我想将颜色映射应用于图像，并写入结果图像，而不使用轴、标签、标题或matplotlib自动添加的任何内容。以下是我所做的:
def make_image(inputname,outputname):
data = mpimg.imread(inputname)[:,:,0]
fig = plt.imshow(data)
fig.set_cmap('hot')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig(outputname)
它成功地删除了图形的轴，但保存的图形显示了一个白色填充，以及实际图像周围的框架。
我如何删除它们(至少是白色填充)?
当前回答
这将删除所有的填充和边框:
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.patch.set_visible(False)
ax = fig.add_subplot(111)
plt.axis('off')
plt.imshow(data)
extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig("../images/test.png", bbox_inches=extent)
其他回答
这对我去除虱子很有效:
fig, axes = plt.subplots(2, figsize=(15, 20))
for ax in axes:
ax.get_xaxis().set_ticks([])
ax.get_yaxis().set_ticks([])
我喜欢ubuntu的答案，但它没有明确地显示如何设置非方形图像的大小，所以我修改了它，以便于复制粘贴:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
def save_image_fix_dpi(data, dpi=100):
shape=np.shape(data)[0:2][::-1]
size = [float(i)/dpi for i in shape]
fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(size)
ax = plt.Axes(fig,[0,0,1,1])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(data)
fig.savefig('out.png', dpi=dpi)
plt.show()
保存无边框的图像很容易，无论你选择什么dpi，如果pixel_size/dpi=size被保留。
data = mpimg.imread('test.png')
save_image_fix_dpi(data, dpi=100)
然而，展示是令人毛骨悚然的。如果你选择小的dpi，你的图像大小可以比你的屏幕大，你在显示时得到边框。然而，这并不影响储蓄。
因此,对于
save_image_fix_dpi(data, dpi=20)
显示变得有边框(但保存工作):
plt.axis('off')
plt.savefig('example.png'，bbox_inches='紧'，pad_inches = 0)
让我得到无边界的图像。
您还可以将图形的范围指定为bbox_inch参数。这将消除图形周围的白色填充。
def make_image(inputname,outputname):
data = mpimg.imread(inputname)[:,:,0]
fig = plt.imshow(data)
fig.set_cmap('hot')
ax = fig.gca()
ax.set_axis_off()
ax.autoscale(False)
extent = ax.get_window_extent().transformed(plt.gcf().dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig(outputname, bbox_inches=extent)
我试着
plt.rcParams['axes.spines.left'] = False
plt.rcParams['axes.spines.right'] = False
plt.rcParams['axes.spines.top'] = False
plt.rcParams['axes.spines.bottom'] = False
plt.rcParams['ytick.major.left'] = False
plt.rcParams['ytick.major.right'] = False
plt.rcParams['ytick.minor.left'] = False
plt.rcParams['ytick.minor.left'] = False
plt.rcParams['xtick.major.top'] = False
plt.rcParams['xtick.major.bottom'] = False
plt.rcParams['xtick.minor.top'] = False
plt.rcParams['xtick.minor.bottom'] = False
fig = plt.figure()
它删除了所有的边界和轴。
我从Stack Overflow的另一个问题中得到了这个答案。
