如何更改使用Matplotlib绘制的图形的大小？
当前回答
您可以简单地使用（来自matplotlib.figure.figure）：
fig.set_size_inches(width,height)
从Matplotlib 2.0.0开始，画布的更改将立即可见，因为forward关键字默认为True。
如果只想更改宽度或高度，而不是同时更改两者，可以使用
图set_figwidth（val）或图set_feight（val）
这些也会立即更新画布，但仅限于Matplotlib 2.2.0及更新版本。
对于旧版本
您需要显式指定forward=True，以便在比上面指定的更早的版本中实时更新画布。注意，在Matplotlib 1.5.0之前的版本中，set_figwidth和set_figeight函数不支持forward参数。
其他回答
图告诉您通话签名：
from matplotlib.pyplot import figure
figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
图（figsize=（1,1））将创建一个一英寸一英寸的图像，除非您也给出了不同的dpi参数，否则它将是80x80像素。
如果您正在寻找一种方法来更改Pandas中的图形大小，可以执行以下操作：
df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))
其中df是Pandas数据帧。或者，要使用现有图形或轴：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)
如果要更改默认设置，可以执行以下操作：
import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))
有关详细信息，请查看文档：pd.DataFrame.plot。
概括和简化了psihodelia的答案：
如果要通过因子sizefactor更改地物的当前大小：
import matplotlib.pyplot as plt
# Here goes your code
fig_size = plt.gcf().get_size_inches() # Get current size
sizefactor = 0.8 # Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size)
更改当前大小后，可能需要微调子地块布局。您可以在图形窗口GUI中或通过命令sublots_adjust执行此操作
例如
plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)
您可以简单地使用（来自matplotlib.figure.figure）：
fig.set_size_inches(width,height)
从Matplotlib 2.0.0开始，画布的更改将立即可见，因为forward关键字默认为True。
如果只想更改宽度或高度，而不是同时更改两者，可以使用
图set_figwidth（val）或图set_feight（val）
这些也会立即更新画布，但仅限于Matplotlib 2.2.0及更新版本。
对于旧版本
您需要显式指定forward=True，以便在比上面指定的更早的版本中实时更新画布。注意，在Matplotlib 1.5.0之前的版本中，set_figwidth和set_figeight函数不支持forward参数。
以像素为单位设置精确图像大小的不同方法的比较
这个答案将集中于：
savefig：如何保存到文件，而不仅仅显示在屏幕上设置像素大小
下面是我尝试过的一些方法的快速比较，这些方法的图像显示了给出的结果。
当前状态总结：事情很混乱，我不确定这是否是一个根本的限制，或者用例是否没有得到开发人员的足够关注。我很难找到关于这一点的上游讨论。
不尝试设置图像尺寸的基线示例
只是为了有一个比较点：
基本.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
fig, ax = plt.subplots()
print('fig.dpi = {}'.format(fig.dpi))
print('fig.get_size_inches() = ' + str(fig.get_size_inches())
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig('base.png', format='png')
Run:
./base.py
identify base.png
输出：
fig.dpi = 100.0
fig.get_size_inches() = [6.4 4.8]
base.png PNG 640x480 640x480+0+0 8-bit sRGB 13064B 0.000u 0:00.000
到目前为止，我最好的方法是：plt.savefig（dpi=h/fig.get_size_inches（）[1]仅高度控制
我想这是我大部分时间都会做的事情，因为它很简单，而且规模很大：
获取大小.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
height = int(sys.argv[1])
fig, ax = plt.subplots()
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
'get_size.png',
format='png',
dpi=height/fig.get_size_inches()[1]
)
Run:
./get_size.py 431
输出：
get_size.png PNG 574x431 574x431+0+0 8-bit sRGB 10058B 0.000u 0:00.000
and
./get_size.py 1293
输出：
main.png PNG 1724x1293 1724x1293+0+0 8-bit sRGB 46709B 0.000u 0:00.000
我倾向于只设置高度，因为我通常最关心的是图像在文本中间会占据多少垂直空间。
plt.savefig（bbox_inches='ight'更改图像大小
我总是觉得图像周围有太多空白，并倾向于从以下位置添加bbox_inches='ight'：删除已保存图像周围的空白
然而，这是通过裁剪图像来实现的，并且您无法获得所需的大小。
相反，在同一问题中提出的另一种方法似乎很有效：
plt.tight_layout(pad=1)
plt.savefig(...
这给出了高度等于431：
固定高度、set_aspect、自动调整宽度和小边距
嗯，set_aspect又把事情搞砸了，并阻止plt.tight_layout实际删除边距。。。这是一个重要的用例，我还没有很好的解决方案。
问：如何在Matplotlib中获得固定的像素高度、固定的数据x/y纵横比并自动删除水平空白边距？
plt.savefig（dpi=h/图get_size_inches（）[1]+宽度控制
如果你真的需要一个除高度外的特定宽度，这似乎可以：
宽度.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
h = int(sys.argv[1])
w = int(sys.argv[2])
fig, ax = plt.subplots()
wi, hi = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(hi*(w/h), hi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
'width.png',
format='png',
dpi=h/hi
)
Run:
./width.py 431 869
输出：
width.png PNG 869x431 869x431+0+0 8-bit sRGB 10965B 0.000u 0:00.000
对于小宽度：
./width.py 431 869
输出：
width.png PNG 211x431 211x431+0+0 8-bit sRGB 6949B 0.000u 0:00.000
因此，字体的缩放似乎是正确的，我们只是在非常小的宽度上遇到了一些麻烦，标签被切掉了，例如左上角的100。
我设法通过删除保存图像周围的空白来解决这些问题
plt.tight_layout(pad=1)
其给出：
width.png PNG 211x431 211x431+0+0 8-bit sRGB 7134B 0.000u 0:00.000
从这里，我们还可以看到，紧身布局删除了图像顶部的大量空白，所以我通常总是使用它。
修正了fig.set_size_inches和plt.savefig上的魔法基础高度、dpi（dpi=缩放
我认为这相当于以下所述的方法：https://stackoverflow.com/a/13714720/895245
魔法.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
magic_height = 300
w = int(sys.argv[1])
h = int(sys.argv[2])
dpi = 80
fig, ax = plt.subplots(dpi=dpi)
fig.set_size_inches(magic_height*w/(h*dpi), magic_height/dpi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
'magic.png',
format='png',
dpi=h/magic_height*dpi,
)
Run:
./magic.py 431 231
输出：
magic.png PNG 431x231 431x231+0+0 8-bit sRGB 7923B 0.000u 0:00.000
看看它的规模是否很好：
./magic.py 1291 693
输出：
magic.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 25013B 0.000u 0:00.000
所以我们看到这种方法也很有效。我唯一的问题是必须设置magic_height参数或等效参数。
固定DPI+set_size_inches
这种方法给出了一个稍微错误的像素大小，这使得很难无缝地缩放所有内容。
set_size_inches.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
w = int(sys.argv[1])
h = int(sys.argv[2])
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(w/fig.dpi, h/fig.dpi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(
0,
60.,
'Hello',
# Keep font size fixed independently of DPI.
# https://stackoverflow.com/questions/39395616/matplotlib-change-figsize-but-keep-fontsize-constant
fontdict=dict(size=10*h/fig.dpi),
)
plt.savefig(
'set_size_inches.png',
format='png',
)
Run:
./set_size_inches.py 431 231
输出：
set_size_inches.png PNG 430x231 430x231+0+0 8-bit sRGB 8078B 0.000u 0:00.000
因此高度稍有偏差，图像：
如果我将其放大3倍，像素大小也是正确的：
./set_size_inches.py 1291 693
输出：
set_size_inches.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 19798B 0.000u 0:00.000
然而，我们从中了解到，为了使这种方法能够很好地缩放，您需要使每个DPI相关设置与英寸大小成比例。
在前面的示例中，我们只使“Hello”文本成比例，并且它的高度保持在60到80之间，正如我们预期的那样。但我们没有这么做的一切看起来都很小，包括：
轴的线宽刻度标记点标记
SVG
我找不到如何为SVG图像设置它，我的方法只适用于PNG，例如：
获取大小_版本.py
#!/usr/bin/env python3
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
height = int(sys.argv[1])
fig, ax = plt.subplots()
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
'get_size_svg.svg',
format='svg',
dpi=height/fig.get_size_inches()[1]
)
Run:
./get_size_svg.py 431
生成的输出包含：
<svg height="345.6pt" version="1.1" viewBox="0 0 460.8 345.6" width="460.8pt"
并且identify表示：
get_size_svg.svg SVG 614x461 614x461+0+0 8-bit sRGB 17094B 0.000u 0:00.000
如果我在Chromium 86中打开它，浏览器调试工具鼠标图像悬停确认高度为460.79。
当然，由于SVG是一种矢量格式，因此理论上一切都应该缩放，因此您可以转换为任何固定大小的格式而不损失分辨率，例如：
inkscape -h 431 get_size_svg.svg -b FFF -e get_size_svg.png
给出了准确的高度：
我在这里使用Inkscape而不是ImageMagick的转换，因为您还需要使用-desity来使用ImageMagick调整SVG的大小：
https://superuser.com/questions/598849/imagemagick-convert-how-to-produce-sharp-resized-png-files-from-svg-files/1602059#1602059如何使用ImageMagick将SVG转换为PNG？
在HTML上设置＜img height=“”也应该只适用于浏览器。
它在matplotlib 3.2.2上进行了测试。
