这种方法可以帮助你

SELECT   TOP 3
         1 AS First, 
         2 AS Second, 
         3 AS Third 
FROM     Any_Table_In_Your_DataBase

Any_Table_In_Your_DataBase:任何包含超过3条记录的表，或者使用任何系统表。这里我们不关心该表的数据。

您可以通过连接Any_Table_In_Your_DataBase表中的第一列、第二列和第三列来带来结果集的变化。

Oracle。 感谢这篇文章PL/SQL -在Where in子句中使用“List”变量

我把我的示例语句放在一起，以便轻松地手动输入值(测试人员在测试应用程序时重用):

WITH prods AS (
    SELECT column_value AS prods_code 
    FROM TABLE(
        sys.odcivarchar2list(
            'prod1', 
            'prod2'
        )
    )
)
SELECT * FROM prods

在PostgreSQL中，你可以做:

SELECT  *
FROM    (
        VALUES
        (1, 2),
        (3, 4)
        ) AS q (col1, col2)

在其他系统中，只需使用UNION ALL:

SELECT  1 AS col1, 2 AS col2
-- FROM    dual
-- uncomment the line above if in Oracle
UNION ALL
SELECT  3 AS col1, 3 AS col2
-- FROM    dual
-- uncomment the line above if in Oracle

在Oracle, SQL Server和PostgreSQL中，您还可以生成任意行数的记录集(可通过外部变量提供):

SELECT  level
FROM    dual
CONNECT BY
        level <= :n

在Oracle中,

WITH    q (l) AS
        (
        SELECT  1
        UNION ALL
        SELECT  l + 1
        FROM    q
        WHERE   l < @n
        )
SELECT  l
FROM    q
-- OPTION (MAXRECURSION 0)
-- uncomment line above if @n >= 100

在SQL Server中，

SELECT  l
FROM    generate_series(1, $n) l

在PostgreSQL。

在Oracle SQL中，您可以使用JSON_TABLE从JSON创建表:

SELECT
   t.emp_name,
   t.emp_age
FROM
   JSON_TABLE (
   '{
     "employees": [{name:"Alice", age: 19}, {name: "Bob", age: 23}]
  }',
  '$'
  COLUMNS (
     NESTED PATH '$.employees[*]'
     COLUMNS (
        emp_name VARCHAR2(50) PATH '$.name',
        emp_age NUMBER(3,0) PATH '$.age'
     )
  )
) t;

在MySQL中，你可以这样做:values (1,2)， (3,4);

mysql> values (1,2), (3, 4);
+---+---+
| 1 | 2 |
+---+---+
| 1 | 2 |
| 3 | 4 |
+---+---+
2 rows in set (0.004 sec)

在MySQL 8中，也可以给列命名:

mysql> SELECT * FROM (SELECT 1, 2, 3, 4) AS dt (a, b, c, d);
+---+---+---+---+
| a | b | c | d |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+

DB2的一个选项:

SELECT 101 AS C1, 102 AS C2 FROM SYSIBM.SYSDUMMY1 UNION ALL
SELECT 201 AS C1, 202 AS C2 FROM SYSIBM.SYSDUMMY1 UNION ALL
SELECT 301 AS C1, 302 AS C2 FROM SYSIBM.SYSDUMMY1