有没有办法让pip在多个版本的Python中都能很好地运行?例如,我想使用pip显式地将东西安装到我的站点2.5安装或站点2.6安装中。
例如,对于easy_install,我使用easy_install-2.{5,6}。
是的,我知道virtualenv,不,它不是这个特殊问题的解决方案。
有没有办法让pip在多个版本的Python中都能很好地运行?例如,我想使用pip显式地将东西安装到我的站点2.5安装或站点2.6安装中。
例如,对于easy_install,我使用easy_install-2.{5,6}。
是的,我知道virtualenv,不,它不是这个特殊问题的解决方案。
当前回答
例如,如果您将其他版本(例如3.5)设置为默认版本,并希望为python 2.7安装PIP:
在https://pypi.python.org/pypi/pip (tar)下载PIP 解压缩tar文件 CD到文件的目录 Sudo python2.7 setup.py install
其他回答
例如,如果您将其他版本(例如3.5)设置为默认版本,并希望为python 2.7安装PIP:
在https://pypi.python.org/pypi/pip (tar)下载PIP 解压缩tar文件 CD到文件的目录 Sudo python2.7 setup.py install
以下是我对这个问题的看法。适用于Python3。主要特点有:
每个Python版本都是从源代码编译的 所有版本都安装在本地 不会以任何方式破坏系统的默认Python安装 每个Python版本都使用virtualenv进行隔离
前提条件:如果你正在使用一些基本的瘦客户端,没有安装额外的turf,你应该首先运行这个(至少在ubuntu 18.04中,为了方便,额外的包添加了):
sudo apt-get update
sudo apt-get install software-properties-common
sudo apt-add-repository universe
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake
sudo apt-get install -y zlib1g zlib1g-dev libsqlite3-dev \
openssl libssl-dev libffi-dev unzip pciutils net-tools \
libblas-dev gfortran libblas3
具体步骤如下:
If you have several extra python versions installed in some other way, get rid of them, e.g., remove $HOME/.local/lib/python3.x, etc. (also the globally installed ones). Don't touch your system's default python3 version though. Download source for different python versions under the following directory structure: $HOME/ python_versions/ : download Python-*.tgz packages here and "tar xvf" them. You'll get directories like this: Python-3.4.8/ Python-3.6.5/ Python-3.x.y/ ... At each "Python-3.x.y/" directory, do the following (do NOT use "sudo" in any of the steps!): mkdir root ./configure --prefix=$PWD/root make -j 2 make install virtualenv --no-site-packages -p root/bin/python3.x env At "python_versions/" create files like this: env_python3x.bash: #!/bin/bash echo "type deactivate to exit" source $HOME/python_versions/Python-3.x.y/env/bin/activate Now, anytime you wish to opt for python3.x, do source $HOME/python_versions/env_python3x.bash
进入virtualenv
在virtualenv中,安装你喜欢的python包 PIP install——upgrade package_name 要退出virtualenv和python版本,只需输入“deactivate”
更新
似乎不赞成使用无站点包。有一个简单的解决方法:一旦你激活了virtualenv,只要将HOME env变量指向其他地方,而不是你实际的主目录,即:
export HOME=some/where/else
一般来说,一个很好的方法是:
创建virtualenv 激活virtualenv 如果你想“回收”现有的库到你的virtualenv,软链接它们从你现有的安装,即。 ln -s $HOME/.local/lib/python3.6/site-packages/numpy $PWD/venv/lib/python3.6/site-packages/ export PYTHONPATH=, export HOME=/some/other/dir
现在您应该有了自定义隔离的virtualenv。
更新2 / sudo
不想强迫sudo使用你的virtualenv吗?
Defaults secure_path="/home/USENAME/Python-3.x.y/env/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/snap/bin"
Defaults env_keep += "VIRTUAL_ENV"
Defaults env_keep += "PYTHONPATH"
现在尝试“sudo python3—version”,魔术应该会发生
更新3 / docker
在docker中启用virtualenv(当然,你已经在docker镜像中构建了它):
ENV VIRTUAL_ENV=/home/USER/Python-3.x.y/env
ENV PYTHONPATH=
ENV PATH="$VIRTUAL_ENV/bin:$PATH"
它在windows中是这样工作的:
我将python文件的名称python.py和pythonw.exe更改为python3.py pythonw3.py 然后我在提示符中运行这个命令: Python3 -m PIP安装包
安装多个版本的Python和相应的软件包。
同一台windows机器上的Python版本:2.7、3.4和3.6
安装所有3个版本的Python:
使用以下路径安装Python 2.7、3.4和3.6
Python所有3个版本的路径:
确保PATH变量(在系统变量中)包含以下路径:C:\Python27\;C:\Python27\Scripts;C:\Python34\;C:\Python34\Scripts;C:\Python36\;
重命名可执行文件的版本:
将C:\Python36和C:\Python34中的python可执行文件名称分别更改为Python36和Python34。
检查所有版本的命令提示符:
分别为每个版本安装软件包
目前建议使用python -m pip,其中python是您想使用的python版本。这是推荐的,因为它适用于所有版本的Python和所有形式的virtualenv。例如:
# The system default python:
$ python -m pip install fish
# A virtualenv's python:
$ .env/bin/python -m pip install fish
# A specific version of python:
$ python-3.6 -m pip install fish
之前的答案,留给后人:
从0.8版本开始,Pip支持Pip -{version}。你可以像easy_install-{version}一样使用它:
$ pip-2.5 install myfoopackage
$ pip-2.6 install otherpackage
$ pip-2.7 install mybarpackage
编辑:在1.5版中,pip将其模式更改为使用pipVERSION而不是pip- version。如果你的pip >= 1.5,你应该使用以下命令:
$ pip2.6 install otherpackage
$ pip2.7 install mybarpackage
更多详情请登录https://github.com/pypa/pip/pull/1053
引用:
https://github.com/pypa/pip/issues/200 http://www.pip-installer.org/docs/pip/en/0.8.3/news.html#id4 https://pip.pypa.io/en/stable/news/ v0-8或 https://web.archive.org/web/20140310013920/http://www.pip-installer.org:80/docs/pip/en/0.8.3/news.html#id4