如果你有一个更复杂的需求，等价于缓存，这个类可能会派上用场:

class Cache(dict):
    """ Provide a dictionary based cache

        Pass a function to the constructor that accepts a key and returns
        a value.  This function will be called exactly once for any key
        required of the cache.
    """

    def __init__(self, fn):
        super()
        self._fn = fn

    def __getitem__(self, key):
        try:
            return super().__getitem__(key)
        except KeyError:
            value = self[key] = self._fn(key)
            return value

构造函数接受一个用键调用的函数，该函数应返回字典的值。然后存储这个值，并在下次从字典中检索。像这样使用它……

def get_from_database(name):
    # Do expensive thing to retrieve the value from somewhere
    return value

answer = Cache(get_from_database)
x = answer(42)   # Gets the value from the database
x = answer(42)   # Gets the value directly from the dictionary

我被python2 vs python3的功能吓了一跳。我将根据我最终为python3所做的工作来回答这个问题。我的目标很简单:检查字典格式的json响应是否出错。我的字典叫“令牌”，我要找的键是“错误”。我正在寻找键“错误”，如果它不在那里设置为None的值，然后检查是值为None，如果是这样，继续我的代码。如果我确实有键“错误”，else语句将处理。

if ((token.get('error', None)) is None):
    do something

如果你想要一个更透明的解决方案，你可以子类dict来获得这个行为:

class NoneDict(dict):
    def __getitem__(self, key):
        return dict.get(self, key)

>>> foo = NoneDict([(1,"asdf"), (2,"qwerty")])
>>> foo[1]
'asdf'
>>> foo[2]
'qwerty'
>>> foo[3] is None
True

我通常在这种情况下使用defaultdict。您提供一个不接受参数的工厂方法，并在看到新键时创建一个值。当您希望在新键上返回一个空列表之类的内容时，它会更有用(请参阅示例)。

from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: None)
print d['new_key']  # prints 'None'

你可以使用dict.get()

value = d.get(key)

如果key不在d中，返回None。你也可以提供一个不同的默认值来代替None:

value = d.get(key, "empty")

您可以使用dict对象的get()方法，正如其他人已经建议的那样。或者，根据你正在做的事情，你可以使用try/except套件，像这样:

try:
   <to do something with d[key]>
except KeyError:
   <deal with it not being there>

这被认为是处理这种情况的一种非常“python”的方法。