我发现下面的两个函数在处理许多可变测试用例时非常有用。

def nz(value, none_value, strict=True):
    ''' This function is named after an old VBA function. It returns a default
        value if the passed in value is None. If strict is False it will
        treat an empty string as None as well.

        example:
        x = None
        nz(x,"hello")
        --> "hello"
        nz(x,"")
        --> ""
        y = ""   
        nz(y,"hello")
        --> ""
        nz(y,"hello", False)
        --> "hello" '''

    if value is None and strict:
        return_val = none_value
    elif strict and value is not None:
        return_val = value
    elif not strict and not is_not_null(value):
        return_val = none_value
    else:
        return_val = value
    return return_val 

def is_not_null(value):
    ''' test for None and empty string '''
    return value is not None and len(str(value)) > 0

除了Juliano关于“或”行为的回答之外: 这是“快速”

>>> 1 or 5/0
1

有时候这可能是一个有用的快捷方式

object = getCachedVersion() or getFromDB()

下面是一个函数，它将返回第一个非None的参数:

def coalesce(*arg):
  return reduce(lambda x, y: x if x is not None else y, arg)

# Prints "banana"
print coalesce(None, "banana", "phone", None)

reduce()可能不必要地遍历所有参数，即使第一个参数不是None，所以你也可以使用这个版本:

def coalesce(*arg):
  for el in arg:
    if el is not None:
      return el
  return None

严格来说,

other = s if s is not None else "default value"

否则，s = False将成为“默认值”，这可能不是预期的。

如果你想让这段话更短，试试:

def notNone(s,d):
    if s is None:
        return d
    else:
        return s

other = notNone(s, "default value")

处理可能的异常:

def default_val(expr, default=None):
    try:
        tmp = expr()
    except Exception:
        tmp = default
    return tmp

像这样使用它:

default_val(lambda: some['complex'].expression('with', 'possible')['exceptions'], '')

关于@Hugh Bothwell， @mortehu和@glglgl的回答。

用于测试的设置数据集

import random

dataset = [random.randint(0,15) if random.random() > .6 else None for i in range(1000)]

定义实现

def not_none(x, y=None):
    if x is None:
        return y
    return x

def coalesce1(*arg):
  return reduce(lambda x, y: x if x is not None else y, arg)

def coalesce2(*args):
    return next((i for i in args if i is not None), None)

制作测试函数

def test_func(dataset, func):
    default = 1
    for i in dataset:
        func(i, default)

使用python 2.7在mac i7 @2.7Ghz上的结果

>>> %timeit test_func(dataset, not_none)
1000 loops, best of 3: 224 µs per loop

>>> %timeit test_func(dataset, coalesce1)
1000 loops, best of 3: 471 µs per loop

>>> %timeit test_func(dataset, coalesce2)
1000 loops, best of 3: 782 µs per loop

显然，not_none函数正确地回答了OP的问题，并处理了“假”问题。它也是最快和最容易阅读的。如果将这种逻辑应用于许多地方，显然是最好的方法。

如果你想在一个可迭代对象中找到第一个非空值，那么@mortehu的响应就是正确的方法。但是它解决的问题与OP不同，尽管它可以部分处理这种情况。它不能接受可迭代对象和默认值。最后一个参数将是返回的默认值，但在这种情况下，你不会传入一个可迭代对象，而且最后一个参数是默认值也不是显式的。

然后您可以执行下面的操作，但对于单值用例，我仍然使用not_null。

def coalesce(*args, **kwargs):
    default = kwargs.get('default')
    return next((a for a in arg if a is not None), default)