如前所述，将python代码编译为字节码可以提高性能。这通常由python本身处理，仅用于导入脚本。

编译python代码的另一个原因可能是为了保护你的知识产权不被复制和/或修改。

你可以在Python文档中阅读更多相关内容。

是的，性能是主要原因，据我所知，也是唯一的原因。

如果您的一些文件没有被编译，可能是因为目录权限或其他原因，Python无法写入.pyc文件。或者可能未编译的文件从来没有被加载……(脚本/模块只有在第一次加载时才会被编译)

我们使用编译后的代码分发给无法访问源代码的用户。基本上是为了防止没有经验的程序员在没有告诉我们的情况下意外地更改某些内容或修复错误。

.pyc文件是已经编译为字节码的Python。如果Python发现一个.pyc文件与你调用的.py文件同名，它会自动运行一个.pyc文件。

《Python简介》是这样描述编译后的Python文件的:

程序不会运行得更快 它是从a '读过来的。Pyc '或'。pyo ' 文件比从' .py '读取时的文件 文件;这是唯一更快的方法 关于”。Pyc ' or '。Pyo '文件是 它们装载的速度。

运行.pyc文件的优点是Python不需要在运行它之前进行编译。由于Python会在运行.py文件之前编译为字节码，因此除此之外不应该有任何性能改进。

使用编译过的.pyc文件可以得到多大的改进?这取决于脚本的功能。对于只打印“Hello World”的非常简短的脚本，编译可能占启动和运行总时间的很大比例。但是对于长时间运行的脚本，相对于总运行时间，编译脚本的成本会减少。

您在命令行中命名的脚本永远不会保存到.pyc文件中。只有由“main”脚本加载的模块才会以这种方式保存。

在运行编译脚本时，肯定会有性能差异。如果运行普通的.py脚本，每次运行时机器都会编译它，这需要时间。在现代机器上，这几乎不明显，但随着脚本的增长，这可能会成为一个更大的问题。

如前所述，将python代码编译为字节码可以提高性能。这通常由python本身处理，仅用于导入脚本。

编译python代码的另一个原因可能是为了保护你的知识产权不被复制和/或修改。

你可以在Python文档中阅读更多相关内容。