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2023-06-25 07:00:05

比较。net中的两个字节数组

我怎样才能做得快呢?

当然我可以这样做:

static bool ByteArrayCompare(byte[] a1, byte[] a2)
{
    if (a1.Length != a2.Length)
        return false;

    for (int i=0; i<a1.Length; i++)
        if (a1[i]!=a2[i])
            return false;

    return true;
}

但我正在寻找一个BCL函数或一些高度优化的已证明的方法来做到这一点。

java.util.Arrays.equals((sbyte[])(Array)a1, (sbyte[])(Array)a2);

工作得很好，但这似乎不适用于x64。

注意我的快速回答。

当前回答

我发布了一个类似的关于检查byte[]是否全是0的问题。(SIMD代码被打败了，所以我从这个答案中删除了它。)下面是我比较过的最快的代码:

static unsafe bool EqualBytesLongUnrolled (byte[] data1, byte[] data2)
{
    if (data1 == data2)
        return true;
    if (data1.Length != data2.Length)
        return false;

    fixed (byte* bytes1 = data1, bytes2 = data2) {
        int len = data1.Length;
        int rem = len % (sizeof(long) * 16);
        long* b1 = (long*)bytes1;
        long* b2 = (long*)bytes2;
        long* e1 = (long*)(bytes1 + len - rem);

        while (b1 < e1) {
            if (*(b1) != *(b2) || *(b1 + 1) != *(b2 + 1) || 
                *(b1 + 2) != *(b2 + 2) || *(b1 + 3) != *(b2 + 3) ||
                *(b1 + 4) != *(b2 + 4) || *(b1 + 5) != *(b2 + 5) || 
                *(b1 + 6) != *(b2 + 6) || *(b1 + 7) != *(b2 + 7) ||
                *(b1 + 8) != *(b2 + 8) || *(b1 + 9) != *(b2 + 9) || 
                *(b1 + 10) != *(b2 + 10) || *(b1 + 11) != *(b2 + 11) ||
                *(b1 + 12) != *(b2 + 12) || *(b1 + 13) != *(b2 + 13) || 
                *(b1 + 14) != *(b2 + 14) || *(b1 + 15) != *(b2 + 15))
                return false;
            b1 += 16;
            b2 += 16;
        }

        for (int i = 0; i < rem; i++)
            if (data1 [len - 1 - i] != data2 [len - 1 - i])
                return false;

        return true;
    }
}

测量两个256MB字节数组:

UnsafeCompare                           : 86,8784 ms
EqualBytesSimd                          : 71,5125 ms
EqualBytesSimdUnrolled                  : 73,1917 ms
EqualBytesLongUnrolled                  : 39,8623 ms
2015-10-23 17:07:57

其他回答

. net 3.5及更新版本有一个新的公共类型System.Data.Linq.Binary，它封装了byte[]。它实现了IEquatable<Binary>，(实际上)比较两个字节数组。注意System.Data.Linq.Binary也有来自byte[]的隐式转换运算符。

MSDN文档:System.Data.Linq.Binary

Equals方法的反射器反编译:

private bool EqualsTo(Binary binary)
{
    if (this != binary)
    {
        if (binary == null)
        {
            return false;
        }
        if (this.bytes.Length != binary.bytes.Length)
        {
            return false;
        }
        if (this.hashCode != binary.hashCode)
        {
            return false;
        }
        int index = 0;
        int length = this.bytes.Length;
        while (index < length)
        {
            if (this.bytes[index] != binary.bytes[index])
            {
                return false;
            }
            index++;
        }
    }
    return true;
}

有趣的是，只有当两个Binary对象的哈希值相同时，它们才会进行逐字节比较循环。然而，这是以在二进制对象的构造函数中计算哈希值为代价的(通过使用for loop:-)遍历数组)。

上述实现意味着，在最坏的情况下，您可能必须遍历数组三次:首先计算array1的哈希值，然后计算array2的哈希值，最后(因为这是最坏的情况，长度和哈希值相等)比较array1中的字节和数组2中的字节。

总的来说，即使System.Data.Linq.Binary被内置到BCL中，我不认为这是比较两个字节数组的最快方法:-|。

2009-05-01 13:14:40

似乎EqualBytesLongUnrolled是上述建议中最好的。

被跳过的方法(Enumerable.SequenceEqual,StructuralComparisons.StructuralEqualityComparer.Equals)不是慢速的。在265MB的数组上，我测量了这个:

Host Process Environment Information:
BenchmarkDotNet.Core=v0.9.9.0
OS=Microsoft Windows NT 6.2.9200.0
Processor=Intel(R) Core(TM) i7-3770 CPU 3.40GHz, ProcessorCount=8
Frequency=3323582 ticks, Resolution=300.8802 ns, Timer=TSC
CLR=MS.NET 4.0.30319.42000, Arch=64-bit RELEASE [RyuJIT]
GC=Concurrent Workstation
JitModules=clrjit-v4.6.1590.0

Type=CompareMemoriesBenchmarks  Mode=Throughput  

                 Method |      Median |    StdDev | Scaled | Scaled-SD |
----------------------- |------------ |---------- |------- |---------- |
             NewMemCopy |  30.0443 ms | 1.1880 ms |   1.00 |      0.00 |
 EqualBytesLongUnrolled |  29.9917 ms | 0.7480 ms |   0.99 |      0.04 |
          msvcrt_memcmp |  30.0930 ms | 0.2964 ms |   1.00 |      0.03 |
          UnsafeCompare |  31.0520 ms | 0.7072 ms |   1.03 |      0.04 |
       ByteArrayCompare | 212.9980 ms | 2.0776 ms |   7.06 |      0.25 |

OS=Windows
Processor=?, ProcessorCount=8
Frequency=3323582 ticks, Resolution=300.8802 ns, Timer=TSC
CLR=CORE, Arch=64-bit ? [RyuJIT]
GC=Concurrent Workstation
dotnet cli version: 1.0.0-preview2-003131

Type=CompareMemoriesBenchmarks  Mode=Throughput  

                 Method |      Median |    StdDev | Scaled | Scaled-SD |
----------------------- |------------ |---------- |------- |---------- |
             NewMemCopy |  30.1789 ms | 0.0437 ms |   1.00 |      0.00 |
 EqualBytesLongUnrolled |  30.1985 ms | 0.1782 ms |   1.00 |      0.01 |
          msvcrt_memcmp |  30.1084 ms | 0.0660 ms |   1.00 |      0.00 |
          UnsafeCompare |  31.1845 ms | 0.4051 ms |   1.03 |      0.01 |
       ByteArrayCompare | 212.0213 ms | 0.1694 ms |   7.03 |      0.01 |
2016-09-26 11:24:33

你可以使用Enumerable。SequenceEqual方法。

using System;
using System.Linq;
...
var a1 = new int[] { 1, 2, 3};
var a2 = new int[] { 1, 2, 3};
var a3 = new int[] { 1, 2, 4};
var x = a1.SequenceEqual(a2); // true
var y = a1.SequenceEqual(a3); // false

如果你因为某些原因不能使用. net 3.5，你的方法是可以的。 编译器运行时环境会优化你的循环，所以你不需要担心性能。

2008-09-04 07:53:14

这与其他方法类似，但这里的不同之处在于，不存在我可以一次检查的下一个最高字节数，例如，如果我有63个字节(在我的SIMD示例中)，我可以检查前32个字节的相等性，然后是后32个字节，这比检查32个字节、16个字节、8个字节等等要快。您输入的第一个检查是比较所有字节所需要的唯一检查。

这确实在我的测试中名列前茅，但仅以微弱之差。

下面的代码正是我在airbreather/ArrayComparePerf.cs中测试它的方式。

public unsafe bool SIMDNoFallThrough()    #requires  System.Runtime.Intrinsics.X86
{
    if (a1 == null || a2 == null)
        return false;

    int length0 = a1.Length;

    if (length0 != a2.Length) return false;

    fixed (byte* b00 = a1, b01 = a2)
    {
        byte* b0 = b00, b1 = b01, last0 = b0 + length0, last1 = b1 + length0, last32 = last0 - 31;

        if (length0 > 31)
        {
            while (b0 < last32)
            {
                if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0), Avx.LoadVector256(b1))) != -1)
                    return false;
                b0 += 32;
                b1 += 32;
            }
            return Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(last0 - 32), Avx.LoadVector256(last1 - 32))) == -1;
        }

        if (length0 > 15)
        {
            if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0), Sse2.LoadVector128(b1))) != 65535)
                return false;
            return Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(last0 - 16), Sse2.LoadVector128(last1 - 16))) == 65535;
        }

        if (length0 > 7)
        {
            if (*(ulong*)b0 != *(ulong*)b1)
                return false;
            return *(ulong*)(last0 - 8) == *(ulong*)(last1 - 8);
        }

        if (length0 > 3)
        {
            if (*(uint*)b0 != *(uint*)b1)
                return false;
            return *(uint*)(last0 - 4) == *(uint*)(last1 - 4);
        }

        if (length0 > 1)
        {
            if (*(ushort*)b0 != *(ushort*)b1)
                return false;
            return *(ushort*)(last0 - 2) == *(ushort*)(last1 - 2);
        }

        return *b0 == *b1;
    }
}

如果没有首选的SIMD，与现有的longpointer算法相同的方法:

public unsafe bool LongPointersNoFallThrough()
{
    if (a1 == null || a2 == null || a1.Length != a2.Length)
        return false;
    fixed (byte* p1 = a1, p2 = a2)
    {
        byte* x1 = p1, x2 = p2;
        int l = a1.Length;
        if ((l & 8) != 0)
        {
            for (int i = 0; i < l / 8; i++, x1 += 8, x2 += 8)
                if (*(long*)x1 != *(long*)x2) return false;
            return *(long*)(x1 + (l - 8)) == *(long*)(x2 + (l - 8));
        }
        if ((l & 4) != 0)
        {
            if (*(int*)x1 != *(int*)x2) return false; x1 += 4; x2 += 4;
            return *(int*)(x1 + (l - 4)) == *(int*)(x2 + (l - 4));
        }
        if ((l & 2) != 0)
        {
            if (*(short*)x1 != *(short*)x2) return false; x1 += 2; x2 += 2;
            return *(short*)(x1 + (l - 2)) == *(short*)(x2 + (l - 2));
        }
        return *x1 == *x2;
    }
}
2021-09-22 07:43:07

我发布了一个类似的关于检查byte[]是否全是0的问题。(SIMD代码被打败了，所以我从这个答案中删除了它。)下面是我比较过的最快的代码:

static unsafe bool EqualBytesLongUnrolled (byte[] data1, byte[] data2)
{
    if (data1 == data2)
        return true;
    if (data1.Length != data2.Length)
        return false;

    fixed (byte* bytes1 = data1, bytes2 = data2) {
        int len = data1.Length;
        int rem = len % (sizeof(long) * 16);
        long* b1 = (long*)bytes1;
        long* b2 = (long*)bytes2;
        long* e1 = (long*)(bytes1 + len - rem);

        while (b1 < e1) {
            if (*(b1) != *(b2) || *(b1 + 1) != *(b2 + 1) || 
                *(b1 + 2) != *(b2 + 2) || *(b1 + 3) != *(b2 + 3) ||
                *(b1 + 4) != *(b2 + 4) || *(b1 + 5) != *(b2 + 5) || 
                *(b1 + 6) != *(b2 + 6) || *(b1 + 7) != *(b2 + 7) ||
                *(b1 + 8) != *(b2 + 8) || *(b1 + 9) != *(b2 + 9) || 
                *(b1 + 10) != *(b2 + 10) || *(b1 + 11) != *(b2 + 11) ||
                *(b1 + 12) != *(b2 + 12) || *(b1 + 13) != *(b2 + 13) || 
                *(b1 + 14) != *(b2 + 14) || *(b1 + 15) != *(b2 + 15))
                return false;
            b1 += 16;
            b2 += 16;
        }

        for (int i = 0; i < rem; i++)
            if (data1 [len - 1 - i] != data2 [len - 1 - i])
                return false;

        return true;
    }
}

测量两个256MB字节数组:

UnsafeCompare                           : 86,8784 ms
EqualBytesSimd                          : 71,5125 ms
EqualBytesSimdUnrolled                  : 73,1917 ms
EqualBytesLongUnrolled                  : 39,8623 ms
2015-10-23 17:07:57

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