我开始学习Python,我遇到过生成器函数,其中有yield语句。我想知道这些函数最擅长解决什么类型的问题。
当前回答
我发现这个解释消除了我的疑虑。因为有一种可能,不知道发电机的人也不知道产量
返回
return语句是销毁所有局部变量并将结果值返回(返回)给调用者的语句。如果同一函数稍后被调用,该函数将获得一组新的变量。
收益率
但是,如果退出函数时局部变量没有被丢弃呢?这意味着我们可以从中断的地方恢复函数。这是引入生成器概念的地方,yield语句从函数停止的地方恢复。
def generate_integers(N):
for i in xrange(N):
yield i
In [1]: gen = generate_integers(3)
In [2]: gen
<generator object at 0x8117f90>
In [3]: gen.next()
0
In [4]: gen.next()
1
In [5]: gen.next()
这就是Python中return语句和yield语句的区别。
Yield语句使函数成为生成器函数。
因此生成器是创建迭代器的简单而强大的工具。它们像常规函数一样编写,但它们在想要返回数据时使用yield语句。每次调用next()时,生成器都会从停止的地方恢复(它会记住所有数据值以及最后执行的语句)。
其他回答
缓冲。当以大块获取数据是有效的,但以小块处理数据时,生成器可能会有所帮助:
def bufferedFetch():
while True:
buffer = getBigChunkOfData()
# insert some code to break on 'end of data'
for i in buffer:
yield i
上面的方法可以让您轻松地将缓冲与处理分开。消费者函数现在可以一个一个地获取值,而不用担心缓冲。
请参阅PEP 255中的“动机”部分。
生成器的一个不太明显的用途是创建可中断函数,它允许您在不使用线程的情况下“同时”执行更新UI或运行多个作业(实际上是交错的)。
使用生成器的原因之一是为了使某些解决方案的解决方案更清晰。
另一种方法是一次处理一个结果,避免建立庞大的结果列表,否则无论如何都要分开处理。
如果你有这样一个fibonacci- to-n函数:
# function version
def fibon(n):
a = b = 1
result = []
for i in xrange(n):
result.append(a)
a, b = b, a + b
return result
你可以更容易地写出这样的函数:
# generator version
def fibon(n):
a = b = 1
for i in xrange(n):
yield a
a, b = b, a + b
函数更清晰。如果你这样使用这个函数:
for x in fibon(1000000):
print x,
在本例中,如果使用生成器版本,则根本不会创建整个1000000项列表,每次只创建一个值。在使用列表版本时,情况并非如此,在列表版本中,将首先创建列表。
当我们的web服务器充当代理时,我使用生成器:
客户端从服务器请求一个代理url 服务器开始加载目标url 服务器在获得结果后立即将结果返回给客户机
现实世界中的例子
假设你的MySQL表中有1亿个域名,你想为每个域名更新Alexa排名。
你需要做的第一件事是从数据库中选择域名。
假设表名为domains,列名为domain。
如果你使用SELECT domain FROM domains,它将返回1亿行,这将消耗大量内存。所以您的服务器可能会崩溃。
所以你决定分批运行这个程序。假设我们的批量大小是1000。
在我们的第一批中,我们将查询前1000行,检查每个域的Alexa排名并更新数据库行。
在我们的第二批中,我们将处理接下来的1000行。第三批将从2001年到3000年,以此类推。
现在我们需要一个生成器函数来生成我们的批。
这是我们的生成器函数:
def ResultGenerator(cursor, batchsize=1000):
while True:
results = cursor.fetchmany(batchsize)
if not results:
break
for result in results:
yield result
正如你所看到的,我们的函数总是得到结果。如果使用关键字return而不是yield,那么整个函数将在到达return时结束。
return - returns only once
yield - returns multiple times
如果一个函数使用关键字yield,那么它就是一个生成器。
现在你可以这样迭代:
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="root", db="domains")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT domain FROM domains")
for result in ResultGenerator(cursor):
doSomethingWith(result)
db.close()
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