zA-Z]+

最好是使用一个相当广泛的模式(好吧，不像上面那么广泛)，或者用自己的特定模式对待每个国家/地区!

更新:然而，它可能动态地构造一个正则表达式基于许多更小的，特定于区域的规则-虽然不确定性能!

在RegExLib网站上可以找到许多特定国家的模式。

正如其他地方指出的那样，世界各地的差异很大。即使某些东西符合模式也不意味着它存在。

当然，还有很多地方不使用邮政编码(例如much或爱尔兰)。

除了航运之外，有一个准确的邮政编码还有其他原因。从事跨境旅游的旅行社(当然欧元区除外)需要提前向当局提供这些信息。通常这些信息是由一个可能熟悉也可能不熟悉这些东西的代理输入的。任何可以减少错误的方法都是好主意

然而，编写一个覆盖世界上所有邮政编码的正则表达式将是疯狂的。

如果Zip Code允许字符和数字(字母数字)，则在匹配的地方使用below regex, 5或9或10个字母数字字符加上一个连字符(-):

^([0-9A-Za-z]{5}|[0-9A-Za-z]{9}|(([0-9a-zA-Z]{5}-){1}[0-9a-zA-Z]{4}))$