将列名中的所有逗号替换为下划线

data.columns= data.columns.str.replace(' ','_',regex=True)

如果你只需要替换一个特定列中的字符，不知怎么的regex=True和in place=True都失败了，我认为这种方式是可行的:

data["column_name"] = data["column_name"].apply(lambda x: x.replace("characters_need_to_replace", "new_characters"))

在这种情况下，Lambda更像是一个像for循环一样工作的函数。 这里的X表示当前列中的每一项。

你唯一需要做的就是改变“column_name”，“characters_need_to_replace”和“new_characters”。

此外，对于那些想要替换列中多个字符的人，你可以使用正则表达式:

import re
chars_to_remove = ['.', '-', '(', ')', '']
regular_expression = '[' + re.escape (''. join (chars_to_remove)) + ']'

df['string_col'].str.replace(regular_expression, '', regex=True)

将列名中的所有逗号替换为下划线

data.columns= data.columns.str.replace(' ','_',regex=True)

如果你想从一个字符串中删除两个或多个元素，例如字符'$'和'，':

Column_Name
===========
$100,000
$1,100,000

．.． 然后使用:

data.Column_Name.str.replace("[$,]", "", regex=True)

=> [100000, 1100000]

对于从谷歌搜索到这里的任何人，如何对所有列进行字符串替换(例如，如果一个人有多个列，如OP的'range'列): Pandas在dataframe对象上有一个内置的替换方法。

df。代表('，'，'-'，regex=真实)

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