对于我正在从事的一个新的node.js项目,我正在考虑从基于cookie的会话方法(我的意思是,将id存储到用户浏览器中包含用户会话的键值存储中)切换到使用JSON Web Tokens (jwt)的基于令牌的会话方法(没有键值存储)。

这个项目是一个利用socket的游戏。IO——在一个会话(web和socket.io)中有多个通信通道的情况下,有一个基于令牌的会话会很有用。

如何使用jwt方法从服务器提供令牌/会话失效?

我还想了解使用这种范例应该注意哪些常见的(或不常见的)陷阱/攻击。例如,如果这种模式容易受到与基于会话存储/cookie的方法相同/不同类型的攻击。

所以,假设我有以下内容(改编自this和this):

会话存储登录:

app.get('/login', function(request, response) {
    var user = {username: request.body.username, password: request.body.password };
    // Validate somehow
    validate(user, function(isValid, profile) {
        // Create session token
        var token= createSessionToken();

        // Add to a key-value database
        KeyValueStore.add({token: {userid: profile.id, expiresInMinutes: 60}});

        // The client should save this session token in a cookie
        response.json({sessionToken: token});
    });
}

口令登录:

var jwt = require('jsonwebtoken');
app.get('/login', function(request, response) {
    var user = {username: request.body.username, password: request.body.password };
    // Validate somehow
    validate(user, function(isValid, profile) {
        var token = jwt.sign(profile, 'My Super Secret', {expiresInMinutes: 60});
        response.json({token: token});
    });
}

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会话存储方法的注销(或失效)需要更新KeyValueStore 使用指定的令牌创建数据库。

在基于令牌的方法中似乎不存在这样的机制,因为令牌本身将包含通常存在于键值存储中的信息。


当前回答

我是这样做的:

生成一个唯一的散列,然后将其存储在redis和JWT中。这可以称为会话 我们还将存储特定JWT发出的请求数量——每次JWT被发送到服务器时,我们将请求增加整数。(这是可选的)

因此,当用户登录时,将创建一个唯一的散列,存储在redis中并注入到JWT中。

当用户试图访问受保护的端点时,您将从JWT中获取唯一的会话散列,查询redis并查看它是否匹配!

我们可以以此为基础,让我们的JWT更加安全,如下所示:

每个特定JWT发出的X请求,我们生成一个新的唯一会话,将其存储在我们的JWT中,然后将前一个会话列入黑名单。

这意味着JWT是不断变化的,并防止过时的JWT被黑客攻击、窃取或其他东西。

其他回答

上面的想法很好,但是有一种非常简单的方法可以使所有现有的jwt无效,那就是简单地改变秘密。

如果您的服务器创建了JWT,用一个秘密(JWS)对其进行签名,然后将其发送给客户端,简单地更改秘密将使所有现有的令牌无效,并要求所有用户获得一个新的令牌进行身份验证,因为他们的旧令牌突然根据服务器变得无效。

它不需要对实际的令牌内容(或查找ID)进行任何修改。

显然,这仅适用于当您希望所有现有令牌过期时的紧急情况,对于每个令牌过期,需要上述解决方案之一(例如短令牌过期时间或令牌内存储的密钥无效)。

我来晚了一点,但我想我有个不错的解决办法。

我在数据库中有一个“last_password_change”列,用于存储密码最后一次更改的日期和时间。我还将发布日期/时间存储在JWT中。在验证令牌时,我会检查在令牌发出后密码是否已更改,如果已更改,即使令牌尚未过期也会被拒绝。

代币的有效期为1天 每天建立一个黑名单。 将无效/注销令牌放入黑名单

对于令牌验证,首先检查令牌的过期时间,如果令牌没有过期,则检查黑名单。

对于长会话需求,应该有一种机制来延长令牌过期时间。

Haven't tried this yet, and it is uses a lot of information based on some of the other answers. The complexity here is to avoid a server side data store call per request for user information. Most of the other solutions require a db lookup per request to a user session store. That is fine in certain scenarios but this was created in an attempt to avoid such calls and make whatever required server side state to be very small. You will end up recreating a server side session, however small to provide all the force invalidation features. But if you want to do it here is the gist:

目标:

减少数据存储的使用(无状态)。 能够强制注销所有用户。 能力强制注销任何个人在任何时间。 在一段时间后要求密码重新输入的能力。 能够与多个客户一起工作。 当用户从特定客户端单击注销时,强制重新登录的能力。(为了防止有人在用户离开后“取消删除”客户端令牌-查看评论了解更多信息)

解决方案:

Use short lived (<5m) access tokens paired with a longer lived (few hours) client stored refresh-token. Every request checks either the auth or refresh token expiration date for validity. When the access token expires, the client uses the refresh token to refresh the access token. During the refresh token check, the server checks a small blacklist of user ids - if found reject the refresh request. When a client doesn't have a valid(not expired) refresh or auth token the user must log back in, as all other requests will be rejected. On login request, check user data store for ban. On logout - add that user to the session blacklist so they have to log back in. You would have to store additional information to not log them out of all devices in a multi device environment but it could be done by adding a device field to the user blacklist. To force re-entry after x amount of time - maintain last login date in the auth token, and check it per request. To force log out all users - reset token hash key.

这要求您在服务器上维护一个黑名单(状态),假设用户表包含禁止的用户信息。无效会话黑名单-是一个用户id列表。此黑名单仅在刷新令牌请求期间检查。只要刷新令牌TTL存在,条目就必须存在于该节点上。刷新令牌过期后,用户将被要求重新登录。

缺点:

仍然需要对刷新令牌请求执行数据存储查找。 无效的令牌可能会继续为访问令牌的TTL操作。

优点:

提供所需的功能。 在正常操作下,刷新令牌动作对用户隐藏。 只需要对刷新请求而不是每个请求执行数据存储查找。即每15分钟1次,而不是每秒1次。 最小化服务器端状态到一个非常小的黑名单。

With this solution an in memory data store like reddis isn't needed, at least not for user information as you are as the server is only making a db call every 15 or so minutes. If using reddis, storing a valid/invalid session list in there would be a very fast and simpler solution. No need for a refresh token. Each auth token would have a session id and device id, they could be stored in a reddis table on creation and invalidated when appropriate. Then they would be checked on every request and rejected when invalid.

为什么不直接使用jti声明(nonce)并将其作为用户记录字段存储在列表中(依赖于db,但至少是逗号分隔的列表)?不需要单独查找,正如其他人指出的那样,假设您无论如何都想获得用户记录,这样您就可以为不同的客户端实例拥有多个有效的令牌(“到处注销”可以将列表重置为空)