对于那些像我一样跌跌撞撞地在这里寻找一个可行的解决方案，当变量可能是未定义的，我得到的最接近的是:

if 'variablename' in globals() and ((variablename or False) == True):
  print('variable exists and it\'s true')
else:
  print('variable doesn\'t exist, or it\'s false')

请注意，签入全局变量时需要字符串，但之后在检查value时使用实际变量。

关于变量存在的更多信息: 如何检查变量是否存在?

Python has a get function that its very useful to return a value of an existent key, if the key exist;
if not it will return a default value.

def main():
    names = ['Jack','Maria','Betsy','James','Jack']
    names_repeated = dict()
    default_value = 0

    for find_name in names:
        names_repeated[find_name] = names_repeated.get(find_name, default_value) + 1

如果你在字典中找不到这个名字，它会返回default_value， 如果名称存在，则将任何现有值加1。

希望这能有所帮助

关于@Hugh Bothwell， @mortehu和@glglgl的回答。

用于测试的设置数据集

import random

dataset = [random.randint(0,15) if random.random() > .6 else None for i in range(1000)]

定义实现

def not_none(x, y=None):
    if x is None:
        return y
    return x

def coalesce1(*arg):
  return reduce(lambda x, y: x if x is not None else y, arg)

def coalesce2(*args):
    return next((i for i in args if i is not None), None)

制作测试函数

def test_func(dataset, func):
    default = 1
    for i in dataset:
        func(i, default)

使用python 2.7在mac i7 @2.7Ghz上的结果

>>> %timeit test_func(dataset, not_none)
1000 loops, best of 3: 224 µs per loop

>>> %timeit test_func(dataset, coalesce1)
1000 loops, best of 3: 471 µs per loop

>>> %timeit test_func(dataset, coalesce2)
1000 loops, best of 3: 782 µs per loop

显然，not_none函数正确地回答了OP的问题，并处理了“假”问题。它也是最快和最容易阅读的。如果将这种逻辑应用于许多地方，显然是最好的方法。

如果你想在一个可迭代对象中找到第一个非空值，那么@mortehu的响应就是正确的方法。但是它解决的问题与OP不同，尽管它可以部分处理这种情况。它不能接受可迭代对象和默认值。最后一个参数将是返回的默认值，但在这种情况下，你不会传入一个可迭代对象，而且最后一个参数是默认值也不是显式的。

然后您可以执行下面的操作，但对于单值用例，我仍然使用not_null。

def coalesce(*args, **kwargs):
    default = kwargs.get('default')
    return next((a for a in arg if a is not None), default)

下面是一个函数，它将返回第一个非None的参数:

def coalesce(*arg):
  return reduce(lambda x, y: x if x is not None else y, arg)

# Prints "banana"
print coalesce(None, "banana", "phone", None)

reduce()可能不必要地遍历所有参数，即使第一个参数不是None，所以你也可以使用这个版本:

def coalesce(*arg):
  for el in arg:
    if el is not None:
      return el
  return None

严格来说,

other = s if s is not None else "default value"

否则，s = False将成为“默认值”，这可能不是预期的。

如果你想让这段话更短，试试:

def notNone(s,d):
    if s is None:
        return d
    else:
        return s

other = notNone(s, "default value")

other = s or "some default value"

好的，必须阐明or运算符是如何工作的。它是一个布尔运算符，所以它在布尔上下文中工作。如果值不是布尔值，则为运算符的目的将它们转换为布尔值。

注意，or操作符不仅返回True或False。相反，如果第一个操作数为真，它返回第一个操作数，如果第一个操作数为假，它返回第二个操作数。

在这种情况下，表达式x或y如果为True或在转换为布尔值时求值为True则返回x。否则返回y。在大多数情况下，这将与C #空并运算符的目的完全相同，但请记住:

42    or "something"    # returns 42
0     or "something"    # returns "something"
None  or "something"    # returns "something"
False or "something"    # returns "something"
""    or "something"    # returns "something"

如果你使用变量s来保存对类实例的引用或None(只要你的类没有定义成员__nonzero__()和__len__())，使用与空合并操作符相同的语义是安全的。

事实上，Python的这种副作用甚至可能是有用的。由于您知道哪些值的值为false，因此可以使用它来触发默认值，而无需专门使用None(例如，一个错误对象)。

在某些语言中，这种行为被称为Elvis操作符。