如果您有两个date对象，您可以将它们相减，这将计算一个timedelta对象。

from datetime import date

d0 = date(2008, 8, 18)
d1 = date(2008, 9, 26)
delta = d1 - d0
print(delta.days)

文档的相关部分: https://docs.python.org/library/datetime.html。

请看另一个例子。

from datetime import date
def d(s):
  [month, day, year] = map(int, s.split('/'))
  return date(year, month, day)
def days(start, end):
  return (d(end) - d(start)).days
print days('8/18/2008', '9/26/2008')

当然，这假设您已经验证了日期的格式为r'\d+/\d+/\d+'。

每个人都用日期回答得很好， 让我用熊猫来回答这个问题

dt = pd.to_datetime('2008/08/18', format='%Y/%m/%d')
dt1 = pd.to_datetime('2008/09/26', format='%Y/%m/%d')

(dt1-dt).days

这就会给出答案。 如果其中一个输入是dataframe列。简单地使用dt。日子换成了日子

(dt1-dt).dt.days

它也可以很容易地用箭头完成:

import arrow

a = arrow.get('2017-05-09')
b = arrow.get('2017-05-11')

delta = (b-a)
print delta.days

参考:http://arrow.readthedocs.io/en/latest/

您需要datetime模块。

>>> from datetime import datetime 
>>> datetime(2008,08,18) - datetime(2008,09,26) 
datetime.timedelta(4) 

另一个例子:

>>> import datetime 
>>> today = datetime.date.today() 
>>> print(today)
2008-09-01 
>>> last_year = datetime.date(2007, 9, 1) 
>>> print(today - last_year)
366 days, 0:00:00 

正如这里所指出的

圣诞节前几天:

>>> import datetime
>>> today = datetime.date.today()
>>> someday = datetime.date(2008, 12, 25)
>>> diff = someday - today
>>> diff.days
86

这里有更多的算术。