我有同样的问题，我使用熊猫Timedeltas，不想带来额外的依赖关系(另一个答案提到人类友好)，所以我写了这个小函数只打印出相关信息:

def format_timedelta(td: pd.Timedelta) -> str:
    if pd.isnull(td):
        return str(td)
    else:
        c = td.components._asdict()
        return ", ".join(f"{n} {unit}" for unit, n in c.items() if n)

例如，pd。Timedelta(hours=3, seconds=12)将打印为3小时12秒。

我建议使用以下方法，这样我们就可以利用标准格式化函数pandas.Timestamp.strftime!

from pandas import Timestamp, Timedelta

(Timedelta("2 hours 30 min") + Timestamp("00:00:00")).strftime("%H:%M")

import datetime
hours = datetime.timedelta(hours=16, minutes=30)
print((datetime.datetime(1,1,1) + hours).strftime('%H:%M'))

提问者想要一个比典型的更好的格式:

  >>> import datetime
  >>> datetime.timedelta(seconds=41000)
  datetime.timedelta(0, 41000)
  >>> str(datetime.timedelta(seconds=41000))
  '11:23:20'
  >>> str(datetime.timedelta(seconds=4102.33))
  '1:08:22.330000'
  >>> str(datetime.timedelta(seconds=413302.33))
  '4 days, 18:48:22.330000'

所以，实际上有两种格式，一种是天数为0，它被省略了，另一种是文本“n天，h:m:s”。但是，秒可能有分数，打印输出中没有前导0，所以列很乱。

如果你喜欢，下面是我的日常工作:

def printNiceTimeDelta(stime, etime):
    delay = datetime.timedelta(seconds=(etime - stime))
    if (delay.days > 0):
        out = str(delay).replace(" days, ", ":")
    else:
        out = "0:" + str(delay)
    outAr = out.split(':')
    outAr = ["%02d" % (int(float(x))) for x in outAr]
    out   = ":".join(outAr)
    return out

返回dd:hh:mm:ss格式的输出:

00:00:00:15
00:00:00:19
02:01:31:40
02:01:32:22

我确实想过在上面加上年份，但这是留给读者的练习，因为超过1年的输出是安全的:

>>> str(datetime.timedelta(seconds=99999999))
'1157 days, 9:46:39'

我有同样的问题，我使用熊猫Timedeltas，不想带来额外的依赖关系(另一个答案提到人类友好)，所以我写了这个小函数只打印出相关信息:

def format_timedelta(td: pd.Timedelta) -> str:
    if pd.isnull(td):
        return str(td)
    else:
        c = td.components._asdict()
        return ", ".join(f"{n} {unit}" for unit, n in c.items() if n)

例如，pd。Timedelta(hours=3, seconds=12)将打印为3小时12秒。

您可以使用str()将timedelta转换为字符串。这里有一个例子:

import datetime
start = datetime.datetime(2009,2,10,14,00)
end   = datetime.datetime(2009,2,10,16,00)
delta = end-start
print(str(delta))
# prints 2:00:00