如果您有两个date对象，您可以将它们相减，这将计算一个timedelta对象。

from datetime import date

d0 = date(2008, 8, 18)
d1 = date(2008, 9, 26)
delta = d1 - d0
print(delta.days)

文档的相关部分: https://docs.python.org/library/datetime.html。

请看另一个例子。

它也可以很容易地用箭头完成:

import arrow

a = arrow.get('2017-05-09')
b = arrow.get('2017-05-11')

delta = (b-a)
print delta.days

参考:http://arrow.readthedocs.io/en/latest/

您需要datetime模块。

>>> from datetime import datetime 
>>> datetime(2008,08,18) - datetime(2008,09,26) 
datetime.timedelta(4) 

另一个例子:

>>> import datetime 
>>> today = datetime.date.today() 
>>> print(today)
2008-09-01 
>>> last_year = datetime.date(2007, 9, 1) 
>>> print(today - last_year)
366 days, 0:00:00 

正如这里所指出的

每个人都用日期回答得很好， 让我用熊猫来回答这个问题

dt = pd.to_datetime('2008/08/18', format='%Y/%m/%d')
dt1 = pd.to_datetime('2008/09/26', format='%Y/%m/%d')

(dt1-dt).days

这就会给出答案。 如果其中一个输入是dataframe列。简单地使用dt。日子换成了日子

(dt1-dt).dt.days

还有一个尚未提到的datetime.toordinal()方法:

import datetime
print(datetime.date(2008,9,26).toordinal() - datetime.date(2008,8,18).toordinal())  # 39

https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime.date.toordinal

date.toordinal () 返回日期的预期格里高利历序数，其中第一年的1月1日序数为1。对于任意日期对象d， Date.fromordinal (d.toordinal()) == d。

似乎很适合计算日差，但可读性不如timedelta.days。

from datetime import datetime
start_date = datetime.strptime('8/18/2008', "%m/%d/%Y")
end_date = datetime.strptime('9/26/2008', "%m/%d/%Y")
print abs((end_date-start_date).days)