给那些使用字典的人。获取嵌套字典的技术，而不是显式地检查字典的每一层，或扩展dict类，您可以将默认返回值设置为除最外层之外的空字典。这里有一个例子:

my_dict = {'level_1': {
             'level_2': {
                  'level_3': 'more_data'
                  }
              }
           }
result = my_dict.get('level_1', {}).get('level_2', {}).get('level_3')
# result -> 'more_data'
none_result = my_dict.get('level_1', {}).get('what_level', {}).get('level_3')
# none_result -> None

警告:请注意，此技术仅在预期键值为字典时有效。如果键what_level确实存在于字典中，但它的值是字符串或整数等，那么它将引发AttributeError。

如果你有一个更复杂的需求，等价于缓存，这个类可能会派上用场:

class Cache(dict):
    """ Provide a dictionary based cache

        Pass a function to the constructor that accepts a key and returns
        a value.  This function will be called exactly once for any key
        required of the cache.
    """

    def __init__(self, fn):
        super()
        self._fn = fn

    def __getitem__(self, key):
        try:
            return super().__getitem__(key)
        except KeyError:
            value = self[key] = self._fn(key)
            return value

构造函数接受一个用键调用的函数，该函数应返回字典的值。然后存储这个值，并在下次从字典中检索。像这样使用它……

def get_from_database(name):
    # Do expensive thing to retrieve the value from somewhere
    return value

answer = Cache(get_from_database)
x = answer(42)   # Gets the value from the database
x = answer(42)   # Gets the value directly from the dictionary

正如上面其他人所说，您可以使用get()。

但要检查密钥，你还可以这样做:

d = {}
if 'keyname' in d:

    # d['keyname'] exists
    pass

else:

    # d['keyname'] does not exist
    pass

如果你想要一个更透明的解决方案，你可以子类dict来获得这个行为:

class NoneDict(dict):
    def __getitem__(self, key):
        return dict.get(self, key)

>>> foo = NoneDict([(1,"asdf"), (2,"qwerty")])
>>> foo[1]
'asdf'
>>> foo[2]
'qwerty'
>>> foo[3] is None
True

您应该使用dict类中的get()方法

d = {}
r = d.get('missing_key', None)

这将导致r == None。如果在字典中没有找到键，get函数返回第二个参数。

如果你可以使用False，那么，还有hasattr内置函数:

e=dict()
hasattr(e, 'message'):
>>> False