这里有一个简单的例子

function roundFloat(num,dec){
    var d = 1;
    for (var i=0; i<dec; i++){
        d += "0";
    }
    return Math.round(num * d) / d;
}

使用like alert(roundFloat(1.79209243929,4));

杰斯菲德尔

通常，十进制舍入是通过缩放完成的:round(num * p) / p

天真的实现

使用下面带有中间数的函数，您将得到预期的上四舍五入值，或者有时根据输入得到下四舍五入值。

这种舍入不一致可能会在客户端代码中引入难以检测的错误。

函数naiveRound(num, decimalPlaces) { var p =数学。decimalPlaces战俘(10日); 返回数学。Round (num * p) / p; ｝ console.log(naiveRound(1.245, 2));// 1.25 correct(四舍五入) console.log(naiveRound(1.255, 2));// 1.25不正确(应该是1.26)

更好的实现

通过将数字转换为指数表示法中的字符串，正数将按预期四舍五入。 但是要注意，负数四舍五入和正数四舍五入是不同的。

事实上，它的执行基本上相当于“四舍五入”的规则，您将看到round(-1.005, 2)的计算结果为-1，即使round(1.005, 2)的计算结果为1.01。lodash _。圆法使用这种技术。

/** * Round half up ('round half towards positive infinity') * Uses exponential notation to avoid floating-point issues. * Negative numbers round differently than positive numbers. */ function round(num, decimalPlaces) { num = Math.round(num + "e" + decimalPlaces); return Number(num + "e" + -decimalPlaces); } // test rounding of half console.log( round(0.5, 0) ); // 1 console.log( round(-0.5, 0) ); // 0 // testing edge cases console.log( round(1.005, 2) ); // 1.01 console.log( round(2.175, 2) ); // 2.18 console.log( round(5.015, 2) ); // 5.02 console.log( round(-1.005, 2) ); // -1 console.log( round(-2.175, 2) ); // -2.17 console.log( round(-5.015, 2) ); // -5.01

如果希望在负数舍入时保持通常的行为，则需要在调用Math.round()之前将负数转换为正数，然后在返回之前将它们转换回负数。

// Round half away from zero
function round(num, decimalPlaces) {
    num = Math.round(Math.abs(num) + "e" + decimalPlaces) * Math.sign(num);
    return Number(num + "e" + -decimalPlaces);
}

有一种不同的纯数学技术来执行舍入到最近(使用“舍入到离零一半远的地方”)，在调用舍入函数之前应用epsilon校正。

简单地说，我们添加最小的浮动值(= 1.0 ulp;单位在最后的位置)到数字之前舍入。这将移动到数字之后的下一个可表示的值，远离零。

/** * Round half away from zero ('commercial' rounding) * Uses correction to offset floating-point inaccuracies. * Works symmetrically for positive and negative numbers. */ function round(num, decimalPlaces) { var p = Math.pow(10, decimalPlaces); var e = Number.EPSILON * num * p; return Math.round((num * p) + e) / p; } // test rounding of half console.log( round(0.5, 0) ); // 1 console.log( round(-0.5, 0) ); // -1 // testing edge cases console.log( round(1.005, 2) ); // 1.01 console.log( round(2.175, 2) ); // 2.18 console.log( round(5.015, 2) ); // 5.02 console.log( round(-1.005, 2) ); // -1.01 console.log( round(-2.175, 2) ); // -2.18 console.log( round(-5.015, 2) ); // -5.02

这是为了抵消十进制数编码过程中可能出现的隐式舍入误差，特别是十进制数的最后一个位置有“5”的数字，如1.005、2.675和16.235。实际上，十进制系统中的1.005在64位二进制浮点数中被编码为1.0049999999999999;而十进制系统中的1234567.005被编码为64位二进制浮点的1234567.0049999998882413。

值得注意的是，二进制舍入误差的最大值取决于(1)数字的大小和(2)相对机器的ε(2^-52)。

我发现了一个非常简单的方法来解决这个问题，可以使用或适应:

td[row].innerHTML = price.toPrecision(price.toFixed(decimals).length

Number(Math.round(1.005+'e2')+'e-2'); // 1.01

这对我很有用:在JavaScript中舍入小数

基于Christian C. Salvadó的答案，执行以下操作将输出一个Number类型，并且似乎也可以很好地处理舍入:

const roundNumberToTwoDecimalPlaces = (num) => Number(new Intl.NumberFormat('en-US', {
  minimumFractionDigits: 2,
  maximumFractionDigits: 2,
}).format(num));

roundNumberToTwoDecimalPlaces(1.344); // => 1.34
roundNumberToTwoDecimalPlaces(1.345); // => 1.35

上面提到的与前面提到的不同之处在于，当您使用.format()链接[时，您不需要它，并且它输出一个Number类型]。

我从几个月前的这篇文章中得到了一些想法，但这里的答案，以及其他文章/博客的答案都不能处理所有的场景(例如负数和我们的测试人员发现的一些“幸运数字”)。最后，我们的测试人员没有发现下面这个方法有任何问题。粘贴我的代码片段:

fixPrecision: function (value) {
    var me = this,
        nan = isNaN(value),
        precision = me.decimalPrecision;

    if (nan || !value) {
        return nan ? '' : value;
    } else if (!me.allowDecimals || precision <= 0) {
        precision = 0;
    }

    //[1]
    //return parseFloat(Ext.Number.toFixed(parseFloat(value), precision));
    precision = precision || 0;
    var negMultiplier = value < 0 ? -1 : 1;

    //[2]
    var numWithExp = parseFloat(value + "e" + precision);
    var roundedNum = parseFloat(Math.round(Math.abs(numWithExp)) + 'e-' + precision) * negMultiplier;
    return parseFloat(roundedNum.toFixed(precision));
},

我也有代码注释(对不起，我已经忘记了所有的细节)…我把我的答案贴在这里，以供将来参考:

9.995 * 100 = 999.4999999999999
Whereas 9.995e2 = 999.5
This discrepancy causes Math.round(9.995 * 100) = 999 instead of 1000.
Use e notation instead of multiplying /dividing by Math.Pow(10,precision).