对于相同的问题，我有一个稍微不同的需求:

捕获并返回STDOUT消息，因为它们在STDOUT缓冲区中累积(即实时)。 @vartec用python方法解决了这个问题，他使用生成器和“yield” 上面的字 打印所有STDOUT行(即使进程在STDOUT缓冲区可以完全读取之前退出) 不要浪费CPU周期以高频轮询进程 检查子流程的返回代码 如果得到非零错误返回码，则打印STDERR(与STDOUT分开)。

我综合了之前的答案，得出了以下结论:

import subprocess
from time import sleep

def run_command(command):
    p = subprocess.Popen(command,
                         stdout=subprocess.PIPE,
                         stderr=subprocess.PIPE,
                         shell=True)
    # Read stdout from subprocess until the buffer is empty !
    for line in iter(p.stdout.readline, b''):
        if line: # Don't print blank lines
            yield line
    # This ensures the process has completed, AND sets the 'returncode' attr
    while p.poll() is None:                                                                                                                                        
        sleep(.1) #Don't waste CPU-cycles
    # Empty STDERR buffer
    err = p.stderr.read()
    if p.returncode != 0:
       # The run_command() function is responsible for logging STDERR 
       print("Error: " + str(err))

这段代码的执行方式与前面的答案相同:

for line in run_command(cmd):
    print(line)

Vartec的答案不读取所有的行，所以我做了一个版本:

def run_command(command):
    p = subprocess.Popen(command,
                         stdout=subprocess.PIPE,
                         stderr=subprocess.STDOUT)
    return iter(p.stdout.readline, b'')

用法与公认的答案相同:

command = 'mysqladmin create test -uroot -pmysqladmin12'.split()
for line in run_command(command):
    print(line)

我也遇到了同样的问题，但我想出了一个非常简单的方法:

import subprocess
output = subprocess.getoutput("ls -l")
print(output)

注意:此解决方案是特定于Python3的subprocess.getoutput()在Python2中不起作用

可以使用以下命令运行任何shell命令。我在ubuntu上使用过它们。

import os
os.popen('your command here').read()

注意:自python 2.6起已弃用。现在必须使用subprocess.Popen。下面是示例

import subprocess

p = subprocess.Popen("Your command", shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE).communicate()[0]
print p.split("\n")

我想建议你考虑一下simppl。它是一个可以通过pypi: pip install simppl获得的模块，运行在python3上。

Simppl允许用户运行shell命令并从屏幕上读取输出。

开发人员建议使用三种类型的用例:

最简单的用法是这样的: 从simppl。simple_pipeline导入simepipeline sp = SimplePipeline(start=0, end=100): sp.print_and_run(“< YOUR_FIRST_OS_COMMAND >”) sp.print_and_run(“< YOUR_SECOND_OS_COMMAND >”)' ' '

---

要同时运行多个命令，请使用: commands = ['<YOUR_FIRST_OS_COMMAND>'， '<YOUR_SECOND_OS_COMMAND>'] Max_number_of_processes = 4 max_number_of_processes sp.run_parallel(命令)' ' '

---

最后，如果你的项目使用cli模块，你可以直接运行另一个command_line_tool作为管道的一部分。另一个工具会 从相同的进程中运行，但它将从日志中显示为 管道中的另一个命令。这使得调试和 重构调用其他工具的工具。 从example_module导入example_tool Sp.print_and_run_clt (example_tool.run， ['first_number'， 'second_nmber']， {'-key1': 'val1'， '-key2': 'val2'}， {“——国旗”})' ' '

请注意，打印到STDOUT/STDERR是通过python的日志模块。

---

下面是simppl工作原理的完整代码:

import logging
from logging.config import dictConfig

logging_config = dict(
    version = 1,
    formatters = {
        'f': {'format':
              '%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s'}
        },
    handlers = {
        'h': {'class': 'logging.StreamHandler',
              'formatter': 'f',
              'level': logging.DEBUG}
        },
    root = {
        'handlers': ['h'],
        'level': logging.DEBUG,
        },
)
dictConfig(logging_config)

from simppl.simple_pipeline import SimplePipeline
sp = SimplePipeline(0, 100)
sp.print_and_run('ls')

在所有官方维护的Python版本中，最简单的方法是使用子进程。check_output功能:

>>> subprocess.check_output(['ls', '-l'])
b'total 0\n-rw-r--r--  1 memyself  staff  0 Mar 14 11:04 files\n'

Check_output运行一个单独的程序，只接受参数作为输入它返回打印到stdout的结果。如果您需要向stdin写入输入，请跳过运行或Popen部分。如果您想执行复杂的shell命令，请参阅答案末尾shell=True的说明。

check_output函数适用于所有官方维护的Python版本。但是对于最近的版本，可以使用更灵活的方法。

Python(3.5或更高版本)的现代版本:运行

如果您使用的是Python 3.5+，并且不需要向后兼容，那么对于大多数任务，官方文档都推荐使用新的run函数。它为子流程模块提供了一个非常通用的高级API。要捕获程序的输出，请传递子流程。PIPE标志指向stdout关键字参数。然后访问返回的CompletedProcess对象的stdout属性:

>>> import subprocess
>>> result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE)
>>> result.stdout
b'total 0\n-rw-r--r--  1 memyself  staff  0 Mar 14 11:04 files\n'

返回值是一个bytes对象，所以如果想要一个合适的字符串，就需要解码它。假设被调用进程返回一个utf -8编码的字符串:

>>> result.stdout.decode('utf-8')
'total 0\n-rw-r--r--  1 memyself  staff  0 Mar 14 11:04 files\n'

如果需要，这些都可以压缩成一行代码:

>>> subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE).stdout.decode('utf-8')
'total 0\n-rw-r--r--  1 memyself  staff  0 Mar 14 11:04 files\n'

如果你想把输入传递给进程的stdin，你可以把一个bytes对象传递给input关键字参数:

>>> cmd = ['awk', 'length($0) > 5']
>>> ip = 'foo\nfoofoo\n'.encode('utf-8')
>>> result = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE, input=ip)
>>> result.stdout.decode('utf-8')
'foofoo\n'

你可以通过传递stderr=subprocess来捕捉错误。PIPE(捕获到result.stderr)或stderr=subprocess。捕获结果。标准输出和常规输出)。如果希望在流程返回非零退出码时运行抛出异常，可以传递check=True。(或者你可以检查上面result的returncode属性。)当安全性不是问题时，您还可以通过传递shell=True来运行更复杂的shell命令，如答案末尾所述。

Python的后续版本进一步简化了上述内容。在Python 3.7+中，上面的一行代码可以这样拼写:

>>> subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True).stdout
'total 0\n-rw-r--r--  1 memyself  staff  0 Mar 14 11:04 files\n'

与旧的操作方式相比，以这种方式使用run只增加了一点复杂性。但是现在您可以单独使用run函数完成几乎所有需要做的事情。

旧版本的Python(3-3.4):更多关于check_output

如果您使用的是较旧版本的Python，或者需要适度的向后兼容性，您可以使用上面简要描述的check_output函数。它从Python 2.7开始就可用了。

subprocess.check_output(*popenargs, **kwargs)  

它接受与Popen相同的参数(见下文)，并返回包含程序输出的字符串。这个回答的开头有一个更详细的用法示例。在Python 3.5+中，check_output相当于执行带有check=True和stdout=PIPE的run，并且只返回stdout属性。

你可以传递stderr=subprocess。STDOUT以确保返回的输出中包含错误消息。当安全性不是问题时，您还可以通过传递shell=True来运行更复杂的shell命令，如答案末尾所述。

如果您需要从stderr管道或将输入传递给流程，check_output将无法完成该任务。在这种情况下，请参阅下面的Popen示例。

复杂应用程序和Python(2.6及以下)的遗留版本:Popen

如果需要深度向后兼容性，或者需要比check_output或运行provider更复杂的功能，则必须直接使用Popen对象，它为子进程封装了低级API。

Popen构造函数可以接受不带参数的单个命令，也可以接受包含命令作为第一项的列表，后面跟着任意数量的参数，每个参数作为列表中的单独项。shlex。Split可以帮助将字符串解析为适当格式化的列表。Popen对象还接受许多用于进程IO管理和低级配置的不同参数。

要发送输入和捕获输出，通信几乎总是首选的方法。如:

output = subprocess.Popen(["mycmd", "myarg"], 
                          stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

Or

>>> import subprocess
>>> p = subprocess.Popen(['ls', '-a'], stdout=subprocess.PIPE, 
...                                    stderr=subprocess.PIPE)
>>> out, err = p.communicate()
>>> print out
.
..
foo

如果你设置了stdin=PIPE, communication也允许你通过stdin向进程传递数据:

>>> cmd = ['awk', 'length($0) > 5']
>>> p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE,
...                           stderr=subprocess.PIPE,
...                           stdin=subprocess.PIPE)
>>> out, err = p.communicate('foo\nfoofoo\n')
>>> print out
foofoo

请注意Aaron Hall的回答，这表明在某些系统上，您可能需要将stdout、stderr和stdin全部设置为PIPE(或DEVNULL)才能使通信正常工作。

在极少数情况下，您可能需要复杂的实时输出捕获。Vartec的回答提出了一条前进的道路，但如果不小心使用，除了沟通之外的其他方法很容易陷入僵局。

与上述所有函数一样，当安全性不是问题时，您可以通过传递shell=True来运行更复杂的shell命令。

笔记

1. 执行shell命令:参数shell=True

通常，对run、check_output或Popen构造函数的每次调用都执行一个程序。这意味着没有花哨的敲击式管道。如果你想运行复杂的shell命令，你可以传递shell=True，这三个函数都支持。例如:

>>> subprocess.check_output('cat books/* | wc', shell=True, text=True)
' 1299377 17005208 101299376\n'

然而，这样做会引起安全问题。如果您要做的不是简单的脚本，那么最好分别调用每个进程，并将每个进程的输出作为输入传递给下一个进程，即via

run(cmd, [stdout=etc...], input=other_output)

Or

Popen(cmd, [stdout=etc...]).communicate(other_output)

直接连接管道的诱惑很强烈;抵制它。否则，您可能会看到死锁，或者不得不做类似这样的讨厌的事情。