没有涉及到的是源到源的编译。例如，nuitka将Python代码转换为C/ c++，并将其编译为直接在CPU上运行的二进制代码，而不是在较慢的虚拟机上运行的Python字节码。

这可以显著提高速度，或者当您的环境依赖于C/ c++代码时，它可以让您使用Python。

是的，性能是主要原因，据我所知，也是唯一的原因。

如果您的一些文件没有被编译，可能是因为目录权限或其他原因，Python无法写入.pyc文件。或者可能未编译的文件从来没有被加载……(脚本/模块只有在第一次加载时才会被编译)

初学者认为Python是通过.pyc文件编译的。.pyc文件是编译后的字节码，然后对其进行解释。因此，如果您之前运行过Python代码，并且手边有.pyc文件，那么第二次运行时它会运行得更快，因为它不必重新编译字节码

编译器: 编译器是将高级语言转换为机器语言的一段代码

翻译: 解释器还将高级语言转换为机器可读的对等二进制。每次解释器获得要执行的高级语言代码时，它在将代码转换为机器代码之前将其转换为中间代码。代码的每一部分都被解释，然后按顺序分别执行，如果在代码的某一部分中发现错误，它将停止对代码的解释，而不翻译下一组代码。

来源: http://www.toptal.com/python/why-are-there-so-many-pythons http://www.engineersgarage.com/contribution/difference-between-compiler-and-interpreter

我们使用编译后的代码分发给无法访问源代码的用户。基本上是为了防止没有经验的程序员在没有告诉我们的情况下意外地更改某些内容或修复错误。

运行编译过的python时性能有所提高。然而，当你将.py文件作为导入模块运行时，python将编译并存储它，只要.py文件没有改变，它将始终使用编译后的版本。

对于任何语言，当文件被使用时，过程看起来像这样: 1. 文件由interpeter处理。 2. 文件已编译 3.执行已编译的代码。

显然，通过使用预编译代码，你可以省去第2步，这适用于python, PHP和其他。

这里有一篇有趣的博客文章解释了它们的区别http://julipedia.blogspot.com/2004/07/compiled-vs-interpreted-languages.html 这里有一个解释Python编译过程的条目http://effbot.org/zone/python-compile.htm

如前所述，将python代码编译为字节码可以提高性能。这通常由python本身处理，仅用于导入脚本。

编译python代码的另一个原因可能是为了保护你的知识产权不被复制和/或修改。

你可以在Python文档中阅读更多相关内容。