我有一个定义为16x16大小的SVG文件。当我使用ImageMagick的转换程序将其转换为PNG时,我得到了一个16x16像素的PNG,太小了:
convert test.svg test.png
我需要指定输出PNG的像素大小。-size parameter似乎被忽略了,-scale parameter在PNG被转换成PNG后缩放。到目前为止,我使用-density参数得到的最好结果是:
convert -density 1200 test.svg test.png
但我并不满意,因为我想指定以像素为单位的输出大小,而不做数学运算来计算密度值。所以我想这样做:
convert -setTheOutputSizeOfThePng 1024x1024 test.svg test.png
这里我要用到的神奇参数是什么?
对于简单的SVG到PNG转换,我发现cairosvg (https://cairosvg.org/)比ImageMagick执行得更好。安装和运行目录中所有SVG文件的步骤。
pip3 install cairosvg
在包含.svg文件的目录中打开一个python shell,然后运行:
import os
import cairosvg
for file in os.listdir('.'):
name = file.split('.svg')[0]
cairosvg.svg2png(url=name+'.svg',write_to=name+'.png')
这也将确保您不会覆盖原始的.svg文件,但将保持相同的名称。然后你可以移动你所有的。png文件到另一个目录:
$ mv *.png [new directory]
对于简单的SVG到PNG转换,我发现cairosvg (https://cairosvg.org/)比ImageMagick执行得更好。安装和运行目录中所有SVG文件的步骤。
pip3 install cairosvg
在包含.svg文件的目录中打开一个python shell,然后运行:
import os
import cairosvg
for file in os.listdir('.'):
name = file.split('.svg')[0]
cairosvg.svg2png(url=name+'.svg',write_to=name+'.png')
这也将确保您不会覆盖原始的.svg文件,但将保持相同的名称。然后你可以移动你所有的。png文件到另一个目录:
$ mv *.png [new directory]
我用增加密度的一般方法得到了“低聚”曲线。所以我决定深入挖掘并解决这个问题,因为这似乎是这种方法的一个副作用,我认为这与原始密度或dpi有关。
我们在这个答案中看到72和这个答案中的96被建议作为图像的默认密度,但哪一个呢?如果我的不一样呢?
ImageMagick有一种方法来整理:
identify -verbose test.svg
这将输出大量关于图像文件的元数据,包括:
Image:
Filename: test.svg
Format: SVG (Scalable Vector Graphics)
Mime type: image/svg+xml
Class: ...
Geometry: ...
Resolution: 37.79x37.79
Print size: ...
Units: PixelsPerCentimeter
# and a whole lot MORE ...
对于更简洁的查询,您可以尝试:
identify -format "%x x %y %U" test.svg
=> 37.789999999999999147 x 37.789999999999999147 PixelsPerCentimeter
正如这篇论坛帖子所建议的,并在本文档中进行了修改
现在我们知道了图像的当前密度,但可能需要将其转换为正确的转换或mogriing单位(PixelsPerInch或dpi)
这是一个简单的pixelspercm x 2.54的计算
37.789999999999999147 x 2.54 = 95.9866 ~> 96
如果你更喜欢图表或在线计算器,你可以试试https://www.pixelto.net/cm-to-px-converter。
现在,我们已经将正确的原始密度转换为dpi,上述答案中所述的其余逻辑都就位了,并且可以通过乘以原始密度将SVG文件缩放到更好的“分辨率”。
对我来说,原始密度作为PNG像素化得太过了,所以在我的情况下,5倍原始密度或- 480密度对我来说已经足够了。记住,这也会调整图像的大小,与原始的svg相比,当使用/实现图像时,您将需要为此进行调整。
注意:我也尝试了Inkscape方法,也有像素问题,但已经看到了密度方法的改进,所以我决定更深入地挖掘它。然而,Inkscape尝试的输出给了我一个想法,你也可以用它来确定dpi,但是为了得到你已经可以用ImageMagick得到的东西,需要安装很多东西
Area 0:0:20.75:17 exported to 21 x 17 pixels (96 dpi)