圣诞节前几天:

>>> import datetime
>>> today = datetime.date.today()
>>> someday = datetime.date(2008, 12, 25)
>>> diff = someday - today
>>> diff.days
86

这里有更多的算术。

每个人都用日期回答得很好， 让我用熊猫来回答这个问题

dt = pd.to_datetime('2008/08/18', format='%Y/%m/%d')
dt1 = pd.to_datetime('2008/09/26', format='%Y/%m/%d')

(dt1-dt).days

这就会给出答案。 如果其中一个输入是dataframe列。简单地使用dt。日子换成了日子

(dt1-dt).dt.days

如果您没有日期处理库(或者您怀疑它有bug)，这里有一个抽象算法，应该可以很容易地翻译成大多数语言。

在每个日期执行以下计算，然后简单地减去两个结果。所有的商和余数都是正整数。

步骤a:首先确定日期的部分为Y(年)，M(月)和D(日)。这些变量会随着我们的进行而改变。

步骤b: M减去3

(所以一月是-2，十二月是9)。

步骤c:如果M是负的，M加12,Y减1。

(这将“一年的开始”更改为3月1日，月份编号为0(3月)到11(2月)。这样做的原因是为了“一年之内的天数”在闰年和普通年之间不会改变，这样“短”的月份就在一年的年底，所以下一个月就不需要特殊处理了。)

步骤D。 M除以5得到商Q₁，余数R₁。在d上增加Q₁× 153，下一步使用R₁。

(从3月1日开始，每5个月有153天。)

步骤E.将R₁除以2得到商Q₂，忽略余数。在D上加R₁× 31 - Q₂。

(在每组5个月中，每2个月有61天，每对月的第一个月为31天。忽略2月比30天短的事实是安全的，因为在这一点上你只关心2月1日的天数，而不是第二年的3月1日。)

步骤D & E组合-替代法

在第一次使用之前，设置L=[0,31,61,92,122,153,184,214,245,275,306,337]

(这是在每个月的第一天之前的(调整后的)年的累计天数。)

在D后面加上L[M]。

步骤F 如果你使用儒略历日期而不是公历日期，请跳过这一步;这个日期在不同的国家有所不同，但在大多数英语国家是1752年9月3日，在大多数欧洲国家是1582年10月4日。

如果您确定永远不需要处理1-Mar-1900到28-Feb-2100范围之外的日期，您也可以跳过这一步，但随后必须对您处理的所有日期做出相同的选择。

Y₃除以100，得到Q₃，余数R₃。将Q₃除以4，得到另一个商式Q₄，忽略余数。在D中加入Q₄+ 36524 × Q₃。

将R₃₃Y。

一步G。 将Y除以4得到商Q₅，并忽略其余部分。在D上增加Q₅+ 365 × Y。

步骤H.(可选) 您可以在D中添加您选择的常数，以强制某个特定日期具有特定的日号。

对每个日期执行步骤A~G，得到D₁和D₂。

我一步。 D₁与D₂相减，得到D₂在D₁后的天数。

最后，一个评论:在处理1760年之前的日期时要格外谨慎，因为对哪一个月是一年的开始没有一致意见;许多地方把3月1日作为新年。

from datetime import date
def d(s):
  [month, day, year] = map(int, s.split('/'))
  return date(year, month, day)
def days(start, end):
  return (d(end) - d(start)).days
print days('8/18/2008', '9/26/2008')

当然，这假设您已经验证了日期的格式为r'\d+/\d+/\d+'。

圣诞节前几天:

>>> import datetime
>>> today = datetime.date.today()
>>> someday = datetime.date(2008, 12, 25)
>>> diff = someday - today
>>> diff.days
86

这里有更多的算术。

使用datetime函数:

from datetime import datetime
date_format = "%m/%d/%Y"
a = datetime.strptime('8/18/2008', date_format)
b = datetime.strptime('9/26/2008', date_format)
delta = b - a
print delta.days # that's it