如何更改使用Matplotlib绘制的图形的大小?
当前回答
您可以简单地使用(来自matplotlib.figure.figure):
fig.set_size_inches(width,height)
从Matplotlib 2.0.0开始,画布的更改将立即可见,因为forward关键字默认为True。
如果只想更改宽度或高度,而不是同时更改两者,可以使用
图set_figwidth(val)或图set_feight(val)
这些也会立即更新画布,但仅限于Matplotlib 2.2.0及更新版本。
对于旧版本
您需要显式指定forward=True,以便在比上面指定的更早的版本中实时更新画布。注意,在Matplotlib 1.5.0之前的版本中,set_figwidth和set_figeight函数不支持forward参数。
其他回答
如果您正在寻找一种方法来更改Pandas中的图形大小,可以执行以下操作:
df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))
其中df是Pandas数据帧。或者,要使用现有图形或轴:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)
如果要更改默认设置,可以执行以下操作:
import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))
有关详细信息,请查看文档:pd.DataFrame.plot。
这将在绘制图形后立即调整图形大小(至少使用Qt4Agg/TkAgg,但不使用Mac OS X和Matplotlib 1.4.0):
matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)
这对我来说很好:
from matplotlib import pyplot as plt
F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # Or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or NumPy array
此论坛帖子也可能有帮助:调整图形窗口的大小
试着注释一下fig=。。。线
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2
fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()
如果已经创建了地物,可以使用figure.set_size_inches调整地物大小:
fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)
要将大小更改传播到现有GUI窗口,请添加forward=True:
fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)
此外,正如Erik Shilts在评论中提到的,您还可以使用figure.set_dpi来“设置图形的分辨率,单位为每英寸点数”
fig.set_dpi(100)
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