Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
这里有2个彩蛋:
python本身的一个:
>>> import __hello__
Hello world...
另一个是在Werkzeug模块中，它有点复杂，在这里:
通过查看Werkzeug的源代码，在Werkzeug /__init__.py中，有一行应该引起你的注意:
'werkzeug._internal': ['_easteregg']
如果你有点好奇，这应该让你看看werkzeug/_internal.py，在那里，你会发现一个_easteregg()函数，它在参数中接受一个wsgi应用程序，它还包含一些base64编码的数据和2个嵌套的函数，如果在查询字符串中找到一个名为macgybarchakku的参数，它似乎做了一些特殊的事情。
因此，为了揭示这个彩蛋，似乎你需要在_easteregg()函数中包装一个应用程序，让我们开始:
from werkzeug import Request, Response, run_simple
from werkzeug import _easteregg
@Request.application
def application(request):
return Response('Hello World!')
run_simple('localhost', 8080, _easteregg(application))
现在，如果你运行应用程序并访问http://localhost:8080/?macgybarchakku，你应该会看到彩蛋。
其他回答
应许多人的要求，这个答案已经被移到了问题本身。
零参数和可变参数
Lambda函数通常用于将一个值快速转换为另一个值，但它们也可以用于将值包装在函数中:
>>> f = lambda: 'foo'
>>> f()
'foo'
它们也可以接受常见的*args和**kwargs语法:
>>> g = lambda *args, **kwargs: args[0], kwargs['thing']
>>> g(1, 2, 3, thing='stuff')
(1, 'stuff')
Metaclasses
Python中的元类是什么?
发电机
我认为很多刚开始学习Python的开发人员在没有真正掌握生成器的用途或了解其功能的情况下就忽略了它们。直到我读了David M. Beazley关于生成器的PyCon演示(在这里可以找到)，我才意识到它们是多么有用(真的是必不可少)。这个演示对我来说是一种全新的编程方式，我把它推荐给任何对生成器没有深入了解的人。
创建生成器对象
如果你写
x=(n for n in foo if bar(n))
你可以取出生成器，把它赋值给x，这意味着你可以这样做
for n in x:
这样做的优点是不需要中间存储，如果需要中间存储，则需要中间存储
x = [n for n in foo if bar(n)]
在某些情况下，这可以显著提高速度。
你可以在生成器的末尾附加许多if语句，基本上复制嵌套的for循环:
>>> n = ((a,b) for a in range(0,2) for b in range(4,6))
>>> for i in n:
... print i
(0, 4)
(0, 5)
(1, 4)
(1, 5)
