通过__future__模块的包含，你可以慢慢地习惯不兼容的更改或引入新的关键字。

例如，对于使用上下文管理器，你必须在2.5中执行from __future__ import with_statement，因为with关键字是新的，不应该再用作变量名。为了在Python 2.5或更高版本中使用with作为Python关键字，您将需要使用上面的导入。

另一个例子是

from __future__ import division
print 8/7  # prints 1.1428571428571428
print 8//7 # prints 1

如果没有__future__这个东西，两个print语句都将输出1。

内部区别在于，如果没有导入，/将被映射到__div__()方法，而有了导入，将使用__truediv__()方法。(在任何情况下，//调用__floordiv__()。)

恰当的打印:打印成为3中的一个函数。X，失去它作为关键字的特殊属性。所以情况正好相反。

>>> print

>>> from __future__ import print_function
>>> print
<built-in function print>
>>>

当你这样做时

from __future__ import whatever

实际上使用的不是import语句，而是future语句。您正在阅读错误的文档，因为您实际上没有导入该模块。

Future语句很特殊——它们改变了Python模块的解析方式，这就是为什么它们必须位于文件顶部的原因。它们为文件中的单词或符号赋予新的或不同的含义。从文档中可以看出:

future语句是向编译器发出的指令，指示应该使用特定的Python未来版本中可用的语法或语义来编译特定的模块。future语句旨在简化向Python引入不兼容更改的未来版本的迁移。它允许在每个模块的基础上使用新特性，在该特性成为标准的版本之前。

如果你真的想导入__future__模块，就这么做吧

import __future__

然后像往常一样访问它。

它可以用来使用在较旧版本的Python中出现的新版本的特性。

例如

>>> from __future__ import print_function

将允许您使用print作为函数:

>>> print('# of entries', len(dictionary), file=sys.stderr)

或者就像说“因为这是python v2.7，使用不同的'print'函数，该函数在python 3中添加后也添加到python v2.7中。”所以我的“打印”将不再是语句(例如打印“message”)，而是函数(例如，打印(“message”，选项)。这样，当我的代码在python3中运行时，'print'就不会中断。”

In

from __future__ import print_function

Print_function模块包含'print'的新实现，就像它在python v3中的行为一样。

这里有更多解释:http://python3porting.com/noconv.html

__future__是一个伪模块，程序员可以使用它来启用与当前解释器不兼容的新语言特性。例如，表达式11/4当前的计算结果为2。如果执行它的模块通过执行:

from __future__ import division

表达式11/4的结果是2.75。通过导入__future__模块并计算它的变量，你可以看到一个新特性是什么时候第一次被添加到语言中，以及什么时候它将成为默认值:

>>> import __future__
>>> __future__.division
_Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)

我发现非常有用的一个用法是__future__模块中的print_function。

在Python 2.7中，我希望将来自不同print语句的字符打印在不带空格的同一行上。

可以在结尾使用逗号(“，”)，但也会附加一个额外的空格。 以上语句用作:

from __future__ import print_function
...
print (v_num,end="")
...

这将在不带空格的单行中打印每次迭代的v_num值。

在Python 3.0之后，print不再只是一个语句，而是一个函数。并包含在PEP 3105中。

此外，我认为Python 3.0包仍然具有这些特殊的功能。让我们通过Python中传统的“金字塔程序”来看看它的可用性:

from __future__ import print_function

class Star(object):
    def __init__(self,count):
        self.count = count

    def start(self):
        for i in range(1,self.count):
            for j in range (i): 
                print('*', end='') # PEP 3105: print As a Function 
            print()

a = Star(5)
a.start()

Output:
*
**
***
****

如果我们使用普通的print函数，我们将无法实现相同的输出，因为print()带有一个额外的换行符。所以每次内部的for循环执行时，它都会将*打印到下一行。

已经有了一些很好的答案，但没有一个解决了__future__语句目前支持的内容的完整列表。

简单地说，__future__语句迫使Python解释器使用该语言的新特性。

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目前支持的特性如下:

nested_scopes

在Python 2.1之前，以下代码将引发NameError:

def f():
    ...
    def g(value):
        ...
        return g(value-1) + 1
    ...

from __future__ import nested_scopes指令将允许启用此功能。

发电机

引入了如下的生成器函数来保存连续函数调用之间的状态:

def fib():
    a, b = 0, 1
    while 1:
       yield b
       a, b = b, a+b

部门

Python 2中使用经典除法。x版本。这意味着一些除法语句返回除法的合理近似值(“真除法”)，而另一些则返回floor(“floor除法”)。从Python 3.0开始，true除法由x/y指定，而floor除法由x//y指定。

from __future__导入除法指令强制使用Python 3.0风格的除法。

absolute_import

允许用圆括号括起多个import语句。例如:

from Tkinter import (Tk, Frame, Button, Entry, Canvas, Text,
    LEFT, DISABLED, NORMAL, RIDGE, END)

而不是:

from Tkinter import Tk, Frame, Button, Entry, Canvas, Text, \
    LEFT, DISABLED, NORMAL, RIDGE, END

Or:

from Tkinter import Tk, Frame, Button, Entry, Canvas, Text
from Tkinter import LEFT, DISABLED, NORMAL, RIDGE, END

with_statement

在Python中作为关键字添加语句with，以消除对try/finally语句的需求。它的常见用途是在执行文件I/O时，例如:

with open('workfile', 'r') as f:
     read_data = f.read()

print_function:

强制使用Python 3圆括号样式的print()函数调用，而不是print MESSAGE样式语句。

unicode_literals

为bytes对象引入文字语法。这意味着像bytes('Hello world'， 'ascii')这样的语句可以简单地表示为b'Hello world'。

generator_stop

将生成器函数内部使用的StopIteration异常替换为RuntimeError异常。

上面没有提到的另一个用途是__future__语句也需要使用Python 2.1+解释器，因为使用旧版本会抛出运行时异常。

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参考文献

https://docs.python.org/2/library/future.html https://docs.python.org/3/library/future.html https://docs.python.org/2.2/whatsnew/node9.html https://www.python.org/dev/peps/pep-0255/ https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/ https://www.python.org/dev/peps/pep-0328/ https://www.python.org/dev/peps/pep-3112/ https://www.python.org/dev/peps/pep-0479/

__future__是一个python模块。添加它是为了避免混淆现有的工具，这些工具分析导入语句并希望找到它们正在导入的模块。它是在2.1版本中添加的，因此如果在2.1版本之前使用__future__，导入将失败。

现在看看这段代码:

>>> from __future__ import division
>>> division
_Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 131072)

以_Feature(OptionalRelease, MandatoryRelease, CompilerFlag)格式返回的除法。OptionalRelease和MandatoryRelease都是5元组，形式为:

(
 PY_MAJOR_VERSION, # the 2 in 2.1.0a3; an int
 PY_MINOR_VERSION, # the 1; an int
 PY_MICRO_VERSION, # the 0; an int
 PY_RELEASE_LEVEL, # "alpha", "beta", "candidate" or "final"; string
 PY_RELEASE_SERIAL # the 3; an int
)

所以在我们的例子中，OptionalRelease是2.2.0a2, MandatoryRelease是3.0.0a0。

OptionalRelease告诉我们特性被接受的第一个版本。

MandatoryRelease预测该特性何时成为语言的一部分或显示该特性何时成为语言的一部分;在这之后的版本中，模块不再需要future语句来使用相关特性，但可以继续使用这样的导入。如果MandatoryRelease为None，则计划的特性将被删除。

CompilerFlag是(位字段)标志，应该在第四个参数中传递给内置函数compile()以启用动态编译代码中的特性。该标志存储在_Feature实例的compiler_flag属性中。