我有一个简单的因子图
import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2,
linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])
问题是x标签都在一起,使它们不可读。如何旋转文本以使标签可读?
我有一个简单的因子图
import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2,
linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])
问题是x标签都在一起,使它们不可读。如何旋转文本以使标签可读?
当前回答
这仍然是一个matplotlib对象。试试这个:
# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)
其他回答
可以使用matplotlib.pyplot.xticks实现这一点
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xticks(rotation = 'vertical')
# Or use degrees explicitly
degrees = 70 # Adjust according to one's preferences/needs
plt.xticks(rotation=degrees)
这里有一个例子可以说明它是如何工作的。
这仍然是一个matplotlib对象。试试这个:
# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)
你也可以用plt。步骤如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plot=sns.barplot(data=df, x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)
将标签旋转90度。
对于一个海上出生的孩子来说。热图,你可以旋转这些(基于@Aman的回答)
pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y
如果标签的名字很长,可能很难正确。使用catplot对我来说很有效的解决方案是:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.gcf()
fig.autofmt_xdate()