__future__经常出现在Python模块中。即使在阅读了Python的__future__文档之后，我也不明白__future__是用于什么以及如何/何时使用它。
谁能举例解释一下吗?
我收到的一些关于__future__的基本用法的回答似乎是正确的。
然而，我需要了解关于__future__如何工作的另一件事:
最令我困惑的概念是，当前的python版本如何包含未来版本的特性，以及使用未来版本特性的程序如何在当前版本的python中成功编译。
我猜当前的发行版中包含了未来的潜在特性。然而，这些特性只能通过使用__future__才能使用，因为它们不是当前的标准。如果我是对的，请告诉我。
当前回答
__future__是一个python模块。添加它是为了避免混淆现有的工具，这些工具分析导入语句并希望找到它们正在导入的模块。它是在2.1版本中添加的，因此如果在2.1版本之前使用__future__，导入将失败。
现在看看这段代码:
>>> from __future__ import division
>>> division
_Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 131072)
以_Feature(OptionalRelease, MandatoryRelease, CompilerFlag)格式返回的除法。OptionalRelease和MandatoryRelease都是5元组，形式为:
(
PY_MAJOR_VERSION, # the 2 in 2.1.0a3; an int
PY_MINOR_VERSION, # the 1; an int
PY_MICRO_VERSION, # the 0; an int
PY_RELEASE_LEVEL, # "alpha", "beta", "candidate" or "final"; string
PY_RELEASE_SERIAL # the 3; an int
)
所以在我们的例子中，OptionalRelease是2.2.0a2, MandatoryRelease是3.0.0a0。
OptionalRelease告诉我们特性被接受的第一个版本。
MandatoryRelease预测该特性何时成为语言的一部分或显示该特性何时成为语言的一部分;在这之后的版本中，模块不再需要future语句来使用相关特性，但可以继续使用这样的导入。如果MandatoryRelease为None，则计划的特性将被删除。
CompilerFlag是(位字段)标志，应该在第四个参数中传递给内置函数compile()以启用动态编译代码中的特性。该标志存储在_Feature实例的compiler_flag属性中。
其他回答
我发现非常有用的一个用法是__future__模块中的print_function。
在Python 2.7中，我希望将来自不同print语句的字符打印在不带空格的同一行上。
可以在结尾使用逗号(“，”)，但也会附加一个额外的空格。 以上语句用作:
from __future__ import print_function
...
print (v_num,end="")
...
这将在不带空格的单行中打印每次迭代的v_num值。
__future__是一个python模块。添加它是为了避免混淆现有的工具，这些工具分析导入语句并希望找到它们正在导入的模块。它是在2.1版本中添加的，因此如果在2.1版本之前使用__future__，导入将失败。
现在看看这段代码:
>>> from __future__ import division
>>> division
_Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 131072)
以_Feature(OptionalRelease, MandatoryRelease, CompilerFlag)格式返回的除法。OptionalRelease和MandatoryRelease都是5元组，形式为:
(
PY_MAJOR_VERSION, # the 2 in 2.1.0a3; an int
PY_MINOR_VERSION, # the 1; an int
PY_MICRO_VERSION, # the 0; an int
PY_RELEASE_LEVEL, # "alpha", "beta", "candidate" or "final"; string
PY_RELEASE_SERIAL # the 3; an int
)
所以在我们的例子中，OptionalRelease是2.2.0a2, MandatoryRelease是3.0.0a0。
OptionalRelease告诉我们特性被接受的第一个版本。
MandatoryRelease预测该特性何时成为语言的一部分或显示该特性何时成为语言的一部分;在这之后的版本中，模块不再需要future语句来使用相关特性，但可以继续使用这样的导入。如果MandatoryRelease为None，则计划的特性将被删除。
CompilerFlag是(位字段)标志，应该在第四个参数中传递给内置函数compile()以启用动态编译代码中的特性。该标志存储在_Feature实例的compiler_flag属性中。
或者就像说“因为这是python v2.7，使用不同的'print'函数，该函数在python 3中添加后也添加到python v2.7中。”所以我的“打印”将不再是语句(例如打印“message”)，而是函数(例如，打印(“message”，选项)。这样，当我的代码在python3中运行时，'print'就不会中断。”
In
from __future__ import print_function
Print_function模块包含'print'的新实现，就像它在python v3中的行为一样。
这里有更多解释:http://python3porting.com/noconv.html
在Python 3.0之后，print不再只是一个语句，而是一个函数。并包含在PEP 3105中。
此外，我认为Python 3.0包仍然具有这些特殊的功能。让我们通过Python中传统的“金字塔程序”来看看它的可用性:
from __future__ import print_function
class Star(object):
def __init__(self,count):
self.count = count
def start(self):
for i in range(1,self.count):
for j in range (i):
print('*', end='') # PEP 3105: print As a Function
print()
a = Star(5)
a.start()
Output:
*
**
***
****
如果我们使用普通的print函数，我们将无法实现相同的输出，因为print()带有一个额外的换行符。所以每次内部的for循环执行时，它都会将*打印到下一行。
它可以用来使用在较旧版本的Python中出现的新版本的特性。
例如
>>> from __future__ import print_function
将允许您使用print作为函数:
>>> print('# of entries', len(dictionary), file=sys.stderr)
