在SQL Server中,可以使用insert将行插入到表中。。SELECT语句:

INSERT INTO Table (col1, col2, col3)
SELECT col1, col2, col3 
FROM other_table 
WHERE sql = 'cool'

是否也可以使用SELECT更新表?我有一个包含这些值的临时表,并希望使用这些值更新另一个表。也许是这样的:

UPDATE Table SET col1, col2
SELECT col1, col2 
FROM other_table 
WHERE sql = 'cool'
WHERE Table.id = other_table.id

当前回答

选项1:使用内部联接:

UPDATE
    A
SET
    A.col1 = B.col1,
    A.col2 = B.col2
FROM
    Some_Table AS A
    INNER JOIN Other_Table AS B
        ON A.id = B.id
WHERE
    A.col3 = 'cool'

选项2:共同相关子查询

UPDATE table 
SET Col1 = B.Col1, 
    Col2 = B.Col2 
FROM (
    SELECT ID, Col1, Col2 
    FROM other_table) B
WHERE 
    B.ID = table.ID

其他回答

在接受的答案中,在以下内容之后:

SET
Table_A.col1 = Table_B.col1,
Table_A.col2 = Table_B.col2

我想补充一句:

OUTPUT deleted.*, inserted.*

我通常做的是将所有内容放入回滚事务中,并使用“OUTPUT”:这样我就可以看到即将发生的一切。当我对所看到的感到满意时,我将ROLLBACK更改为COMMIT。

我通常需要记录我所做的事情,所以我在运行回滚查询时使用“results to Text”选项,并保存脚本和OUTPUT的结果。(当然,如果我更改了太多行,这是不可行的)

在SQL Server 2008(或更高版本)中,使用MERGE

MERGE INTO YourTable T
   USING other_table S 
      ON T.id = S.id
         AND S.tsql = 'cool'
WHEN MATCHED THEN
   UPDATE 
      SET col1 = S.col1, 
          col2 = S.col2;

或者:

MERGE INTO YourTable T
   USING (
          SELECT id, col1, col2 
            FROM other_table 
           WHERE tsql = 'cool'
         ) S
      ON T.id = S.id
WHEN MATCHED THEN
   UPDATE 
      SET col1 = S.col1, 
          col2 = S.col2;
UPDATE table1
SET column1 = (SELECT expression1
               FROM table2
               WHERE conditions)
[WHERE conditions];

使用SQL Server中另一个表中的数据更新一个表时UPDATE语句的语法。

通过CTE进行更新比此处的其他答案更具可读性:

;WITH cte
     AS (SELECT col1,col2,id
         FROM   other_table
         WHERE  sql = 'cool')
UPDATE A
SET    A.col1 = B.col1,
       A.col2 = B.col2
FROM   table A
       INNER JOIN cte B
               ON A.id = B.id

SQLite3对我很有用,在INNER SELECT之后用SELECT更新行。

UPDATE clients
SET col1 = '2023-02-02 18:51:30.826621'
FROM (
      SELECT * FROM clients dc WHERE dc.phone NOT IN (
               SELECT do.phone FROM dclient_order do WHERE do.order_date > '2023-01-01' GROUP BY do.phone
               )
      ) NewTable
WHERE clients.phone = NewTable.phone;