如果你有SQL Server 2008或更高版本，我会使用表值参数。

如果你不幸被困在SQL Server 2005上，你可以添加这样一个CLR函数，

[SqlFunction(
    DataAccessKind.None,
    IsDeterministic = true,
    SystemDataAccess = SystemDataAccessKind.None,
    IsPrecise = true,
    FillRowMethodName = "SplitFillRow",
    TableDefinintion = "s NVARCHAR(MAX)"]
public static IEnumerable Split(SqlChars seperator, SqlString s)
{
    if (s.IsNull)
        return new string[0];

    return s.ToString().Split(seperator.Buffer);
}

public static void SplitFillRow(object row, out SqlString s)
{
    s = new SqlString(row.ToString());
}

你可以这样用，

declare @desiredTags nvarchar(MAX);
set @desiredTags = 'ruby,rails,scruffy,rubyonrails';

select * from Tags
where Name in [dbo].[Split] (',', @desiredTags)
order by Count desc

这是这个问题的另一个答案。

(新版本发布于6/4/13)。

    private static DataSet GetDataSet(SqlConnectionStringBuilder scsb, string strSql, params object[] pars)
    {
        var ds = new DataSet();
        using (var sqlConn = new SqlConnection(scsb.ConnectionString))
        {
            var sqlParameters = new List<SqlParameter>();
            var replacementStrings = new Dictionary<string, string>();
            if (pars != null)
            {
                for (int i = 0; i < pars.Length; i++)
                {
                    if (pars[i] is IEnumerable<object>)
                    {
                        List<object> enumerable = (pars[i] as IEnumerable<object>).ToList();
                        replacementStrings.Add("@" + i, String.Join(",", enumerable.Select((value, pos) => String.Format("@_{0}_{1}", i, pos))));
                        sqlParameters.AddRange(enumerable.Select((value, pos) => new SqlParameter(String.Format("@_{0}_{1}", i, pos), value ?? DBNull.Value)).ToArray());
                    }
                    else
                    {
                        sqlParameters.Add(new SqlParameter(String.Format("@{0}", i), pars[i] ?? DBNull.Value));
                    }
                }
            }
            strSql = replacementStrings.Aggregate(strSql, (current, replacementString) => current.Replace(replacementString.Key, replacementString.Value));
            using (var sqlCommand = new SqlCommand(strSql, sqlConn))
            {
                if (pars != null)
                {
                    sqlCommand.Parameters.AddRange(sqlParameters.ToArray());
                }
                else
                {
                    //Fail-safe, just in case a user intends to pass a single null parameter
                    sqlCommand.Parameters.Add(new SqlParameter("@0", DBNull.Value));
                }
                using (var sqlDataAdapter = new SqlDataAdapter(sqlCommand))
                {
                    sqlDataAdapter.Fill(ds);
                }
            }
        }
        return ds;
    }

欢呼。

下面是一种技术，用于重新创建查询字符串中使用的本地表。这样做可以消除所有解析问题。

字符串可以用任何语言构建。在本例中，我使用SQL，因为这是我试图解决的原始问题。我需要一种干净的方法来在一个字符串中传递表数据，以便稍后执行。

使用用户定义的类型是可选的。创建类型只创建一次，并且可以提前完成。否则，只需在字符串中的声明中添加一个完整的表类型。

通用模式易于扩展，可用于传递更复杂的表。

-- Create a user defined type for the list.
CREATE TYPE [dbo].[StringList] AS TABLE(
    [StringValue] [nvarchar](max) NOT NULL
)

-- Create a sample list using the list table type.
DECLARE @list [dbo].[StringList]; 
INSERT INTO @list VALUES ('one'), ('two'), ('three'), ('four')

-- Build a string in which we recreate the list so we can pass it to exec
-- This can be done in any language since we're just building a string.
DECLARE @str nvarchar(max);
SET @str = 'DECLARE @list [dbo].[StringList]; INSERT INTO @list VALUES '

-- Add all the values we want to the string. This would be a loop in C++.
SELECT @str = @str + '(''' + StringValue + '''),' FROM @list

-- Remove the trailing comma so the query is valid sql.
SET @str = substring(@str, 1, len(@str)-1)

-- Add a select to test the string.
SET @str = @str + '; SELECT * FROM @list;'

-- Execute the string and see we've pass the table correctly.
EXEC(@str)

在我看来，正确的方法是将列表存储在字符串中(长度受DBMS支持的限制);唯一的技巧是(为了简化处理)我在字符串的开头和结尾都有一个分隔符(在我的例子中是一个逗号)。其思想是“动态规范化”，将列表转换为单列表，每个值包含一行。这让你可以转弯

In (ct1,ct2, ct3…卡通)

成一个

在(选择…)

或者(我可能更喜欢的解决方案)常规连接，如果你只是添加一个“distinct”来避免列表中重复值的问题。

不幸的是，分割字符串的技术是相当特定于产品的。 下面是SQL Server的版本:

 with qry(n, names) as
       (select len(list.names) - len(replace(list.names, ',', '')) - 1 as n,
               substring(list.names, 2, len(list.names)) as names
        from (select ',Doc,Grumpy,Happy,Sneezy,Bashful,Sleepy,Dopey,' names) as list
        union all
        select (n - 1) as n,
               substring(names, 1 + charindex(',', names), len(names)) as names
        from qry
        where n > 1)
 select n, substring(names, 1, charindex(',', names) - 1) dwarf
 from qry;

Oracle版本:

 select n, substr(name, 1, instr(name, ',') - 1) dwarf
 from (select n,
             substr(val, 1 + instr(val, ',', 1, n)) name
      from (select rownum as n,
                   list.val
            from  (select ',Doc,Grumpy,Happy,Sneezy,Bashful,Sleepy,Dopey,' val
                   from dual) list
            connect by level < length(list.val) -
                               length(replace(list.val, ',', ''))));

MySQL版本:

select pivot.n,
      substring_index(substring_index(list.val, ',', 1 + pivot.n), ',', -1) from (select 1 as n
     union all
     select 2 as n
     union all
     select 3 as n
     union all
     select 4 as n
     union all
     select 5 as n
     union all
     select 6 as n
     union all
     select 7 as n
     union all
     select 8 as n
     union all
     select 9 as n
     union all
     select 10 as n) pivot,    (select ',Doc,Grumpy,Happy,Sneezy,Bashful,Sleepy,Dopey,' val) as list where pivot.n <  length(list.val) -
                   length(replace(list.val, ',', ''));

(当然，“pivot”必须返回与的最大行数相同的行数 我们可以在列表中找到的项目)

对于SQL Server 2008，可以使用表值参数。这有点麻烦，但可以说比我的其他方法更干净。

首先，您必须创建一个类型

CREATE TYPE dbo.TagNamesTableType AS TABLE ( Name nvarchar(50) )

然后，你的ADO。NET代码如下所示:

string[] tags = new string[] { "ruby", "rails", "scruffy", "rubyonrails" };
cmd.CommandText = "SELECT Tags.* FROM Tags JOIN @tagNames as P ON Tags.Name = P.Name";

// value must be IEnumerable<SqlDataRecord>
cmd.Parameters.AddWithValue("@tagNames", tags.AsSqlDataRecord("Name")).SqlDbType = SqlDbType.Structured;
cmd.Parameters["@tagNames"].TypeName = "dbo.TagNamesTableType";

// Extension method for converting IEnumerable<string> to IEnumerable<SqlDataRecord>
public static IEnumerable<SqlDataRecord> AsSqlDataRecord(this IEnumerable<string> values, string columnName) {
    if (values == null || !values.Any()) return null; // Annoying, but SqlClient wants null instead of 0 rows
    var firstRecord = values.First();
    var metadata= new SqlMetaData(columnName, SqlDbType.NVarChar, 50); //50 as per SQL Type
    return values.Select(v => 
    {
       var r = new SqlDataRecord(metadata);
       r.SetValues(v);
       return r;
    });
}

更新 根据@Doug

请尽量避免var metadata = SqlMetaData。InferFromValue (firstRecord columnName);

它设置了第一个值的长度，所以如果第一个值是3个字符，那么它设置的最大长度为3，如果超过3个字符，其他记录将被截断。

因此，请尝试使用:var metadata= new SqlMetaData(columnName, SqlDbType. xml)。NVarChar maxLen);

注意:最大长度为-1。

(编辑:如果表值参数不可用) 最好的方法似乎是将大量的IN参数分割为多个固定长度的查询，这样您就有了许多具有固定参数计数的已知SQL语句，并且没有虚值/重复值，也没有对字符串、XML等进行解析。

下面是我用c#写的一些关于这个主题的代码:

public static T[][] SplitSqlValues<T>(IEnumerable<T> values)
{
    var sizes = new int[] { 1000, 500, 250, 125, 63, 32, 16, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1 };
    int processed = 0;
    int currSizeIdx = sizes.Length - 1; /* start with last (smallest) */
    var splitLists = new List<T[]>();

    var valuesDistSort = values.Distinct().ToList(); /* remove redundant */
    valuesDistSort.Sort();
    int totalValues = valuesDistSort.Count;

    while (totalValues > sizes[currSizeIdx] && currSizeIdx > 0)
    currSizeIdx--; /* bigger size, by array pos. */

    while (processed < totalValues)
    {
        while (totalValues - processed < sizes[currSizeIdx]) 
            currSizeIdx++; /* smaller size, by array pos. */
        var partList = new T[sizes[currSizeIdx]];
        valuesDistSort.CopyTo(processed, partList, 0, sizes[currSizeIdx]);
        splitLists.Add(partList);
        processed += sizes[currSizeIdx];
    }
    return splitLists.ToArray();
}

(你可能有进一步的想法，省略排序，使用valuesDistSort.Skip(processed). take (size[…])而不是list/array CopyTo)。

当插入参数变量时，您可以创建如下内容:

foreach(int[] partList in splitLists)
{
    /* here: question mark for param variable, use named/numbered params if required */
    string sql = "select * from Items where Id in("
        + string.Join(",", partList.Select(p => "?")) 
        + ")"; /* comma separated ?, one for each partList entry */

    /* create command with sql string, set parameters, execute, merge results */
}

我观察过NHibernate对象关系映射器生成的SQL(当查询数据并从中创建对象时)，它在多个查询下看起来最好。在NHibernate中，可以指定批处理大小;如果需要获取许多对象数据行，它将尝试检索与批处理大小相等的行数

SELECT * FROM MyTable WHERE Id IN (@p1, @p2, @p3, ... , @p[batch-size])

，而不是发送数百或数千

SELECT * FROM MyTable WHERE Id=@id

当剩余的id小于批处理大小，但仍然大于一个时，它会分割成更小的语句，但仍然具有一定的长度。

如果批处理大小为100，查询有118个参数，它将创建3个查询:

一个有100个参数(批量大小)， 然后是12个 另一个是6，

但没有一个是118或18。通过这种方式，它将可能的SQL语句限制为可能的已知语句，防止太多不同的查询计划，从而填充缓存，并且大部分永远不会被重用。上面的代码做了同样的事情，但是长度为1000、500、250、125、63、32、16、10到1。超过1000个元素的参数列表也会被分割，以防止由于大小限制而导致的数据库错误。

无论如何，最好有一个直接发送参数化SQL的数据库接口，而不需要单独的Prepare语句和句柄来调用。像SQL Server和Oracle这样的数据库通过字符串相等来记住SQL(值会改变，绑定SQL中的参数不会!)并重用查询计划(如果可用的话)。不需要单独的prepare语句，也不需要在代码中维护查询句柄!ADO。NET是这样工作的，但是Java似乎仍然使用prepare/execute by句柄(不确定)。

关于这个主题，我有自己的问题，最初建议用重复的IN子句填充，但后来更喜欢NHibernate样式语句split: 参数化SQL -在/不在与固定数量的参数，查询计划缓存优化?

这个问题仍然很有趣，即使在被问了5年多之后……

EDIT: I noted that IN queries with many values (like 250 or more) still tend to be slow, in the given case, on SQL Server. While I expected the DB to create a kind of temporary table internally and join against it, it seemed like it only repeated the single value SELECT expression n-times. Time was up to about 200ms per query - even worse than joining the original IDs retrieval SELECT against the other, related tables.. Also, there were some 10 to 15 CPU units in SQL Server Profiler, something unusual for repeated execution of the same parameterized queries, suggesting that new query plans were created on repeated calls. Maybe ad-hoc like individual queries are not worse at all. I had to compare these queries to non-split queries with changing sizes for a final conclusion, but for now, it seems like long IN clauses should be avoided anyway.