是否有一份关于在服务器端使用不同基于python的REST框架来编写自己的RESTful api的推荐列表?最好有正反两面。
请随意在这里添加建议。:)
是否有一份关于在服务器端使用不同基于python的REST框架来编写自己的RESTful api的推荐列表?最好有正反两面。
请随意在这里添加建议。:)
当前回答
我真的很喜欢樱桃皮。下面是一个基于rest的web服务的例子:
import cherrypy
from cherrypy import expose
class Converter:
@expose
def index(self):
return "Hello World!"
@expose
def fahr_to_celc(self, degrees):
temp = (float(degrees) - 32) * 5 / 9
return "%.01f" % temp
@expose
def celc_to_fahr(self, degrees):
temp = float(degrees) * 9 / 5 + 32
return "%.01f" % temp
cherrypy.quickstart(Converter())
这强调了我真正喜欢CherryPy的地方;这是一个完全可行的例子,即使对不了解框架的人来说也是可以理解的。如果你运行这段代码,你可以立即在浏览器中看到结果;例如,访问http://localhost:8080/celc_to_fahr?degrees=50将在您的web浏览器中显示122.0。
其他回答
如果你正在使用Django,那么你可以考虑Django - tasttypie作为Django -活塞的替代方案。它比活塞更容易调优到非orm数据源,并且有大量的文档。
我看不出有什么理由只用Django来公开REST api,有更轻、更灵活的解决方案。Django为表提供了许多其他的东西,这些东西并不总是需要的。如果您只想将某些代码公开为REST服务,则肯定不需要。
我个人的经验是,一旦你有了一个一刀切的框架,你就会开始使用它的ORM,它的插件等,因为它很简单,很快你就会有一个很难摆脱的依赖。
选择一个web框架是一个艰难的决定,我不会为了公开一个REST api而选择一个完整的堆栈解决方案。
现在,如果你真的需要/想要使用Django,那么对于Django应用来说,活塞是一个很好的REST框架。
也就是说,CherryPy看起来也很不错,但看起来更像是RPC而不是REST。
看看这些示例(我从未使用过),如果您只需要REST,那么web.py可能是最好和最干净的。
我不是python世界的专家,但我一直在使用django,这是一个优秀的web框架,可以用来创建一个restful框架。
请参阅Python Web Frameworks wiki。
您可能不需要完整的堆栈框架,但剩下的列表仍然相当长。
我们将Django用于RESTful web服务。
请注意,Django没有足够细粒度的身份验证来满足我们的需求。我们使用了Django-REST接口,这很有帮助。[我们后来也推出了自己的版本,因为我们做了太多扩展,以至于它成了维护的噩梦。]
我们有两种URL:“html”URL实现了面向人类的html页面,“json”URL实现了面向web服务的处理。视图函数通常是这样的。
def someUsefulThing( request, object_id ):
# do some processing
return { a dictionary with results }
def htmlView( request, object_id ):
d = someUsefulThing( request, object_id )
render_to_response( 'template.html', d, ... )
def jsonView( request, object_id ):
d = someUsefulThing( request, object_id )
data = serializers.serialize( 'json', d['object'], fields=EXPOSED_FIELDS )
response = HttpResponse( data, status=200, content_type='application/json' )
response['Location']= reverse( 'some.path.to.this.view', kwargs={...} )
return response
关键在于,这两种演示都没有考虑有用的功能。JSON表示通常只是请求的一个对象。HTML表示通常包括各种导航帮助和其他上下文线索,帮助人们提高工作效率。
jsonView函数都非常相似,这可能有点烦人。但它是Python,所以让它们成为可调用类的一部分,或者如果有用的话写装饰器。