您可以简单地使用（来自matplotlib.figure.figure）：

fig.set_size_inches(width,height)

从Matplotlib 2.0.0开始，画布的更改将立即可见，因为forward关键字默认为True。

如果只想更改宽度或高度，而不是同时更改两者，可以使用

图set_figwidth（val）或图set_feight（val）

这些也会立即更新画布，但仅限于Matplotlib 2.2.0及更新版本。

对于旧版本

您需要显式指定forward=True，以便在比上面指定的更早的版本中实时更新画布。注意，在Matplotlib 1.5.0之前的版本中，set_figwidth和set_figeight函数不支持forward参数。

图告诉您通话签名：

from matplotlib.pyplot import figure

figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

图（figsize=（1,1））将创建一个一英寸一英寸的图像，除非您也给出了不同的dpi参数，否则它将是80x80像素。

折旧说明：根据Matplotlib官方指南，不再建议使用pylab模块。请考虑改用matplotlib.pyplot模块，如另一个答案所述。

以下方法似乎有效：

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

这使图形的宽度为5英寸，高度为10英寸。

然后，Figure类将其用作其参数之一的默认值。

这对我来说很好：

from matplotlib import pyplot as plt

F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # Or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or NumPy array

此论坛帖子也可能有帮助：调整图形窗口的大小

如果您正在寻找一种方法来更改Pandas中的图形大小，可以执行以下操作：

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

其中df是Pandas数据帧。或者，要使用现有图形或轴：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

如果要更改默认设置，可以执行以下操作：

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

有关详细信息，请查看文档：pd.DataFrame.plot。

试着注释一下fig=。。。线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()