这可能是完全错误的做法(我是python新手)，但我只是进入并编辑pip文件

#!/usr/bin/env python3 <-- I changed this line.

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import sys

from pip._internal import main

if __name__ == '__main__':
    sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv[0])
    sys.exit(main())

这里的大多数答案都解决了这个问题，但我想补充一些一直让我困惑的东西，即在CentOS 7的/usr/local中创建python的替代安装。当我在那里安装时，它看起来像pip在工作，因为我可以使用pip2.7 install，它可以安装模块。然而，我不明白的是，为什么我新安装的python版本看不到我正在安装的东西。

在CentOS 7中，在/usr/bin文件夹中已经有一个python2.7和一个pip2.7。要为新的python发行版安装pip，您需要明确地告诉sudo转到/usr/local/bin

sudo /usr/local/bin/python2.7 -m ensurepip

这将使pip2.7与你的python版本一起安装在你的/usr/local/bin文件夹中。诀窍在于，当您想要安装模块时，您要么需要修改sudo $PATH变量以包含/usr/local/bin，要么需要执行

sudo /usr/local/bin/pip2.7 install <module>

如果您想安装一个新的模块。我花了很长时间才记住sudo没有立即看到/usr/local/bin。

PIP也是一个python包。因此，将模块安装到特定python版本的最简单方法如下所示

 python2.7 /usr/bin/pip install foo

or

python2.7 -m pip install foo

另一种可能的方法是使用conda和pip。有时你可能只想使用其中的一个，但如果你真的需要设置一个特定版本的python，我会将两者结合起来。

I create a starting conda enviroment with the python I want. As in here https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html. Alternatively you could set up the whole enviroment just using conda. conda create -n myenv python=3.6.4 Then activate your enviroment with the python you like. This command could change depending on the OS. source activae myenv Now you have your python active then you could continue using conda but if you need/want to use pip: python -m pip -r requirements.txt

这里有一种可能的方法。

安装多个版本的Python和相应的软件包。

同一台windows机器上的Python版本:2.7、3.4和3.6

安装所有3个版本的Python:

使用以下路径安装Python 2.7、3.4和3.6

Python所有3个版本的路径:

确保PATH变量(在系统变量中)包含以下路径:C:\Python27\;C:\Python27\Scripts;C:\Python34\;C:\Python34\Scripts;C:\Python36\;

重命名可执行文件的版本:

将C:\Python36和C:\Python34中的python可执行文件名称分别更改为Python36和Python34。

检查所有版本的命令提示符:

分别为每个版本安装软件包

以下是我对这个问题的看法。适用于Python3。主要特点有:

每个Python版本都是从源代码编译的 所有版本都安装在本地 不会以任何方式破坏系统的默认Python安装 每个Python版本都使用virtualenv进行隔离

前提条件:如果你正在使用一些基本的瘦客户端，没有安装额外的turf，你应该首先运行这个(至少在ubuntu 18.04中，为了方便，额外的包添加了):

sudo apt-get update
sudo apt-get install software-properties-common
sudo apt-add-repository universe
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake

sudo apt-get install -y zlib1g zlib1g-dev libsqlite3-dev \
openssl libssl-dev libffi-dev unzip pciutils net-tools \
libblas-dev gfortran libblas3 

具体步骤如下:

If you have several extra python versions installed in some other way, get rid of them, e.g., remove $HOME/.local/lib/python3.x, etc. (also the globally installed ones). Don't touch your system's default python3 version though. Download source for different python versions under the following directory structure: $HOME/ python_versions/ : download Python-*.tgz packages here and "tar xvf" them. You'll get directories like this: Python-3.4.8/ Python-3.6.5/ Python-3.x.y/ ... At each "Python-3.x.y/" directory, do the following (do NOT use "sudo" in any of the steps!): mkdir root ./configure --prefix=$PWD/root make -j 2 make install virtualenv --no-site-packages -p root/bin/python3.x env At "python_versions/" create files like this: env_python3x.bash: #!/bin/bash echo "type deactivate to exit" source $HOME/python_versions/Python-3.x.y/env/bin/activate Now, anytime you wish to opt for python3.x, do source $HOME/python_versions/env_python3x.bash

进入virtualenv

在virtualenv中，安装你喜欢的python包 PIP install——upgrade package_name 要退出virtualenv和python版本，只需输入“deactivate”

更新

似乎不赞成使用无站点包。有一个简单的解决方法:一旦你激活了virtualenv，只要将HOME env变量指向其他地方，而不是你实际的主目录，即:

export HOME=some/where/else

一般来说，一个很好的方法是:

创建virtualenv 激活virtualenv 如果你想“回收”现有的库到你的virtualenv，软链接它们从你现有的安装，即。 ln -s $HOME/.local/lib/python3.6/site-packages/numpy $PWD/venv/lib/python3.6/site-packages/ export PYTHONPATH=， export HOME=/some/other/dir

现在您应该有了自定义隔离的virtualenv。

更新2 / sudo

不想强迫sudo使用你的virtualenv吗?

Defaults        secure_path="/home/USENAME/Python-3.x.y/env/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/snap/bin"
Defaults        env_keep += "VIRTUAL_ENV"
Defaults        env_keep += "PYTHONPATH"

现在尝试“sudo python3—version”，魔术应该会发生

更新3 / docker

在docker中启用virtualenv(当然，你已经在docker镜像中构建了它):

ENV VIRTUAL_ENV=/home/USER/Python-3.x.y/env
ENV PYTHONPATH=
ENV PATH="$VIRTUAL_ENV/bin:$PATH"