我们正在开发一个严格REST服务的框架，请访问http://prestans.googlecode.com

目前还在Alpha测试阶段，我们正在测试mod_wsgi和谷歌的AppEngine。

寻找测试人员和反馈。谢谢。

我们将Django用于RESTful web服务。

请注意，Django没有足够细粒度的身份验证来满足我们的需求。我们使用了Django-REST接口，这很有帮助。[我们后来也推出了自己的版本，因为我们做了太多扩展，以至于它成了维护的噩梦。]

我们有两种URL:“html”URL实现了面向人类的html页面，“json”URL实现了面向web服务的处理。视图函数通常是这样的。

def someUsefulThing( request, object_id ):
    # do some processing
    return { a dictionary with results }

def htmlView( request, object_id ):
    d = someUsefulThing( request, object_id )
    render_to_response( 'template.html', d, ... )

def jsonView( request, object_id ):
    d = someUsefulThing( request, object_id )
    data = serializers.serialize( 'json', d['object'], fields=EXPOSED_FIELDS )
    response = HttpResponse( data, status=200, content_type='application/json' )
    response['Location']= reverse( 'some.path.to.this.view', kwargs={...} )
    return response

关键在于，这两种演示都没有考虑有用的功能。JSON表示通常只是请求的一个对象。HTML表示通常包括各种导航帮助和其他上下文线索，帮助人们提高工作效率。

jsonView函数都非常相似，这可能有点烦人。但它是Python，所以让它们成为可调用类的一部分，或者如果有用的话写装饰器。

请参阅Python Web Frameworks wiki。

您可能不需要完整的堆栈框架，但剩下的列表仍然相当长。

web2py包括对轻松构建RESTful API的支持，在这里和这里(视频)都有描述。特别要注意的是parse_as_rest，它允许您定义URL模式，将请求参数映射到数据库查询;和smart_query，它允许您在URL中传递任意自然语言查询。

活塞是一个非常灵活的框架，用于为Django应用程序编写RESTful api。

我强烈推荐TurboGears或Bottle:

TurboGears:

比django更简洁 更灵活，更少面向html 但是:不太出名

瓶:

非常快 非常容易学 但是:简约而不成熟