我在Eclipse中对单个类所做的一件事是，将它的所有方法都更改为private，然后看看我得到了什么抱怨。对于所使用的方法，这将引起错误，我将它们返回到尽可能低的访问级别。对于未使用的方法，这将引发关于未使用方法的警告，然后可以删除这些方法。作为奖励，您经常会发现一些公共方法可以而且应该被私有。

但这是非常手工的。

代码覆盖工具，如Emma、Cobertura和Clover，将检测您的代码，并记录通过运行一组测试调用代码的哪些部分。这是非常有用的，并且应该是开发过程中不可分割的一部分。它将帮助您确定测试套件对代码的覆盖程度。

然而，这与识别真正的死代码是不同的。它只识别被测试覆盖(或未被测试覆盖)的代码。这可能会给您带来假阳性(如果您的测试没有覆盖所有场景)和假阴性(如果您的测试访问了实际上从未在真实场景中使用过的代码)。

我认为真正识别死代码的最好方法是在实时运行的环境中使用覆盖工具，并在一段较长的时间内分析代码覆盖率。

If you are runnning in a load balanced redundant environment (and if not, why not?) then I suppose it would make sense to only instrument one instance of your application and to configure your load balancer such that a random, but small, portion of your users run on your instrumented instance. If you do this over an extended period of time (to make sure that you have covered all real world usage scenarios - such seasonal variations), you should be able to see exactly which areas of your code are accessed under real world usage and which parts are really never accessed and hence dead code.

我个人从来没有见过这样做，也不知道如何使用上述工具来检测和分析没有通过测试套件调用的代码——但我相信它们可以做到。

有一个Java项目-死代码检测器(DCD)。对于源代码，它似乎工作得不太好，但对于.jar文件-它真的很好。另外，您可以通过类和方法进行过滤。

一个工作得相当不错的Eclipse插件是未使用代码检测器。

它处理整个项目或特定文件，并显示各种未使用/死亡的代码方法，以及建议可见性更改(即可以保护或私有的公共方法)。

用户覆盖工具，例如EMMA。但它不是静态工具(也就是说，它需要通过回归测试实际运行应用程序，并通过所有可能的错误情况，这是不可能的:))

尽管如此，EMMA还是非常有用的。

我发现三叶草覆盖工具，仪器代码和突出显示的代码是使用和未使用的。不像谷歌CodePro分析，它也适用于WebApplications(根据我的经验，我可能是不正确的谷歌CodePro)。

我注意到的唯一缺点是它没有考虑Java接口。