我参加派对有点晚了，但你可以使用这个模块：加密：

const crypto = require('crypto');

const SALT = '$ome$alt';

function generateHash(pass) {
  return crypto.createHmac('sha256', SALT)
    .update(pass)
    .digest('hex');
}

此函数的结果始终是64个字符的字符串；类似于：“aa54e7563b1964037849528e7ba068eb7767b1fab74a8d80fe300828b996714a”

我参加派对有点晚了，但你可以使用这个模块：加密：

const crypto = require('crypto');

const SALT = '$ome$alt';

function generateHash(pass) {
  return crypto.createHmac('sha256', SALT)
    .update(pass)
    .digest('hex');
}

此函数的结果始终是64个字符的字符串；类似于：“aa54e7563b1964037849528e7ba068eb7767b1fab74a8d80fe300828b996714a”

得益于mar10的示例，我找到了一种在C#和Javascript中为FNV-1a获得相同结果的方法。如果存在unicode字符，为了提高性能，将放弃上面的部分。不知道为什么在哈希时维护这些路径会很有用，因为我现在只哈希url路径。

C#版本

private static readonly UInt32 FNV_OFFSET_32 = 0x811c9dc5;   // 2166136261
private static readonly UInt32 FNV_PRIME_32 = 0x1000193;     // 16777619

// Unsigned 32bit integer FNV-1a
public static UInt32 HashFnv32u(this string s)
{
    // byte[] arr = Encoding.UTF8.GetBytes(s);      // 8 bit expanded unicode array
    char[] arr = s.ToCharArray();                   // 16 bit unicode is native .net 

    UInt32 hash = FNV_OFFSET_32;
    for (var i = 0; i < s.Length; i++)
    {
        // Strips unicode bits, only the lower 8 bits of the values are used
        hash = hash ^ unchecked((byte)(arr[i] & 0xFF));
        hash = hash * FNV_PRIME_32;
    }
    return hash;
}

// Signed hash for storing in SQL Server
public static Int32 HashFnv32s(this string s)
{
    return unchecked((int)s.HashFnv32u());
}

JavaScript版本

var utils = utils || {};

utils.FNV_OFFSET_32 = 0x811c9dc5;

utils.hashFnv32a = function (input) {
    var hval = utils.FNV_OFFSET_32;

    // Strips unicode bits, only the lower 8 bits of the values are used
    for (var i = 0; i < input.length; i++) {
        hval = hval ^ (input.charCodeAt(i) & 0xFF);
        hval += (hval << 1) + (hval << 4) + (hval << 7) + (hval << 8) + (hval << 24);
    }

    return hval >>> 0;
}

utils.toHex = function (val) {
    return ("0000000" + (val >>> 0).toString(16)).substr(-8);
}

注意：即使使用最好的32位哈希，冲突也迟早会发生。哈希冲突概率可以计算为,近似为（参见此处）。这可能比直觉所暗示的更高：假设32位哈希和k=10000个项目，则发生冲突的概率为1.2%。77163个样本的概率为50%！（计算器）。我建议在底部使用变通方法。

在回答这个问题时哪种哈希算法最适合唯一性和速度？，伊恩·博伊德发表了一篇很好的深入分析。简而言之（正如我所解释的那样），他得出的结论是MurmurHash是最好的，其次是FNV-1a。esmiralha提出的Java String.hashCode（）算法似乎是DJB2的变体。

FNV-1a的分布比DJB2更好，但速度较慢DJB2比FNV-1a更快，但倾向于产生更多的碰撞MurmurHash3比DJB2和FNV-1a更好更快（但优化的实现需要比FNV和DJB2更多的代码行）

这里有一些输入字符串较大的基准测试：http://jsperf.com/32-bit-hash当对短输入字符串进行散列处理时，相对于DJ2B和FNV-1a，杂音的性能会下降：http://jsperf.com/32-bit-hash/3

因此，总的来说，我会推荐杂音3。请参阅此处了解JavaScript实现：https://github.com/garycourt/murmurhash-js

如果输入字符串很短，性能比分发质量更重要，请使用DJB2（如esmiralha接受的答案所建议的）。

如果质量和小代码大小比速度更重要，我使用FNV-1a的这个实现（基于这个代码）。

/**
 * Calculate a 32 bit FNV-1a hash
 * Found here: https://gist.github.com/vaiorabbit/5657561
 * Ref.: http://isthe.com/chongo/tech/comp/fnv/
 *
 * @param {string} str the input value
 * @param {boolean} [asString=false] set to true to return the hash value as 
 *     8-digit hex string instead of an integer
 * @param {integer} [seed] optionally pass the hash of the previous chunk
 * @returns {integer | string}
 */
function hashFnv32a(str, asString, seed) {
    /*jshint bitwise:false */
    var i, l,
        hval = (seed === undefined) ? 0x811c9dc5 : seed;

    for (i = 0, l = str.length; i < l; i++) {
        hval ^= str.charCodeAt(i);
        hval += (hval << 1) + (hval << 4) + (hval << 7) + (hval << 8) + (hval << 24);
    }
    if( asString ){
        // Convert to 8 digit hex string
        return ("0000000" + (hval >>> 0).toString(16)).substr(-8);
    }
    return hval >>> 0;
}

提高碰撞概率

如这里所解释的，我们可以使用此技巧扩展哈希位大小：

function hash64(str) {
    var h1 = hash32(str);  // returns 32 bit (as 8 byte hex string)
    return h1 + hash32(h1 + str);  // 64 bit (as 16 byte hex string)
}

小心使用，但不要期望太多。

我需要一个类似的函数（但不同）来根据用户名和当前时间生成一个唯一的ish ID。因此：

window.newId = ->
  # create a number based on the username
  unless window.userNumber?
    window.userNumber = 0
  for c,i in window.MyNamespace.userName
    char = window.MyNamespace.userName.charCodeAt(i)
    window.MyNamespace.userNumber+=char
  ((window.MyNamespace.userNumber + Math.floor(Math.random() * 1e15) + new Date().getMilliseconds()).toString(36)).toUpperCase()

生产：

2DVFXJGEKL
6IZPAKFQFL
ORGOENVMG
... etc 

编辑2022年7月：正如@canRau指出的那样，shortid的作者现在更喜欢nanoidhttps://github.com/ai/nanoid/

我尝试了将字符代码转换为十六进制字符串的简单串联。这有一个相对狭窄的目的，即只需要与服务器端交换SHORT字符串（例如标题、标签）的哈希表示，因为不相关的原因，服务器端无法轻松实现接受的hashCode Java端口。显然，这里没有安全应用程序。

String.prototype.hash = function() {
  var self = this, range = Array(this.length);
  for(var i = 0; i < this.length; i++) {
    range[i] = i;
  }
  return Array.prototype.map.call(range, function(i) {
    return self.charCodeAt(i).toString(16);
  }).join('');
}

这可以通过Undercore变得更加简洁和浏览器宽容。例子：

"Lorem Ipsum".hash()
"4c6f72656d20497073756d"

我想，如果你想以类似的方式对更大的字符串进行散列，你可以减少字符代码并对结果进行十六进制，而不是将单个字符连接在一起：

String.prototype.hashLarge = function() {
  var self = this, range = Array(this.length);
  for(var i = 0; i < this.length; i++) {
    range[i] = i;
  }
  return Array.prototype.reduce.call(range, function(sum, i) {
    return sum + self.charCodeAt(i);
  }, 0).toString(16);
}

'One time, I hired a monkey to take notes for me in class. I would just sit back with my mind completely blank while the monkey scribbled on little pieces of paper. At the end of the week, the teacher said, "Class, I want you to write a paper using your notes." So I wrote a paper that said, "Hello! My name is Bingo! I like to climb on things! Can I have a banana? Eek, eek!" I got an F. When I told my mom about it, she said, "I told you, never trust a monkey!"'.hashLarge()
"9ce7"

当然，与此方法冲突的风险更大，尽管您可以在reduce中摆弄算法，但您希望多样化并延长哈希。