Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
使用and和or来模拟第三运算符。
python中的and和or操作符返回对象本身，而不是布尔值。因此:
In [18]: a = True
In [19]: a and 3 or 4
Out[19]: 3
In [20]: a = False
In [21]: a and 3 or 4
Out[21]: 4
然而，Py 2.5似乎添加了一个显式的第三运算符
In [22]: a = 5 if True else '6'
In [23]: a
Out[23]: 5
好吧，如果你确定你的true子句的结果不是False，这是可行的。例子:
>>> def foo():
... print "foo"
... return 0
...
>>> def bar():
... print "bar"
... return 1
...
>>> 1 and foo() or bar()
foo
bar
1
要做到这一点，你还需要多做一点:
>>> (1 and [foo()] or [bar()])[0]
foo
0
然而，这并不漂亮。如果你的python版本支持它，请使用条件操作符。
>>> foo() if True or bar()
foo
0
其他回答
模块操作符中的Getter函数
模块操作符中的函数attrgetter()和itemgetter()可用于生成用于排序和搜索对象和字典的快速访问函数
Python库文档中的第6.7章
可以使用属性使类接口更加严格。
class C(object):
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo # read-write property
self.bar = bar # simple attribute
def _set_foo(self, value):
self._foo = value
def _get_foo(self):
return self._foo
def _del_foo(self):
del self._foo
# any of fget, fset, fdel and doc are optional,
# so you can make a write-only and/or delete-only property.
foo = property(fget = _get_foo, fset = _set_foo,
fdel = _del_foo, doc = 'Hello, I am foo!')
class D(C):
def _get_foo(self):
return self._foo * 2
def _set_foo(self, value):
self._foo = value / 2
foo = property(fget = _get_foo, fset = _set_foo,
fdel = C.foo.fdel, doc = C.foo.__doc__)
在Python 2.6和3.0中:
class C(object):
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo # read-write property
self.bar = bar # simple attribute
@property
def foo(self):
'''Hello, I am foo!'''
return self._foo
@foo.setter
def foo(self, value):
self._foo = value
@foo.deleter
def foo(self):
del self._foo
class D(C):
@C.foo.getter
def foo(self):
return self._foo * 2
@foo.setter
def foo(self, value):
self._foo = value / 2
要了解属性如何工作的更多信息，请参阅描述符。
按以下方式访问字典元素 属性(属性)。所以如果 a1=AttrDict()有键'name' -> 而不是a1['name']，我们可以很容易 使用->访问a1的名称属性 a1.name
class AttrDict(dict):
def __getattr__(self, name):
if name in self:
return self[name]
raise AttributeError('%s not found' % name)
def __setattr__(self, name, value):
self[name] = value
def __delattr__(self, name):
del self[name]
person = AttrDict({'name': 'John Doe', 'age': 66})
print person['name']
print person.name
person.name = 'Frodo G'
print person.name
del person.age
print person
如果你在你的类上使用描述符，Python完全绕过__dict__键，这使得它成为一个存储这些值的好地方:
>>> class User(object):
... def _get_username(self):
... return self.__dict__['username']
... def _set_username(self, value):
... print 'username set'
... self.__dict__['username'] = value
... username = property(_get_username, _set_username)
... del _get_username, _set_username
...
>>> u = User()
>>> u.username = "foo"
username set
>>> u.__dict__
{'username': 'foo'}
这有助于保持dir()干净。
Python解释器
>>>
也许不是不太为人所知，但肯定是我最喜欢的Python特性之一。
