如果你正在处理计算问题，那么你应该如何计算以及你应该使用什么样的精度是有规律的。如果你失败了，你就是在做违法的事情。 唯一真正的原因是十进制大小写的位表示不精确。正如巴兹尔所说，例子是最好的解释。为了补充他的例子，下面是发生的事情:

static void theDoubleProblem1() {
    double d1 = 0.3;
    double d2 = 0.2;
    System.out.println("Double:\t 0,3 - 0,2 = " + (d1 - d2));

    float f1 = 0.3f;
    float f2 = 0.2f;
    System.out.println("Float:\t 0,3 - 0,2 = " + (f1 - f2));

    BigDecimal bd1 = new BigDecimal("0.3");
    BigDecimal bd2 = new BigDecimal("0.2");
    System.out.println("BigDec:\t 0,3 - 0,2 = " + (bd1.subtract(bd2)));
}

输出:

Double:  0,3 - 0,2 = 0.09999999999999998
Float:   0,3 - 0,2 = 0.10000001
BigDec:  0,3 - 0,2 = 0.1

我们还有:

static void theDoubleProblem2() {
    double d1 = 10;
    double d2 = 3;
    System.out.println("Double:\t 10 / 3 = " + (d1 / d2));

    float f1 = 10f;
    float f2 = 3f;
    System.out.println("Float:\t 10 / 3 = " + (f1 / f2));

    // Exception! 
    BigDecimal bd3 = new BigDecimal("10");
    BigDecimal bd4 = new BigDecimal("3");
    System.out.println("BigDec:\t 10 / 3 = " + (bd3.divide(bd4)));
}

给我们输出:

Double:  10 / 3 = 3.3333333333333335
Float:   10 / 3 = 3.3333333
Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion

但是:

static void theDoubleProblem2() {
    BigDecimal bd3 = new BigDecimal("10");
    BigDecimal bd4 = new BigDecimal("3");
    System.out.println("BigDec:\t 10 / 3 = " + (bd3.divide(bd4, 4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)));
}

有输出:

BigDec:  10 / 3 = 3.3333 

如果你把1 / 7这样的小数写成小数，你会得到

1/7 = 0.142857142857142857142857142857142857142857...

用无限重复的数字142857。由于您只能写入有限数量的数字，因此不可避免地会引入舍入(或截断)错误。

像1/10或1/100这样的数字表示为带小数部分的二进制数，小数点后也有无限位数:

1/10 = binary 0.0001100110011001100110011001100110...

double将值存储为二进制，因此仅通过将十进制数转换为二进制数可能会引入错误，甚至不做任何算术。

另一方面，十进制数字(如BigDecimal)按原样存储每个十进制数字(二进制编码，但每个小数单独存储)。这意味着在一般意义上，十进制类型并不比二进制浮点或定点类型更精确(即，它不能在不损失精度的情况下存储1/7)，但对于具有有限位数的十进制数字(通常用于金钱计算)，它更准确。

Java的BigDecimal还有一个额外的优点，它可以在小数点的两边有任意(但有限的)位数，仅受可用内存的限制。

BigDecimal是一种表示数字的精确方法。替身有一定的精确度。处理不同大小的双精度值(例如d1=1000.0和d2=0.001)可能会导致在求和时由于大小差异太大而将0.001一并删除。使用BigDecimal就不会发生这种情况。

BigDecimal的缺点是速度较慢，并且以这种方式编程算法有点困难(由于+ - *和/没有重载)。

如果你处理的是金钱，或者精度是必须的，使用BigDecimal。否则双打就足够了。

我建议你阅读BigDecimal的javadoc，因为他们比我在这里解释得更好:)

如果你正在处理计算问题，那么你应该如何计算以及你应该使用什么样的精度是有规律的。如果你失败了，你就是在做违法的事情。 唯一真正的原因是十进制大小写的位表示不精确。正如巴兹尔所说，例子是最好的解释。为了补充他的例子，下面是发生的事情:

static void theDoubleProblem1() {
    double d1 = 0.3;
    double d2 = 0.2;
    System.out.println("Double:\t 0,3 - 0,2 = " + (d1 - d2));

    float f1 = 0.3f;
    float f2 = 0.2f;
    System.out.println("Float:\t 0,3 - 0,2 = " + (f1 - f2));

    BigDecimal bd1 = new BigDecimal("0.3");
    BigDecimal bd2 = new BigDecimal("0.2");
    System.out.println("BigDec:\t 0,3 - 0,2 = " + (bd1.subtract(bd2)));
}

输出:

Double:  0,3 - 0,2 = 0.09999999999999998
Float:   0,3 - 0,2 = 0.10000001
BigDec:  0,3 - 0,2 = 0.1

我们还有:

static void theDoubleProblem2() {
    double d1 = 10;
    double d2 = 3;
    System.out.println("Double:\t 10 / 3 = " + (d1 / d2));

    float f1 = 10f;
    float f2 = 3f;
    System.out.println("Float:\t 10 / 3 = " + (f1 / f2));

    // Exception! 
    BigDecimal bd3 = new BigDecimal("10");
    BigDecimal bd4 = new BigDecimal("3");
    System.out.println("BigDec:\t 10 / 3 = " + (bd3.divide(bd4)));
}

给我们输出:

Double:  10 / 3 = 3.3333333333333335
Float:   10 / 3 = 3.3333333
Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion

但是:

static void theDoubleProblem2() {
    BigDecimal bd3 = new BigDecimal("10");
    BigDecimal bd4 = new BigDecimal("3");
    System.out.println("BigDec:\t 10 / 3 = " + (bd3.divide(bd4, 4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)));
}

有输出:

BigDec:  10 / 3 = 3.3333 

它与double有两个主要区别:

任意精度，与BigInteger类似，它们可以包含任意精度和大小的数量(而double具有固定的位数) BigDecimal以10为底，而不是以2为底，BigDecimal是n*10^-scale，其中n是任意的有符号大整数，刻度可以被认为是小数点向左或向右移动的位数

说BigDecimal可以表示任何数字仍然是不正确的。但是你应该使用BigDecimal进行货币计算的两个原因是:

它可以表示所有可以用十进制表示的数字，包括货币世界中几乎所有的数字(你永远不会把1/3美元转给某人)。 精度可控制，避免累积误差。对于double，随着值的大小增加，其精度降低，这可能会在结果中引入重大误差。

BigDecimal是Oracle的任意精度数值库。BigDecimal是Java语言的一部分，对于从金融到科学的各种应用程序都很有用。

在某些计算中使用double并没有错。但是，假设您想计算数学。π *数学。Pi / 6，也就是黎曼ζ函数实参为2的值(我目前正在做的一个项目)。浮点除法给你带来了一个令人痛苦的舍入误差问题。

另一方面，BigDecimal包含许多用于将表达式计算到任意精度的选项。下面Oracle文档中描述的加、乘、除方法在BigDecimal Java World中“取代”+、*和/:

http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/math/BigDecimal.html

compareTo方法在while和for循环中特别有用。

但是，在使用BigDecimal的构造函数时要小心。字符串构造函数在很多情况下非常有用。例如，代码

BigDecimal 三分之一 = 新的 BigDecimal（“0.33333333333”）;

利用1/3的字符串表示形式，以指定的精度表示无限重复的数字。舍入错误很可能位于JVM内部的某个深处，因此舍入错误不会影响大多数实际计算。然而，从个人经验来看，我看到四舍五入逐渐增多。从Oracle文档中可以看出，setScale方法在这些方面很重要。