元组/列表之间的区别是什么?它们的优点/缺点是什么?


当前回答

换句话说,TUPLES用于存储一组元素,其中组的内容/成员不会改变,而list用于存储一组元素,其中组的成员可以改变。

例如,如果我想在一个变量中存储我的网络IP,最好使用一个元组,因为IP是固定的。my_ip =('192.168.0.15', 33,60)。但是,如果我想存储一组未来6个月我将访问的地方的IP,那么我应该使用LIST,因为我会不断更新和添加新的IP到组中。像这样

places_to_visit = [
    ('192.168.0.15', 33, 60), 
    ('192.168.0.22', 34, 60), 
    ('192.168.0.1', 34, 60), 
    ('192.168.0.2', 34, 60), 
    ('192.168.0.8', 34, 60), 
    ('192.168.0.11', 34, 60)
] 

其他回答

List是可变的,tuples是不可变的。可变和不可变之间的主要区别是当您试图追加一个项时内存的使用。

当你创建一个变量时,一些固定的内存被分配给变量。如果它是一个列表,则分配的内存比实际使用的要多。例如,如果当前内存分配是100个字节,当你想追加第101个字节时,可能会再分配100个字节(在这种情况下总共是200个字节)。

然而,如果你知道你不经常添加新元素,那么你应该使用元组。Tuples精确地分配所需的内存大小,从而节省内存,特别是当您使用大块内存时。

列表是可变的;元组不是。

从docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html

元组是不可变的,通常包含的异构序列 通过解包访问的元素(参见本节后面的内容) 或者索引(在命名元组的情况下甚至通过属性)。列表 是可变的,它们的元素通常是同质的和 通过遍历列表来访问。

关键的区别是元组是不可变的。这意味着一旦创建了元组,就不能更改其中的值。

因此,如果您需要更改值,请使用List。

元组的好处:

性能略有改善。 元组是不可变的,可以用作字典中的键。 如果你不能改变它,其他人也不能,也就是说你不需要担心任何API函数等改变你的元组没有被要求。

list和tuple的区别

元组和列表在Python中看起来都是相似的序列类型。

Literal syntax We use parenthesis () to construct tuples and square brackets [ ] to get a new list. Also, we can use call of the appropriate type to get required structure — tuple or list. someTuple = (4,6) someList = [2,6] Mutability Tuples are immutable, while lists are mutable. This point is the base the for the following ones. Memory usage Due to mutability, you need more memory for lists and less memory for tuples. Extending You can add a new element to both tuples and lists with the only difference that the id of the tuple will be changed (i.e., we’ll have a new object). Hashing Tuples are hashable and lists are not. It means that you can use a tuple as a key in a dictionary. The list can't be used as a key in a dictionary, whereas a tuple can be used tup = (1,2) list_ = [1,2] c = {tup : 1} # ok c = {list_ : 1} # error Semantics This point is more about best practice. You should use tuples as heterogeneous data structures, while lists are homogenous sequences.

最重要的区别是时间!当你不想改变列表里面的数据时最好使用元组!下面是为什么使用tuple的例子!

import timeit
print(timeit.timeit(stmt='[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]', number=1000000)) #created list
print(timeit.timeit(stmt='(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)', number=1000000)) # created tuple 

在本例中,我们执行了这两条语句100万次

输出:

0.136621
0.013722200000000018

任何人都能清楚地注意到时差。