f = lambda x,y,z: (x+i*z for i in range(int((y-x)/z)))

上面不需要借助任何库就可以做分数步。

在步骤中添加可能出现错误符号的自动更正:

def frange(start,step,stop):
    step *= 2*((stop>start)^(step<0))-1
    return [start+i*step for i in range(int((stop-start)/step))]

import numpy as np
for i in np.arange(0, 1, 0.1): 
    print i 

增加循环的i的大小，然后在需要时减少它。

for i * 100 in range(0, 100, 10):
    print i / 100.0

编辑:老实说，我不记得为什么我认为这会在语法上工作

for i in range(0, 11, 1):
    print i / 10.0

这应该有期望的输出。

我的版本使用原始的范围函数来创建移位的乘法指标。这允许原始的range函数使用相同的语法。 我做了两个版本，一个使用浮点，一个使用Decimal，因为我发现在某些情况下，我想避免浮点算法引入的舍入漂移。

它与range/xrange中的空集结果一致。

仅向任何一个函数传递一个数值都会将标准范围输出返回到输入参数的整数上限值(因此如果给它5.5，它将返回range(6))。

编辑:下面的代码现在可以在pypi: Franges上作为包使用

## frange.py
from math import ceil
# find best range function available to version (2.7.x / 3.x.x)
try:
    _xrange = xrange
except NameError:
    _xrange = range

def frange(start, stop = None, step = 1):
    """frange generates a set of floating point values over the 
    range [start, stop) with step size step

    frange([start,] stop [, step ])"""

    if stop is None:
        for x in _xrange(int(ceil(start))):
            yield x
    else:
        # create a generator expression for the index values
        indices = (i for i in _xrange(0, int((stop-start)/step)))  
        # yield results
        for i in indices:
            yield start + step*i

## drange.py
import decimal
from math import ceil
# find best range function available to version (2.7.x / 3.x.x)
try:
    _xrange = xrange
except NameError:
    _xrange = range

def drange(start, stop = None, step = 1, precision = None):
    """drange generates a set of Decimal values over the
    range [start, stop) with step size step

    drange([start,] stop, [step [,precision]])"""

    if stop is None:
        for x in _xrange(int(ceil(start))):
            yield x
    else:
        # find precision
        if precision is not None:
            decimal.getcontext().prec = precision
        # convert values to decimals
        start = decimal.Decimal(start)
        stop = decimal.Decimal(stop)
        step = decimal.Decimal(step)
        # create a generator expression for the index values
        indices = (
            i for i in _xrange(
                0, 
                ((stop-start)/step).to_integral_value()
            )
        )  
        # yield results
        for i in indices:
            yield float(start + step*i)

## testranges.py
import frange
import drange
list(frange.frange(0, 2, 0.5)) # [0.0, 0.5, 1.0, 1.5]
list(drange.drange(0, 2, 0.5, precision = 6)) # [0.0, 0.5, 1.0, 1.5]
list(frange.frange(3)) # [0, 1, 2]
list(frange.frange(3.5)) # [0, 1, 2, 3]
list(frange.frange(0,10, -1)) # []

sign = lambda x: (1, -1)[x < 0]
def frange(start, stop, step):
    i = 0
    r=len(str(step).split('.')[-1])
    args=(start,stop,step)
    if not step :return []
    if all(int(i)==float(i) for i in args):
        start,stop,step=map(int,args)
    if sign(step)==1:
        while start + i * step < stop:
            yield round(start + i * step,r)
            i += 1
    else:
        while start + i * step > stop:
            yield round(start + i * step,r)
            i += 1