在SQL Server中，可以使用insert将行插入到表中。。SELECT语句：
INSERT INTO Table (col1, col2, col3)
SELECT col1, col2, col3
FROM other_table
WHERE sql = 'cool'
是否也可以使用SELECT更新表？我有一个包含这些值的临时表，并希望使用这些值更新另一个表。也许是这样的：
UPDATE Table SET col1, col2
SELECT col1, col2
FROM other_table
WHERE sql = 'cool'
WHERE Table.id = other_table.id
当前回答
这样地；但是您必须确保更新表和from之后的表是相同的。
UPDATE Table SET col1, col2
FROM table
inner join other_table Table.id = other_table.id
WHERE sql = 'cool'
其他回答
我添加这个只是为了让你可以看到一个快速的方法来编写它，这样你就可以在更新之前检查将要更新的内容。
UPDATE Table
SET Table.col1 = other_table.col1,
Table.col2 = other_table.col2
--select Table.col1, other_table.col,Table.col2,other_table.col2, *
FROM Table
INNER JOIN other_table
ON Table.id = other_table.id
另一种尚未提及的可能性是将SELECT语句本身放入CTE，然后更新CTE。
WITH CTE
AS (SELECT T1.Col1,
T2.Col1 AS _Col1,
T1.Col2,
T2.Col2 AS _Col2
FROM T1
JOIN T2
ON T1.id = T2.id
/*Where clause added to exclude rows that are the same in both tables
Handles NULL values correctly*/
WHERE EXISTS(SELECT T1.Col1,
T1.Col2
EXCEPT
SELECT T2.Col1,
T2.Col2))
UPDATE CTE
SET Col1 = _Col1,
Col2 = _Col2;
这样做的好处是，首先很容易单独运行SELECT语句来检查结果的完整性，但如果源表和目标表中的列名称相同，则需要如上所述对列进行别名。
这也具有与专有UPDATE相同的限制。。。其他四个答案中显示了FROM语法。如果源表位于一对多连接的多方，则无法确定更新中将使用哪些可能匹配的连接记录（如果多次尝试更新同一行，MERGE会通过引发错误来避免此问题）。
SQLite3对我很有用，在INNER SELECT之后用SELECT更新行。
UPDATE clients
SET col1 = '2023-02-02 18:51:30.826621'
FROM (
SELECT * FROM clients dc WHERE dc.phone NOT IN (
SELECT do.phone FROM dclient_order do WHERE do.order_date > '2023-01-01' GROUP BY do.phone
)
) NewTable
WHERE clients.phone = NewTable.phone;
甚至还有一种更短的方法，可能会让你感到惊讶：
示例数据集：
CREATE TABLE #SOURCE ([ID] INT, [Desc] VARCHAR(10));
CREATE TABLE #DEST ([ID] INT, [Desc] VARCHAR(10));
INSERT INTO #SOURCE VALUES(1,'Desc_1'), (2, 'Desc_2'), (3, 'Desc_3');
INSERT INTO #DEST VALUES(1,'Desc_4'), (2, 'Desc_5'), (3, 'Desc_6');
代码：
UPDATE #DEST
SET #DEST.[Desc] = #SOURCE.[Desc]
FROM #SOURCE
WHERE #DEST.[ID] = #SOURCE.[ID];
这可能是执行更新的一个特殊原因（例如，主要在过程中使用），也可能对其他人来说是显而易见的，但也应该指出，您可以在不使用join的情况下执行update select语句（如果您正在更新的表之间没有公共字段）。
update
Table
set
Table.example = a.value
from
TableExample a
where
Table.field = *key value* -- finds the row in Table
AND a.field = *key value* -- finds the row in TableExample a
