你还可以通过以下步骤:

例子:

my_list=[1,2,3,4,5,"abc","def"]
with open('your_file.txt', 'w') as file:
    for item in my_list:
        file.write("%s\n" % item)

输出:

在your_file.txt中，项目的保存方式如下:

1

2

3

4

5

abc

def

您的脚本也按上述方式保存。

否则，你可以用泡菜

import pickle
my_list=[1,2,3,4,5,"abc","def"]
#to write
with open('your_file.txt', 'wb') as file:
    pickle.dump(my_list, file)
#to read
with open ('your_file.txt', 'rb') as file:
    Outlist = pickle.load(file)
print(Outlist)

输出: [1,2,3,4,5， 'abc'， 'def']

它保存转储列表，就像一个列表，当我们加载它时，我们能够读取。

同样由simplejson可能输出与上面相同的结果

import simplejson as sj
my_list=[1,2,3,4,5,"abc","def"]
#To write
with open('your_file.txt', 'w') as file:
    sj.dump(my_list, file)

#To save
with open('your_file.txt', 'r') as file:
    mlist=sj.load(file)
print(mlist)

使用Python 3和Python 2.6+语法:

with open(filepath, 'w') as file_handler:
    for item in the_list:
        file_handler.write("{}\n".format(item))

这是平台独立的。它还使用换行符结束最后一行，这是UNIX的最佳实践。

从Python 3.6开始，"{}\n".format(item)可以用f-string替换:f"{item}\n"。

设avg为列表，则:

In [29]: a = n.array((avg))
In [31]: a.tofile('avgpoints.dat',sep='\n',dtype = '%f')

您可以根据自己的需求使用%e或%s。

你打算怎么处理这个文件?这个文件是否存在于人类，或其他具有明确互操作性要求的程序?

如果您只是试图将列表序列化到磁盘，以便稍后由同一python应用程序使用，则应该pickle该列表。

import pickle

with open('outfile', 'wb') as fp:
    pickle.dump(itemlist, fp)

再读一遍:

with open ('outfile', 'rb') as fp:
    itemlist = pickle.load(fp)

这个逻辑首先将list中的项转换为字符串(str)。有时列表包含一个元组，如

alist = [(i12,tiger), 
(113,lion)]

这个逻辑将把每个元组写入一个新行。我们可以在读取文件时加载每个元组时使用eval:

outfile = open('outfile.txt', 'w') # open a file in write mode
for item in list_to_persistence:    # iterate over the list items
   outfile.write(str(item) + '\n') # write to the file
outfile.close()   # close the file 

在一般情况下

下面是writelines()方法的语法

fileObject.writelines( sequence )

例子

#!/usr/bin/python

# Open a file
fo = open("foo.txt", "rw+")
seq = ["This is 6th line\n", "This is 7th line"]

# Write sequence of lines at the end of the file.
line = fo.writelines( seq )

# Close opend file
fo.close()

参考

http://www.tutorialspoint.com/python/file_writelines.htm