我在c#中寻找树或图数据结构，但我猜没有提供。使用c# 2.0的数据结构的广泛检查。是否有一个方便的库通常用于提供这个功能?也许可以通过策略模式来解决文章中提出的问题。
我觉得实现我自己的树有点傻，就像实现我自己的数组列表一样。
我只想要一个一般的树，它可以是不平衡的。想象一个目录树。C5看起来很漂亮，但它们的树结构似乎被实现为更适合搜索的平衡红黑树，而不是表示节点的层次结构。
当前回答
下面是我实现的BST:
class BST
{
public class Node
{
public Node Left { get; set; }
public object Data { get; set; }
public Node Right { get; set; }
public Node()
{
Data = null;
}
public Node(int Data)
{
this.Data = (object)Data;
}
public void Insert(int Data)
{
if (this.Data == null)
{
this.Data = (object)Data;
return;
}
if (Data > (int)this.Data)
{
if (this.Right == null)
{
this.Right = new Node(Data);
}
else
{
this.Right.Insert(Data);
}
}
if (Data <= (int)this.Data)
{
if (this.Left == null)
{
this.Left = new Node(Data);
}
else
{
this.Left.Insert(Data);
}
}
}
public void TraverseInOrder()
{
if(this.Left != null)
this.Left.TraverseInOrder();
Console.Write("{0} ", this.Data);
if (this.Right != null)
this.Right.TraverseInOrder();
}
}
public Node Root { get; set; }
public BST()
{
Root = new Node();
}
}
其他回答
通常优秀的C5通用集合库具有几种不同的基于树的数据结构，包括集、包和字典。如果您想研究它们的实现细节，可以使用源代码。(我在产品代码中使用过C5集合，效果很好，尽管我没有特别使用过任何树结构。)
见https://github.com/YaccConstructor/QuickGraph(原http://quickgraph.codeplex.com/)
QuickGraph为。net 2.0及更高版本提供了通用的有向/无向图数据结构和算法。QuickGraph提供了深度优先搜索、宽度优先搜索、A*搜索、最短路径、k-最短路径、最大流量、最小生成树、最小公共祖先等算法……QuickGraph支持MSAGL, GLEE和Graphviz来呈现图形，序列化到GraphML等。
下面是我实现的BST:
class BST
{
public class Node
{
public Node Left { get; set; }
public object Data { get; set; }
public Node Right { get; set; }
public Node()
{
Data = null;
}
public Node(int Data)
{
this.Data = (object)Data;
}
public void Insert(int Data)
{
if (this.Data == null)
{
this.Data = (object)Data;
return;
}
if (Data > (int)this.Data)
{
if (this.Right == null)
{
this.Right = new Node(Data);
}
else
{
this.Right.Insert(Data);
}
}
if (Data <= (int)this.Data)
{
if (this.Left == null)
{
this.Left = new Node(Data);
}
else
{
this.Left.Insert(Data);
}
}
}
public void TraverseInOrder()
{
if(this.Left != null)
this.Left.TraverseInOrder();
Console.Write("{0} ", this.Data);
if (this.Right != null)
this.Right.TraverseInOrder();
}
}
public Node Root { get; set; }
public BST()
{
Root = new Node();
}
}
我最好的建议是，没有标准的树数据结构，因为有太多的方法可以实现它，不可能用一个解决方案覆盖所有的基础。解决方案越具体，它就越不可能适用于任何给定的问题。我甚至对LinkedList感到恼火——如果我想要一个循环链表呢?
您需要实现的基本结构是一个节点集合，这里有一些选项可以帮助您入门。让我们假设类Node是整个解决方案的基类。
如果您只需要沿着树向下导航，那么Node类需要一个子类的List。
如果需要向上导航树，则Node类需要一个到其父节点的链接。
构建一个AddChild方法来处理这两点的所有细节以及必须实现的任何其他业务逻辑(子限制、子排序等)。
我创建了一个Node<T>类，它可能对其他人有帮助。该类具有如下属性:
孩子们 的祖先 的后代 兄弟姐妹 节点级别 父 根 等。
还有一种可能是将一个带有Id和ParentId的项目平面列表转换为树。节点包含对子节点和父节点的引用，因此迭代节点非常快。
