可以使用matplotlib.pyplot.xticks实现这一点

import matplotlib.pyplot as plt

plt.xticks(rotation = 'vertical')

# Or use degrees explicitly 

degrees = 70  # Adjust according to one's preferences/needs
plt.xticks(rotation=degrees)

这里有一个例子可以说明它是如何工作的。

你也可以用plt。步骤如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plot=sns.barplot(data=df,  x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)

将标签旋转90度。

使用ax.tick_params (labelrotation = 45)。您可以将此应用于图中的坐标轴图，而无需提供标签。这是使用FacetGrid的另一种选择，如果这不是你想要的路径。

任何由facetgrid支持的海运图都不能使用(例如catplot)

g.set_xticklabels(rotation=30) 

然而，barplot, countplot等将工作，因为它们不支持facetgrid。下面将为他们工作。

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

另外，如果您有两个图相互重叠，请尝试set_xticklabels在支持它的graph上。

我对@mwaskorn的回答有一个问题，即

g.set_xticklabels(rotation=30)

失败，因为这也需要标签。比@Aman的答案更简单的是添加

plt.xticks(rotation=45)

对于一个海上出生的孩子来说。热图，你可以旋转这些(基于@Aman的回答)

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y