Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
使用and和or来模拟第三运算符。
python中的and和or操作符返回对象本身，而不是布尔值。因此:
In [18]: a = True
In [19]: a and 3 or 4
Out[19]: 3
In [20]: a = False
In [21]: a and 3 or 4
Out[21]: 4
然而，Py 2.5似乎添加了一个显式的第三运算符
In [22]: a = 5 if True else '6'
In [23]: a
Out[23]: 5
好吧，如果你确定你的true子句的结果不是False，这是可行的。例子:
>>> def foo():
... print "foo"
... return 0
...
>>> def bar():
... print "bar"
... return 1
...
>>> 1 and foo() or bar()
foo
bar
1
要做到这一点，你还需要多做一点:
>>> (1 and [foo()] or [bar()])[0]
foo
0
然而，这并不漂亮。如果你的python版本支持它，请使用条件操作符。
>>> foo() if True or bar()
foo
0
其他回答
for line in open('foo'):
print(line)
这相当于(但更好):
f = open('foo', 'r')
for line in f.readlines():
print(line)
f.close()
这里有2个彩蛋:
python本身的一个:
>>> import __hello__
Hello world...
另一个是在Werkzeug模块中，它有点复杂，在这里:
通过查看Werkzeug的源代码，在Werkzeug /__init__.py中，有一行应该引起你的注意:
'werkzeug._internal': ['_easteregg']
如果你有点好奇，这应该让你看看werkzeug/_internal.py，在那里，你会发现一个_easteregg()函数，它在参数中接受一个wsgi应用程序，它还包含一些base64编码的数据和2个嵌套的函数，如果在查询字符串中找到一个名为macgybarchakku的参数，它似乎做了一些特殊的事情。
因此，为了揭示这个彩蛋，似乎你需要在_easteregg()函数中包装一个应用程序，让我们开始:
from werkzeug import Request, Response, run_simple
from werkzeug import _easteregg
@Request.application
def application(request):
return Response('Hello World!')
run_simple('localhost', 8080, _easteregg(application))
现在，如果你运行应用程序并访问http://localhost:8080/?macgybarchakku，你应该会看到彩蛋。
>>> float('infinity')
inf
>>> float('NaN')
nan
更多信息:
http://docs.python.org/library/functions.html#float http://www.python.org/dev/peps/pep-0754/ Python nan和inf值
Getattr接受第三个参数
Getattr (obj, attribute_name, default)是这样的:
try:
return obj.attribute
except AttributeError:
return default
只不过attribute_name可以是任何字符串。
这对于鸭子输入非常有用。也许你有这样的东西:
class MyThing:
pass
class MyOtherThing:
pass
if isinstance(obj, (MyThing, MyOtherThing)):
process(obj)
(顺便说一下，isinstance(obj， (a,b))表示isinstance(obj, a)或isinstance(obj, b)。)
当你创建一种新的东西时，你需要把它添加到它出现的任何地方。(这种结构在重新加载模块或以两个名称导入同一个文件时也会导致问题。这种事情发生的次数比人们愿意承认的要多。)但是你可以说:
class MyThing:
processable = True
class MyOtherThing:
processable = True
if getattr(obj, 'processable', False):
process(obj)
添加继承就更好了:所有可处理对象的示例都可以继承
class Processable:
processable = True
但你不需要说服每个人都继承你的基类，只需要设置一个属性。
在Python 2中，你可以用反勾号将表达式括起来，从而生成表达式的字符串表示形式:
>>> `sorted`
'<built-in function sorted>'
这在python 3.X中消失了。
