下面的裸值命令为我在PostgreSQL工作:

VALUES (1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)

在PostgreSQL中，你可以做:

SELECT  *
FROM    (
        VALUES
        (1, 2),
        (3, 4)
        ) AS q (col1, col2)

在其他系统中，只需使用UNION ALL:

SELECT  1 AS col1, 2 AS col2
-- FROM    dual
-- uncomment the line above if in Oracle
UNION ALL
SELECT  3 AS col1, 3 AS col2
-- FROM    dual
-- uncomment the line above if in Oracle

在Oracle, SQL Server和PostgreSQL中，您还可以生成任意行数的记录集(可通过外部变量提供):

SELECT  level
FROM    dual
CONNECT BY
        level <= :n

在Oracle中,

WITH    q (l) AS
        (
        SELECT  1
        UNION ALL
        SELECT  l + 1
        FROM    q
        WHERE   l < @n
        )
SELECT  l
FROM    q
-- OPTION (MAXRECURSION 0)
-- uncomment line above if @n >= 100

在SQL Server中，

SELECT  l
FROM    generate_series(1, $n) l

在PostgreSQL。

使用SQLite3，下面选择Go .QueryContext()

VALUES (1), (2)

返回名为“Column1”的单个未类型化列 还有两行值分别为1和2

VALUES是简单SELECT语句的特殊形式 https://www.sqlite.org/lang_select.html#simpleselect

下面介绍如何使用DB2的XML特性来实现这一点

SELECT *
FROM
XMLTABLE ('$doc/ROWSET/ROW' PASSING XMLPARSE ( DOCUMENT '
<ROWSET>
  <ROW>
    <A val="1" /> <B val="2" /> <C val="3" />
  </ROW>
  <ROW>
    <A val="4" /> <B val="5" /> <C val="6" />
  </ROW>
  <ROW>
    <A val="7" /> <B val="8" /> <C val="9" />
  </ROW>
</ROWSET>
') AS "doc"
   COLUMNS 
      "A" INT PATH 'A/@val',
      "B" INT PATH 'B/@val',
      "C" INT PATH 'C/@val'
) 
AS X
;

DB2的一个选项:

SELECT 101 AS C1, 102 AS C2 FROM SYSIBM.SYSDUMMY1 UNION ALL
SELECT 201 AS C1, 202 AS C2 FROM SYSIBM.SYSDUMMY1 UNION ALL
SELECT 301 AS C1, 302 AS C2 FROM SYSIBM.SYSDUMMY1

在Oracle SQL中，您可以使用JSON_TABLE从JSON创建表:

SELECT
   t.emp_name,
   t.emp_age
FROM
   JSON_TABLE (
   '{
     "employees": [{name:"Alice", age: 19}, {name: "Bob", age: 23}]
  }',
  '$'
  COLUMNS (
     NESTED PATH '$.employees[*]'
     COLUMNS (
        emp_name VARCHAR2(50) PATH '$.name',
        emp_age NUMBER(3,0) PATH '$.age'
     )
  )
) t;